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硅谷华人创立物理AI数据公司获3000万美元种子轮融资

发布时间：2026-10-29 04:01:26 最近访问：2026-10-29 04:01:27

Maxinsights是硅谷一家由两位华人创立、为具身智能和机器人基础模型提供训练数据的初创公司，总部位于加州硅谷Santa Clara。公司宣布完成3000万美元种子轮融资，由Peak XV领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital和Alumni Ventures参投。

Maxinsights成立于2024年，创始人为硅谷华人Yuguang Yuan和Kun Wang。创始人兼首席执行官Yuguang Yuan，此前曾联合创办工业机器人公司Mega Gear Robotics，后者随后被收购。联合创始人兼首席技术官Kun Wang曾是Google X与Waymo的早期工程师，后来联合创办自动驾驶公司轻舟智航QCraft。

Maxinsights定位成为机器人的数据基础设施供应商：让人们佩戴设备记录做饭、清洁、整理物品等真实活动，再把这些记录加工成模型可以学习的数据。

产品

Maxinsights的基础产品是经过处理的第一人称人类活动数据。采集人员佩戴公司自有摄像设备，在真实家庭、餐厅、酒店等环境中，以自然速度完成任务。公司随后检查画面质量、任务是否完成、手部是否可见以及数据同步情况，再加入环境、任务、子任务、语言指令、手部姿态、身体运动和物体交互等标注。客户可以按任务、场景、地域或复杂度筛选数据，购买原始或处理后的数据集。

这一业务的关键在于，把“有人拍下了一段视频”转化为“这段视频可以用于训练模型”。Maxinsights为此开发了MaxLoop，在素材上传后自动评分，并把质量问题反馈给采集人员。公司称，这使反馈周期从一至两周缩短到当天，审核成本下降约80%，每月可处理约45万小时素材。

另一项产品MaxGlove则试图补足摄像头的局限。视频可以记录手如何移动，却难以直接告诉机器人“握得多紧”“接触时受到多大阻力”。MaxGlove采集触觉与力相关信号，帮助训练系统理解接触、压力和滑动等物理交互。该设备正在由Genesis AI测试；公司提出在2027年采集100万小时力觉数据的目标。

解决的痛点与所处市场

Maxinsights瞄准的是机器人学习中的一个核心缺口：现实世界操作数据既难采集，也难加工。互联网提供了大量文本，但洗碗、叠衣服、抓取物品等活动，需要呈现动作过程、物体状态和人与环境的交互。即使拍到了视频，手部遮挡、快速运动造成的模糊、多人同时入镜等问题，也可能使素材无法直接用于训练。

公司的解决思路，是把分散的现实劳动组织成持续生产数据的网络，再通过软件提高合格率，而不是让每家机器人企业从头建立全球采集队伍。按照官方披露，公司已有超过5,000名合同采集人员，累计采集超过200万小时数据，其中150万小时达到可供模型训练的交付标准。

它的直接市场是机器人基础模型、视觉—语言—动作模型以及其他物理人工智能研发机构，而不是家庭消费者。公司称拥有超过30家客户，其中8家采用持续性合同。披露的合作对象包括Genesis AI和Dyna Robotics：Maxinsights为Genesis AI的GENE-26.5提供了20万小时第一人称数据，是其最大相关数据贡献方，同时也是Dyna-2的最大数据供应商。