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工信部发布两项AI行业标准!国家级人工智能企业认定来了,首批申报正式启动

工信部发布两项AI行业标准!国家级人工智能企业认定来了,首批申报正式启动

一个时间点,建议所有产业互联网平台、产业数字化企业标在日历上——2026年11月1日。

这一天,两项行业标准正式实施:

YD/T7167—2026《人工智能基础共性人工智能产业边界界定》;

YD/T7168—2026《人工智能基础共性人工智能企业认定》。

一个看似低调、却影响深远的变化是:从这一天起,"什么业务算人工智能""什么样的企业算人工智能企业",在中国第一次有了统一的、可量化的官方答案。

全国人工智能企业认定工作同步启动,企业名单将按季度产生。

人工智能企业认定证书示例图

这不是一张普通的行业证书。它背后,是中国人工智能产业从"粗放增长"迈向"规范发展"的关键一步,也是政策资源从"大水漫灌"转向"精准滴灌"的那根管道。

01

两项标准:为何出台、各管什么

很多人看到"标准"两个字就划走了。但这两项标准,建议硬着头皮看懂——因为它们直接决定了,一家企业未来能不能被"算成"人工智能企业。

先看它们在国家人工智能标准版图中的位置

依据《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》,工业和信息化部人工智能标准化技术委员会(MIIT/TC1)在2025年工作计划中,凝练出大模型、软硬件协同、工程化、智能体、具身智能、人形机器人、高质量数据集、应用成熟度、人工智能安全、产业界定及测算等十个重点方向。

人工智能标准体系框架图

这两项标准,正是"产业界定及测算"方向的核心成果,由MIIT/TC1总体组(WG1)牵头搭建。

它们要解决的,是长期困扰产业的四个问题。

·业务界定模糊:人工智能概念泛化、技术迭代快,很多企业的主营业务难以被精准识别和归类;

·企业标准混乱:市场上"伪AI"企业滥用标签进行融资与宣传,给投资机构、合作伙伴和客户带来极高的甄别成本;

·产值测算困难:业务与企业标准不统一,政府和统计部门难以准确衡量产业规模、企业数量和经济贡献;

·政策实施错位:支持范围不精准,有限资源没有聚焦到真正具备AI核心能力的企业,政策红利存在被挤占的风险。

再看两项标准,各管什么

人工智能产业边界与企业认定标准框架

1

YD/T7167—2026《产业边界界定》,是一把"范围标尺"。

它把人工智能产业划分为基础层、框架模型层、应用层三层,进一步细分为13个中类、34个小类:

·基础层,主要包括芯片、算力、数据、智能传感器,如智能芯片及知识产权核、算力设施、人工智能数据及服务;

·框架模型层,主要包括开发框架、中间件及算子库、开发服务平台、通用大模型、行业大模型、任务型模型;

·应用层,是人工智能技术在行业场景中的应用软件与应用硬件,如行业软件、工具软件、智能机器人、智能运载工具、智能安防与家居设备等。

它回答的问题是:你做的业务,到底算不算人工智能。

2

第二项,YD/T7168—2026《企业认定》,是一套"准入准则"。

它用核心技术人员、研发投入强度、人工智能业务收入占比等一组可量化的指标,回答另一个问题:你这家企业,到底算不算一家人工智能企业。

一把尺子量"边界",一把尺子量"企业"。两项标准合在一起,构成了一套完整的判定体系。

这两项标准的分量,还体现在"出身"和"落地"上。

它们由中国信息通信研究院牵头编制,已于2026年7月24日经工业和信息化部批准发布(2026年第18号公告),2026年11月1日正式实施。

北京、广东、江苏、山东、重庆、湖北、湖南、天津等地,正依托标准构建"定边界、筛企业、算系数、测规模"的人工智能产业监测体系,开展企业库建设与产业规模测算。

02

谁来认定?

证书含金量如何?

企业最关心的问题往往是:这证是谁发的?到了市场上认不认?

这两项标准,由工业和信息化部人工智能行业标准工作组(MIIT/TC1)归口,中国信息通信研究院等单位联合起草,30余家产学研用单位参与——名单里有三大运营商、浪潮、中兴、联想等行业龙头。

而真正开展认定业务的,全国目前只有两家获授权机构:

·中国质量认证中心(CQC),隶属中检集团的央企;

·泰尔认证中心,信息通信领域的部属专业机构。

两家机构同权、同标准、结果互认。

中国信通院负责归口管理与技术支撑,并依托"人工智能大模型公共服务平台·企业认定"(aihub.caict.ac.cn/qyrd)提供业务认定、企业认定与产业测算。

换句话说,这不是某个协会、某个地方自行设立的评选,而是工信体系内少有的、针对人工智能方向的身份认证。

其出具的证书,将在整个工信体系内被接受和采信,并逐步成为产业统计、政策扶持、项目申报、招投标和市场准入的统一依据。

03

为什么是现在?

"首批"两个字含金量最高

看懂了"是什么",更要看懂"为什么是现在"

时间线很清晰:

01

标准2026年11月1日实施

02

2026年开展全国第一批认定

03

此后每季度开展一批

04

2026年全年两批,预计评定企业500家以上

这意味着,窗口刚刚打开。

任何一项国家级资质,"首批"都意味着特殊的价值:

·首批是标杆。在政策还在建立认知的阶段,第一批获证企业会被官方作为样板反复宣传,获得的曝光与背书,是后来者难以复制的。

·首批是卡位。当认定结果逐步与地方专项补贴、政府采购、供应商入库、科技信贷挂钩,"有没有证"会从"加分项"变成"准入项"。提前拿到,就是提前卡位。

·首批是定义者。早期参与贯标的企业,实际上参与了行业技术语言与统计口径的塑造。

更值得注意的是大方向的转变。

贯标要解决的,是产业定义模糊、统计混乱、监管困难的老问题;

其目标,是让有限的政策资源精准流向真正具备技术实力的企业。

一句话:政策的钱、项目和信任,未来会沿着"标准"这根管道流动;而拿到认定,就是拿到了接入这根管道的接口。

04

产业互联网平台

为什么尤其要盯紧?

说到这里,很多产业互联网平台和供应链科技企业会问:我又不是做芯片、做大模型的,这事跟我有关系吗?

关系很大,产业互联网平台和产业数字化企业可能比典型的AI公司更需要身份认同。

日前,中国信息协会产业互联网分会联合华兴资本发布的《产业 AI 应用热力报告》以及AI×垂直产业平台应用场景解读,基于对国内近 1100 家垂直产业平台、500 余个 AI 应用的跟踪分析显示:

产业互联网平台天然具备 “有数据、懂场景、有市场” 三大核心禀赋,已经成为产业领域 AI 技术大规模应用的主力军,也与本次工信部人工智能企业的认定方向高度契合。

然而,产业互联网平台的人工智能能力——智能调度、智能风控、需求预测、智能客服、供应链优化、数据治理——往往不是一个独立售卖的产品,而是嵌套在交易、SaaS和服务流程里,深藏在系统底层。

这带来一个普遍的尴尬:企业明明以数据和算法驱动,对外却常被归类为贸易商、流通企业或普通软件服务商。

能力是"隐性"的,身份是"错位"的。

认定要做的,恰恰是通过标准化的边界界定,把这些隐性能力"翻译"成看得见、可验证的显性资质。

这一点,我们在下一篇文章里专门展开。

05

结语:别在新标准的门口观望

从"有没有用AI",到"能不能证明自己是AI企业",中间隔着的,是一整套标准和认定体系。

过去,企业是不是人工智能企业,靠自说自话;今后,靠标准、靠认定、靠证书。

首批申报的窗口已经开启。建议符合方向的企业,尽早做一次对照评估——既不错过政策红利,也借这个契机,把自己的AI业务、收入和研发投入系统梳理一遍。

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