当AI学会写代码,课堂教什么? ——学校举办计算机语言类课程改革专题讲座

10月28日下午，学校举办“AI时代计算机语言类课程向何处去？”专题线上培训讲座，邀请计算学部教学委员会主任、国家教学名师战德臣教授作专题报告，会议由教务处处长林菲主持，程序设计类课程相关的87位主讲教师参加。本次培训讲座由教务处主办，旨在深入探讨人工智能时代计算机语言类课程的转型路径，凝聚程序设计类课程改革共识，推动课堂教学从语法讲授向能力培养转变，不断提升本科人才培养质量。

战德臣教授指出，大模型已具备现实的代码生成能力，学生可以直接借助人工智能生成代码，依赖语法记忆与刷题训练的传统教学模式正面临失效风险。他强调，由此带来的核心风险主要有两点：一是学生可能因此无法真正掌握程序实现能力，二是难以读懂、判断和验证人工智能所生成代码的正确性。

他同时剖析了传统语言课面临的两方面困境。其一，课程过度侧重完整语法要素的覆盖，学生学完语言课后仍不具备独立编程能力；其二，在人工智能可快速生成代码的环境下，传统机考或以语法知识为对象的考核方式，已无法真实检验学生的程序实现能力。

他指出，课程改革的目标应从“掌握特定语言的完整语法”转向“培养面向复杂场景的程序实现能力”。他强调，尽管具体语言课被弱化，计算思维与程序实践能力作为基础核心能力，在任何时代都不可或缺，必须予以保留并进一步强化。他结合自身在哈尔滨工业大学的教学改革实践，阐述了大一到大四不同学期的递进式的培养方案。

他提出，教学应以完整项目为目标，围绕完整程序实现来组织，而不是孤立地讲解语法；讲解算法或面向对象等内容时，采用大案例来揭示知识的本质。他详细阐述了递进式任务拆解方法，重点训练思维，并建议，学生在课下可借助豆包等大模型工具辅助阅读和理解复杂程序，以弥补教师个性化指导精力不足的问题。

针对人工智能时代如何考核的问题，他提出第一门课采用纸面考试，从题库中随机抽题，学生平时可以借助人工智能弄明白这些程序；项目实践课则通过学生提交带有个人特点的完整系统演示进行考核。他指出，题库的知识点设置要聚焦，不设置偏难怪的算法考核。

交流环节气氛热烈，与会教师围绕传统语言课的去留、弱化语法讲解后的实践指导、考核环节的操作方式等问题与战德臣教授深入互动。与会教师纷纷表示，讲座直面人工智能给程序设计类课堂带来的真实挑战，提出的改革路径与项目案例具有很强的可操作性，为下一步课程改革提供了清晰参照。

本次讲座既是学校推进计算机语言类课程改革的重要举措，也是加强程序设计类课程教师队伍建设、提升教师数字化教学能力的务实行动。通过本次讲座，进一步凝聚了以能力为导向、以项目为载体的课程改革共识，为各学院课程组后续开展专题研讨、形成落实方案奠定了基础。下一步，教务处将持续跟进改革推进情况，组织各学院课程组深入开展研讨，并在推进遇阻时再次邀请战德臣教授来校指导，为提升本科人才培养质量、建强高素质教师队伍和推进高水平大学建设提供有力支撑。