【传媒职场实录】AI短剧爆发,剧组从200人缩到100人 :那些被替代的人,后来怎么样了?

“

十年积累的手艺，还没等到退休，就先等来了行业的变化。

—— 传媒职场实录

📌 本文看点

2026年除夕夜，做了十年后期特效的刘坚强，还在和客户互发拜年短信。那会儿他跟同事开玩笑：“特效这碗饭，我能吃到80岁，只要还拿得动鼠标键盘。”没想到每过几天，他失业了。他后来打听到，合作多年的老客户公司已经开始裁员、变卖设备，只留下十人左右的小团队转向AI业务。 十年积累的手艺，还没等到退休，就先等来了行业的变化 。这不是刘坚强一个人的遭遇 。

澎湃新闻转载齐鲁晚报《有人失业转型，有人边学边干！微短剧遇上AI，掀桌还是转型？》（记者杨雪）2026-09-29

过去一年，AI开始大规模进入影视生产，从剧本、分镜到画面生成、后期制作，原本需要几十甚至上百人协作完成的工作，正在被重新拆分，制作一部短剧所需要的生产成本和时间成本被大大降低。

我翻了今年几份行业报道，记下了报道中所记录的三个从业者的经历。

一个是春节后突然失业的特效师，一个是刚拿到录用通知就发现岗位消失的制片，还有一个是从横店离开的基层演员。

他们的经历连在一起，刚好构成了AI进入微短剧行业之后的巨变横截面，同时，小编认为，这不只是微短剧行业的剧变，随着AI发展进程加快，将会有越来越多的行业也面临着这样的状况。

先看行业上游。

今年，爱奇艺、腾讯视频和芒果TV，几乎同时把AI从技术实验推向了实际生产。

这不再只是给创作者提供几个生成视频的工具，而是在尝试搭建一套新的影视生产体系。

爱奇艺：从工具平台到数字资产库

爱奇艺推出的AI影视制作平台叫纳逗Pro。

4月20日，纳逗Pro对外开放商用，开放一个月，平台就服务了100多个项目，吸引超过1万名活跃创作者，到6月，活跃创作者数量突破2万。

此后，平台继续扩充功能。截至8月，纳逗Pro累计上线200多项功能，开放的资产交易市场拥有800多个数字资产，音色库有150个音色，IP库则积累了6500多个IP。

10月，国内首个专业级AI摄影棚在爱奇艺上海创意中心投入使用。同期，爱奇艺还宣布签约首批AIGC创作者。

从工具、模型到数字资产，再到创作者合作，爱奇艺想做的显然不只是降低单部作品的制作成本，而是建立一套可以持续运转的AI内容生产体系。

腾讯视频：把AI生产线拆成不同工种

腾讯视频推出的AI影视制作平台叫WorkRally，中文名“我可接力”。

4月上线时，它主要服务AI漫剧创作。到了6月，平台进一步拆分为三个版本，分别面向专业影视、精品动画和AI漫剧，不同版本对应不同的生产需求。

截至6月底，专业影视版和精品动画版已经进入60多个项目，AI漫剧版则有130多家企业常态化使用，相关制作成本平均下降约60%。

精品动画的生产周期变化更加明显，过去需要一到两年才能完成的项目，现在有机会压缩到三到六个月。

这意味着，AI不仅在替代部分制作环节，也在改变一部作品从立项到交付的时间成本。

芒果TV：让数字资产能够重复使用

芒果TV推出的平台叫芒果灵创。

它聚合了40多种模型、80多项功能，服务专业用户超过4万，支撑了3900多个项目。

8月31日，全片使用芒果灵创制作的《后西游记》登陆湖南卫视黄金档，成为国内首部上星的AIGC长剧。

这部剧沉淀了109个角色、143个场景的数字资产。这些资产不会随着一部剧的结束而消失，它们可以回流平台，进入下一个项目继续使用。

这恰恰是AI影视工业化的一个重要方向：过去每拍一部戏，都要重新组织大量人力和资源；现在，部分角色、场景和制作素材可以被保存、调用和复用。

三家平台的动作放在一起，一个变化已经很明显：

AI不再只是影视行业的一种新工具，而是在逐渐成为一条新的生产线。而生产线一旦改变，最先受到影响的，往往不是站在聚光灯下的人，而是那些原本负责让整个剧组运转起来的人。

生产流程发生变化，最先受到冲击的，是一些能够被标准化、重复化，或者直接交给模型完成的工作。

第一个感受到变化的，是制片。

西安的真人短剧制片姚国力，春节前刚拿到一家头部短剧公司的录用通知，正准备跳槽。

他原本以为，年后就能开始新工作，没想到，正月初八复工后，入职被一再推迟，有家公司甚至直接告诉他：“招你的部门已经不存在了。”

最后，只有一家AI漫剧公司还在催他入职。

上午报到，下午就领到了第一个剧本，要求他直接转做AI漫剧导演。

过去，他的工作是调度演员、联系场地、协调器材和拍摄档期；现在，他面对的是一个接入多个模型的工作台。

为什么制片岗位会受到冲击？因为AI项目不再需要按照传统剧组的方式组织生产。

真人短剧需要演员、摄影、灯光、场务、制片等多个岗位协同完成，大量人力消耗在沟通、协调和现场执行上；AI仿真人剧则把其中一部分流程转移到了数字生产环节。

按照相关行业报道，一部常规真人短剧通常需要40到50人，制作成本约50万到100万元，周期两三个月。而部分AI真人项目已可压至8—10万元甚至更低，周期缩短至10到15天，团队规模也可能降至3到8人，诚然具体情况也要取决于题材和模型版本。

当一部剧不再需要搭建传统剧组，原本依附于剧组运转的岗位，自然会受到影响。

更值得注意的是，AI生产线的扩张速度，已经远远超过了许多人的预期。

据行业统计，2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。

而2025年全年上线的微短剧约为3.3万部。

也就是说，仅今年前三个月的上线量，就接近去年全年的四倍。

当然，作品数量增长，并不意味着所有作品都能获得收益。但对于从业者来说，产能的快速扩张，已经让原本就竞争激烈的行业面临更大的压力。

第二个受到冲击的，是后期特效。

这一次，轮到了开头提到的刘坚强。十年时间，他靠鼠标和键盘赚钱，熟悉每一道特效制作流程，也积累了自己的客户资源。

但当客户开始裁员、卖设备，转向AI生产时，原本依靠经验和手艺建立起来的工作关系，也随之松动。

他不是不会做特效，而是市场对这部分传统制作服务的需求正在发生变化。

十年经验，并没有自动变成下一份工作的保障。

第三个受到冲击的，是基层演员。

他们可能是这场变化中最沉默的一群人。

过去，横店聚集着大量怀揣演员梦的年轻人，有人从外地赶来，有人在这里租房，有人靠群演、特约和小角色维持生活。

他们没有多少议价能力，工作机会本来就不稳定。而现在，连这些原本就不稳定的机会，也在减少。

据相关报道，今年一季度，横店短剧开机量同比锐减四分之三，摄影棚空置率逼近80%。横店累计注册“横漂”超过15万人，但每天发布的普通群演有效通告只有700到800个。

《中国新闻周刊》8月的报道提到，超过六成基层演员春节后几乎没有收入。

演员的日薪也在下滑。

头部短剧演员的片酬从过去的5万到10万元，降到1万元上下；中腰部演员从每天1500到2000元，降到500到800元。

一家头部短剧公司2025年签约了200多名演员，到2026年已经解约超过百人。

从东北来到横店追梦的李娇娥，去年一个月还能拍四五部剧，日收入最高达到千元。今年，她转行做起了装修博主。

另据报道，西安一家头部真人短剧公司在3月完成架构调整，员工规模从鼎盛时期的约200人缩减到约100人。

把这些人的经历放在一起，就会发现一个共同点：他们并不一定是能力不够，也不一定是行业彻底消失了。

真正发生变化的，是原本由人完成的某些工作，正在被重新拆分、压缩，甚至直接交给AI。被替代的未必是整个职业，而是职业中那些可以被标准化、可以被重复执行的部分。

「可对于一个具体的人来说，岗位消失和职业消失，并没有太大区别，因为下个月的房租，不会因为生产效率提高而自动消失。」

如果故事到这里结束，文章很容易变成一个简单的结论：AI来了，人被替代了。

但真实的行业变化并没有这么整齐，也没大家想象的那么悲观。

有人失业，也有人转型；有人离开剧组，也有人进入新的AI生产线。

最初拿到AI漫剧公司录用通知的姚国力，后来真的当上了AI导演，他的工作方式发生了变化。

过去，他需要协调演员、场地、器材和拍摄进度；现在，他主要负责拆解剧本、撰写分镜，再把任务交给美术和分镜师，生成大量15秒的视频片段，最后移交剪辑完成整合。

工作没有完全消失，只是换了一套流程。

刘坚强也没有停下来。

失业之后，他重新组建团队，转向重科幻题材的AI电影制作。

青岛海笑文化的总经理逄伟，则在原有公司之外新成立了两家AI短剧子公司。他表示，在青岛的微短剧圈子里，转型已经成为一种共识。

看起来，行业正在形成一条新的出路：有人从制片变成AI导演，有人从传统特效转向AI电影制作，也有人开始经营专门的AI内容公司。

但问题在于，转型不等于一切都会变好。

据报道，西安那家完成架构调整的公司，员工大多需要同时承担真人短剧和AI仿真人剧两条业务线。

原来一个人负责一份工作，现在一个人可能要负责两份工作，制作成本下降了，工作量却不一定减少，收入也未必比过去更高。

公司总裁杨淼算过一笔账：“一个月做3部AI剧可能就挣三四十万元，过去一部真人剧就可能挣七八十万。”

这意味着，AI确实降低了制作成本，却没有保证每个参与者都能获得更多收入。

更麻烦的是，新岗位的稳定性也存在问题。姚国力所在的分公司，5月收到了平台新规，审核要求加严，分账系数下调。

有位导演花了一个月打磨作品，终于完成了一部质量不错的AI剧。早上发布，下午规则就发生了变化。由于作品时长不够120分钟，无法进入对应的激励体系。

后来，这位导演离职了。

没过多久，分公司又叫停了正在制作的AI项目，业务方向转向出海。原本11名AI导演，最后只剩下4名。

这段经历让我注意到一个容易被忽略的问题：

传统岗位的风险，可能来自技术替代；而新岗位的风险，还可能来自平台规则。

以前，特效师可以通过不断积累经验，提高自己的专业价值。一个人做了十年特效，通常意味着他熟悉更多流程，解决过更多问题。

但AI生产线里的工作，除了需要掌握工具，还高度依赖平台、模型和内容分发规则。今天熟悉的工作流程，明天可能因为模型升级而改变；今天有效的制作标准，也可能因为平台调整而失效。

「当一个人的工作价值越来越依赖某个平台的规则时，他积累的经验，未必能全部转化成长期保障。」

所以，转型并不是简单地从一个岗位跳到另一个岗位，它意味着从业者需要重新学习，也意味着他们可能要面对另一套不确定性。

10月23日，影视行业出现了两个值得放在一起看的消息。

一边，国内首部获得公映许可证的AI全流程院线长片《三星堆：未来往事》上映，影片时长100分钟，没有真人演员出镜；另一边，国务院办公厅印发相关文件，提出要“有效减缓人工智能应用就业替代影响”。

一个是技术应用走向更大规模的产业实践，一个是政策层面对就业替代问题作出回应。

两件事放在同一天，多少有些意味深长。

技术不会因为有人失业就停止进步，行业也不会因为出现新的生产方式，就自动找到所有人的位置。

一个月前，广电总局网络视听节目管理司司长王小亮曾表示，真人剧仍然是精品创作的主力，要大力扶持。

这也说明，AI与真人影视并不一定是非此即彼的关系，未来的行业形态，很可能是不同生产方式并存、竞争和融合。

但对于普通从业者来说，最现实的问题并不是行业最终会变成什么样。

而是，当原来的岗位不再需要自己时，下一份工作在哪里？

刘坚强做了十年特效，姚国力从真人制片转向AI导演，李娇娥则离开横店，成为一名装修博主。

他们走向了不同的方向，有人还留在影视行业，有人换了工作方式，也有人离开了原来的职业。

我还没有真正进入剧组，对这个行业的了解，大多来自公开报道和从业者的讲述。所以我不想轻易判断，AI究竟会给影视行业带来多大的机会，又会造成多少岗位流失。

但我越来越觉得，讨论AI时，有一件事不应该被忽略：我们总是在谈论效率提高了多少、成本降低了多少、生产周期缩短了多少，却很少认真讨论，那些被压缩掉的工作时间和岗位，最后由谁来承担代价？

对于平台和公司来说，生产线的调整可能只是一份商业决策。但对于一个普通从业者来说，它可能意味着十年的经验突然失去用武之地，意味着一份刚刚拿到的录用通知作废，也可能意味着离开熟悉的城市，重新寻找生活的方向。

「技术改变的是生产流程，可流程里被腾出来的每一个位置，背后都曾站着一个具体的人。」

他有十年的手艺，有没来得及实现的职业规划，也有每个月必须按时支付的房租，这些东西，不会因为AI生成得更快，就自动得到解决。

👉 往期推荐：