课题范例:人工智能赋能小学语文古诗词教学的创新路径研究

题目：人工智能赋能小学语文古诗词教学的创新路径研究

本表参照以下提纲撰写，要求逻辑清晰，主题突出，层次分明，内容翔实，排版清晰。1．选题依据：国内外相关研究的学术史梳理；本课题相对已有研究所具有的独到学术价值和应用价值等。

2．研究内容：本课题的研究对象、核心概念界定、研究目标、研究内容、总体框架、重点难点等。

3．思路方法：本课题研究的基本思路、具体研究方法、研究计划及其可行性等。

4．创新之处：本课题研究在学术思想、学术观点、研究方法等方面的特色和创新。

5．预期成果：本课题研究预期成果形式、使用去向及预期社会效益等。

（一）选题依据

1.国内相关研究的学术史梳理

《义务教育语文课程标准（2022年版）》将“文化自信”列于语文核心素养之首，古诗词作为中华优秀传统文化的典型载体，承担着培养学生文化认同与审美能力的重要功能。统编小学语文教材系统安排了131篇古诗文，为文化自信培养奠定了文本基础。然而，当前小学古诗词教学仍存在意象品析弱化、语境还原缺失、教学方式单一等问题，教学多停留于理解诗意与背诵默写层面，难以引导学生深入体悟诗词的文化内涵与审美意蕴。

在人工智能与古诗词教学融合方面，国内研究近年逐渐增多。谢金芬（2025）从生活教育视域出发，提出智能AI可创设生活情境、拓展学习资源、实现个性化指导，为古诗教学提供新思路。吴敏洁（2025）探讨生成式人工智能在小学古诗教学中的应用，提出创设诗境画面、生成互动练习、定制学习路径、模拟诗人视角等策略。许晶晶（2025）以设计思维为框架，研究AIGC支持下的古诗词教学流程，通过移情分析、定义问题、构思方案等环节开展教学实践。吴冠楠（2025）关注AI赋能古诗词深度教学，指出AI技术可助力文化传承与思维情感素养发展，同时需建立教师培训与资源审核机制。此外，一线实践层面出现了“课前AI助学+智能检测、课中前测反馈+任务驱动、课后AI辅学+迁移应用”的三段框架探索。

整体来看，国内研究在古诗词教学改革与AI技术应用两个方向均有积累，但多为技术功能展示或单课例尝试，将AI工具嵌入古诗词教学全流程、形成可复制的创新路径的系统研究较少，AI与诵读品味、意象品析、文化体认等古诗词教学核心环节的深度衔接尚缺乏操作层面的梳理，这为本课题提供了研究空间。

2.国外相关研究的学术史梳理

国外学界较早开展人工智能在教育场景中的应用研究。Chiu等（2023）系统梳理人工智能教育文献，指出AI可提供学习支持与即时反馈，同时存在学生数据保护、教师数字素养不足等问题。Kasneci等（2023）分析大语言模型在教学中的应用，认为其能按需生成学习材料与反馈，但需警惕学生过度依赖工具、作业真实性难以辨别等现象。这些研究为理解AI辅助教学的可能性与边界提供了参考，但其诞生于别国语言教学环境，与国内古诗词教学在文化语境、课程要求上存在显著差异。古诗词教学的核心在于汉语特有的韵律节奏、意象系统与文化情感，国外研究难以直接回应这一特殊性。本课题在借鉴已有研究关于工具定位与风险防范认识的基础上，立足国内小学古诗词教学实际，探索AI工具与诗词教学深度融合的具体路径。

3.学术价值

（1）拓展AI赋能语文学科教学的研究维度。现有研究多集中于作业批改、学情采集等通用环节，本课题聚焦古诗词教学这一具有鲜明文化属性的领域，将AI工具嵌入诵读指导、意象解析、情境创设、创意表达等诗词教学关键环节，补充文化传承类内容与智能技术结合的实践证据。

（2）深化古诗词教学创新路径的理论认识。通过梳理AI工具的功能边界与教学介入时机，明确“技术创设条件、教师引领品味”的关系，为智能时代的诗词教学改革提供理论参照。

4.应用价值

（1）为一线语文教师提供可操作的古诗词AI辅助教学策略。课题将整理工具选用、环节嵌入、教师干预的操作要点与典型课例，教师可直接参照使用。

（2）回应新课标对文化自信与审美创造素养的培育要求。借助AI工具化解古诗词教学中意境难感知、文化难理解的痛点，使诗词学习从机械记忆走向深度体认。

（3）形成区域推广的实践样例。课题形成的课例集与操作手册可在校内教研和区域交流中使用，为同类学校提供参考。

（二）研究内容

1.研究对象

本课题以本校小学语文古诗词教学为研究对象，聚焦中高年级（三至六年级）古诗词篇目的教学设计与实施。课题组由语文骨干教师6人组成，研究样本涵盖各年级古诗词单元教学文本、课堂教学实录、学生学习成果（诵读音频、诗配画作品、改写练笔等）及阶段学情数据。

2.核心概念界定

（1）AI助学工具：本课题指豆包、九章智能答疑及国家中小学智慧教育平台相关功能。豆包用于生成诗词情境画面描述、辅助设计分层学习任务、提供诗人背景与意象解析素材；九章智能答疑用于学情诊断与基础练习推送。工具承担素材生成与初步反馈等辅助工作，诗词的取舍、讲解深化与价值引领由教师完成。

（2）古诗词教学创新路径：指在保持诵读涵泳、意象品析、文化体认等古诗词教学核心传统的基础上，借助AI工具在情境创设、资源供给、个性化支持和创意表达四个维度形成系统化的教学改进方案，使技术服务于而非替代学生对诗词语言的直接感受与教师的审美引领。

（3）多学段：本课题覆盖小学中段（三、四年级）与高段（五、六年级），依据新课标各学段诵读与理解要求，分别确定AI介入的重点与方式，体现学段差异与进阶逻辑。

3.研究目标

（1）查明本校古诗词教学中意境感知、文化理解、个体差异关注等方面的现状与问题，明确AI工具可介入的关键环节。

（2）形成AI赋能古诗词教学的“情境—品析—表达”三阶路径框架，明确各环节中工具使用方式与教师主导的边界。

（3）开发覆盖中高年级的典型课例与配套资源，投入课堂实践验证并修订。

（4）形成研究报告、课例集与操作手册，在校内及区域教研中推广。

4.研究内容

（1）小学古诗词教学现状与AI介入需求调研。采集三至六年级古诗词单元教学设计、课堂实录片段与学生作业样本，对语文教师进行访谈，了解意境教学、诵读指导、文化背景引入等方面的实际困难；向学生发放简易问卷，了解其对古诗词学习的兴趣点与理解障碍。重点查明“意象品析浅表化”“文化背景讲解方式单一”“学生差异难以兼顾”等问题的具体表现，形成调研报告，为路径设计提供依据。

（2）AI赋能古诗词教学的三阶路径建构。依据古诗词学习“感知—理解—表达”的基本规律，构建三阶路径：情境感知阶，利用豆包生成与诗词意境匹配的画面描述或场景文案，辅助学生建立初步画面感，但画面素材须经教师筛选，避免替代学生的个性化想象；品析深化阶，借助AI快速调取诗人行迹、历史背景、意象典故等资料，由教师选择适切内容嵌入讲解，支撑意象品析与文化理解；表达创造阶，利用AI辅助设计分层任务（如基础层配乐诵读、提升层诗配画创作说明、拓展层古诗改写或仿写），并为学生提供词汇与表达支架，教师负责点评与价值引导。明确“教师定目标、选素材、做点拨，工具供素材、给支架、做辅助”的操作原则。

（3）中高年级古诗词典型课例开发与实践。中段（三、四年级）侧重“想象画面、感受韵律”，选择《元日》《山行》等篇目，重点试验AI生成情境画面描述与配乐诵读资源支持；高段（五、六年级）侧重“体悟情感、文化理解”，选择《示儿》《石灰吟》等篇目，重点试验AI辅助背景资料整合与创意表达任务设计。每个年级形成至少2个完整课例，包含教学设计、AI使用说明、学生成果样本与教师反思。课例投入日常教学，收集课堂观察记录与学生反馈，按学期修订。

（4）实施效果评估与成果提炼。对比课例实施前后学生在古诗词诵读兴趣、意象理解表述质量、创意表达成果等方面的变化，结合学生访谈与教师研讨记录，判断路径的实际效用。整理操作要点，形成研究报告与课例集。评估采用课堂观察量表、学生作品分析与教师反思三方互证。

5.总体框架