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AI简讯1103|DeepSeek完成1055亿元融资估值6155亿元、Open融资目标再砍至200亿美元、Dayforce把 Token成本写进人力规划

AI简讯1103|DeepSeek完成1055亿元融资估值6155亿元、Open融资目标再砍至200亿美元、Dayforce把 Token成本写进人力规划

周二好,我是薪情小编。今天的信息放在一起,呈现出一个很具体的分叉:资本对AI的定价正在从“叙事驱动”切换到“现金流驱动” ——DeepSeek以6155亿元估值完成1055亿元融资,国资占近三成;快手可灵198亿元增资落地,估值180亿美元。但另一边,OpenAI融资目标从300亿砍至200亿,Anthropic的IPO后信用评级可能落在BB档,融资成本在实实在在地抬升。钱没有消失,但流向和条件都变了。 以下是11月3日的核心快讯。

1️⃣ DeepSeek完成1055亿元融资,估值6155亿元,国资占比近三成

据The Information等多家媒体11月2日报道,DeepSeek第二轮融资规模达1055亿元人民币(约158亿美元),投后估值约6155亿元(约860亿美元),较首轮约500亿元翻了一倍有余,近30家投资方参与。中国移动出资80亿元,中国电信出资数十亿元,腾讯与宁德时代继续位居前两大股东,国资占比约27%。公司数月内累计融资已超1500亿元。

👉 启示:DeepSeek这一轮的资本结构值得细看——运营商和国资的进入,不只是“给钱”,更是给算力和基础设施的绑定。对HR而言,这类公司的招聘节奏会相对稳定,因为资金背后有产业逻辑而不只是财务回报预期。但同时,国资背景也意味着合规和就业友好型政策的传导会更直接,国办意见中“稳慎把握AI在劳动密集型行业的应用节奏”这类要求,在这类公司里的落地会更早。

2️⃣ 快手可灵AI完成198亿元增资交割,估值180亿美元,金蝶、沐曦首次入股

快手11月2日在港交所公告,旗下视频生成大模型可灵AI完成本轮增资交割,实际到账增资款约198.02亿元人民币(约29.05亿美元),投后估值约180亿美元。实际到账金额较此前204.47亿元认购上限缩减约6.45亿元,差额来自两家原定投资方未能按期缴款,空缺份额由金蝶软件、沐曦数智等五家承接,其中金蝶、沐曦为首次入股。交割完成后,快手通过Lucky Labs持有北京可灵66.68%股权、52.45%表决权,仍掌握控制权。

👉 启示:视频生成赛道的“百亿级”融资落地,说明多模态和内容生成仍是资本愿意下重注的方向。金蝶和沐曦的入股尤其值得注意——企业软件和芯片公司开始用股权投资绑定模型能力,这意味未来企业采购AI工具时,股东关系和生态绑定可能成为选型时的一个隐性变量。

3️⃣ OpenAI融资目标再砍至200亿美元,Anthropic信用评级或仅BB档

据《华尔街日报》等多家媒体11月2日报道,OpenAI已将上市前最后一轮融资目标从300亿美元下调至约200亿美元,目标估值从1.4万亿美元降至1.25万亿美元,截至10月30日的实际锁定投资承诺仅约110亿美元,公司被迫转向高净值个人进行零售配售来填补缺口。

更值得HR关注的信号来自Anthropic。黑石在向其“北极星计划”630亿美元芯片融资的投资者说明时改口,预期Anthropic挂牌后可能仅获BB区间评级,低于投资级门槛BBB-,属投机级中最高档。一旦成真,受投资等级限制的保险公司、退休基金买盘将受限,发债成本进一步垫高。Anthropic与谷歌、亚马逊、博通等的长期采购承诺总额约8530亿美元,其中无条件最低采购约2656亿美元,目前手握现金约1120亿美元,即便IPO再筹1000亿美元,仍难完全覆盖义务。

👉 启示:这一组数据对HR的招聘和留存策略有直接影响。当融资成本上升、信用评级承压时,AI公司的“编制纪律”会先于业务收缩而收紧。OpenAI和Anthropic依然在招人,但“先融到钱再扩编”正在取代“先扩编再找钱” ,成为更普遍的节奏。HR在评估AI公司offer的含金量时,公司的现金储备和融资条款,比估值数字更值得看。

4️⃣ HR科技进入“Agent但人类最终拍板”阶段:Dayforce与Oracle同日推进

Dayforce 11月2日在Discover大会上正式发布Agentic HCM Platform,为招聘、人力规划和HR系统配置增加AI Agent,覆盖寻源、筛选、排班等高频招聘环节,并同步推进对Ribbon AI的收购(语音和视频AI面试)。最关键的设定是:Agent只能在客户已设置的权限内运作,对劳动力数据的更改必须经过人工确认。大会演示中,一个AI Agent读取休假政策后,标出了88个文档未覆盖的问题,每一个都被标记为需要HR或团队成员确认。2027年一季度将推出的Strategic Workforce Planning Agent,还会让管理者同时建模“AI Agent承担的工作”和“人承担的工作”,并把AI Token成本与headcount并列计算。

Oracle同期推出Claw-powered Fusion Agentic Applications for HR,覆盖人力规划、招聘、薪酬和工资发放,但同样强调在雇主设定的审批和治理流程内运作,最终审查留给人类决策者。Workforce Compensation根据预算、薪酬指导和公平性生成建议,最终决定权在人;Payroll Command Centre在发薪前识别问题,但不代替人做发放决定。

👉 启示:Dayforce的“把AI Token成本与headcount并列计算”是今天最值得HR记住的一个设计细节。它意味着未来的人力规划不再是“招几个人”,而是 “这件事交给AI Agent做,还是交给人做,哪个成本更低、风险更可控” 。HR的预算表里,“AI用量”正在成为一个新的科目,而“人类最终拍板”的机制,则是这个科目能够被管理的前提。

5️⃣ 国办就业友好型AI意见全文落地:失业缓冲期、就业风险评估、AI招聘红线同时明确

国办发〔2026〕29号文全文11月2日公开,6方面18项任务的具体条款已经可查。其中与HR直接相关的几条包括:鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,在大规模推广应用AI过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持;对市场准入领域可能造成较大就业冲击的AI应用场景项目,在评审时同步开展就业风险评估;规范AI在人力资源管理领域应用,依法治理因滥用算法造成的就业歧视、虚假招聘、侵犯隐私权休息权等违法违规行为;加快开发人工智能领域新职业,扩大数字化管理师、人工智能工程技术人员、人工智能训练师等需求。

👉 启示:这份意见的落地节奏值得HR留意:它不是“建议”,而是有明确责任部门和评估机制的政策框架。如果公司正在或计划在招聘、排班、绩效等环节部署AI,“提前告知”和“人工复核”不再是可选的善意,而是流程设计时需要留出的固定环节。同时,“就业风险评估”进入项目评审,意味着AI项目的立项材料里,可能需要增加一栏“对现有岗位的影响及应对方案”。

6️⃣ 人才市场:算法岗天花板清晰,AI办公负责人月薪20万,产研岗首年可到100万

脉脉“AI人才节”的数据显示,腾讯混元AIGC算法研究员月薪6万至9万元,字节AI搜索算法工程师5万至8万元,快手AI Agent算法专家最高9万元,主流算法岗10万元以内为常见上限。但米可世界AI办公负责人岗位月薪达20万元、15薪。新发AI岗位平均月薪63160元,同比仅上涨2.74%;AI应用开发岗位占新发AI岗位的60.97%,Agent开发是重点方向。

校招端,万兴科技2027届产研类岗位占比超60%,产研岗位首年年薪可高达100万元,“Wonder A”顶尖人才计划聚焦AI产品、AI Agent、AIGC开发方向。

👉 启示:算法岗的“10万上限”和AI办公负责人的“20万”放在一起,指向同一个判断:纯算法能力的溢价空间正在收窄,而“能把AI嵌入业务并带团队交付”的复合管理能力,仍然是稀缺品。对HR而言,校招和社招的评估维度可以更明确地分开:算法岗看技术深度和工程化能力,应用和管理岗看场景拆解和交付记录,用同一套标准去筛两类人,只会两边都筛不准。

7️⃣ 具身智能融资继续:RoboScience完成数亿元A2轮,简智机器人完成1亿美元

RoboScience机器科学 11月2日宣布完成数亿元A2轮融资,由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投,资金用于具身大模型迭代,推进物流、零售、工业等场景的POC验证与规模化落地,并加强人才储备。公司已推出物理仿真引擎、通用具身大模型Visics及轮式仿人形机器人REX G1,Visics已上线腾讯云。简智机器人完成1亿美元新一轮融资,产业方包括上汽、百度等,累计融资超3亿美元,定位具身智能和世界模型的数据与评测基础设施,数据交付量已从单季度十万小时跃升至百万小时,预计2027年达到单季度千万小时。

👉 启示:与上周“具身智能融资腰斩”的信号并不矛盾——钱在从“本体叙事”转向“场景交付”和“数据基础设施” 。RoboScience强调POC验证和规模化落地,简智强调数据交付量,都是可被验证的进展。对HR而言,具身智能公司的招聘重点会随之从“算法研究”向场景交付工程师、数据运营、现场运维倾斜,“能落地”比“能演示”更值钱。

📌 今日互动:DeepSeek千亿融资国资入局、OpenAI融资目标再砍、Dayforce把AI Token成本写进人力规划——这三条里,哪一条对你公司明年的人力预算和编制逻辑影响最直接?评论区聊聊。

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