火热报名|《AI驱动的智能研发与产品创新》·11月27日·南京

单元一  AI 重塑研发：从“写代码”到“指挥 AI 写代码”

1. 研发范式正在发生根本变化

1.1 传统研发的痛点

• 重复造轮子、代码质量参差不齐、文档缺失、测试不充分

• 新人上手慢、老代码维护难、跨团队协作成本高

1.2 AI 辅助研发的核心能力

• 代码生成：根据注释或需求生成代码片段

• 代码解释：读懂别人写的复杂代码

• 代码重构：优化代码结构、性能、可读性

• 单元测试生成：自动为函数生成测试用例

• 文档生成：一键生成接口文档、README

1.3 主流AI编程工具介绍（国内可用）

• CodeGeeX、TRAE、Cursor 等

• 案例：某团队用AI辅助开发，将一周的工作压缩到两天

• 案例：某初创公司用AI生成80%的代码，只留核心逻辑人工写

• 实操：每人用AI编程工具（通义灵码或 TRAE），完成一个“用户登录接口”的代码生成和单元测试。

单元二  产品创新加速：AI 辅助需求分析与产品设计

2. 不只是写代码，产品经理也能用AI

2.1 AI辅助需求挖掘

• 从用户反馈中自动提取需求并聚类

• 竞品分析：AI自动对比竞品功能、定价、用户评价

• 案例：某产品经理用AI分析1000条用户评论，快速定位3个核心痛点

2.2 AI 辅助 PRD 撰写

• 用结构化提示词生成PRD初稿（用户故事、功能清单、验收标准）

• 自动生成产品流程图、原型图描述

• 案例：某团队用AI将PRD撰写时间从2天缩短到4小时

2.3 AI 辅助原型设计

• 用AI生成页面线框图描述、交互说明

• 用AI生成Figma设计稿的文案和布局建议

• 案例：某设计师用AI生成UI文案，设计效率明显提升

• 实操：每组给定一个“智能客服”产品需求，用AI生成PRD框架、用户故事和功能清单。

单元三  智能体：让 AI 自己完成研发任务

3. 不只是助手，是能独立干活的数字员工

3.1 什么是智能体

• 智能体=大模型+任务规划+工具调用+记忆

• 与普通AI助手的区别：能自主完成多步骤任务

• 案例：一个“自动代码审查智能体”——提交 PR 后自动审查、生成报告、标注问题

3.2 研发场景的智能体应用

• 自动代码审查：检查代码规范、安全漏洞、性能问题

• 自动文档更新：代码变更后自动更新接口文档

• 自动测试执行：提交代码后自动跑测试、发报告

• 自动依赖升级：检测依赖库新版本，自动升级并测试

3.3 智能体的简单实现思路

• 用低代码平台（如Dify）或API+脚本

• 案例：某团队用智能体自动处理日常的依赖库升级，人工只需审核

• 实操：每组设计一个“代码审查智能体”的工作流程（输入→处理→输出），画出流程图。 

单元四  产品创新实战：用 AI 快速验证想法

4. 从想法到可演示的Demo，AI帮你加速

4.1 AI辅助快速原型开发

• 用AI生成前端页面代码

• 用AI生成后端接口代码

• 案例：某产品经理用AI一天做出了产品Demo，拿到客户订单

4.2 AI辅助数据分析和报表生成

• 用AI写SQL查询、生成数据分析报告

• 案例：某运营用AI分析用户行为数据，3小时完成了原本2天的工作

4.3 AI 辅助用户测试和反馈分析

• 用 AI 生成用户测试问卷、自动分析测试结果

• 案例：某团队用AI分析100份用户反馈，自动生成改进建议清单

• 实操：每组用AI完成一个“产品落地页”的代码生成和内容撰写，现场展示页面效果。

单元五  综合实战：从0到1完成一个AI产品原型

5. 把一天学的串起来

5.1 任务发布

• 场景：你所在的公司要推出一款“AI会议纪要助手”，能自动将会议录音转文字、生成纪要、

• 提取待办事项

• 任务：完成产品方案+技术方案+原型代码+演示

• 时间：60 分钟

5.2 分组实战

第一步：用 AI 生成产品PRD框架

第二步：用 AI 设计技术方案

第三步：用 AI 生成前端演示页面代码

第四步：用 AI 生成演示用的假数据

第五步：整合成可展示的PPT或HTML页面

5.3 成果展示与点评

• 每组 5 分钟展示产品原型和方案

• 讲师点评：创新性、可行性、AI使用技巧

• 评选“最佳AI产品原型奖”

• 综合产出：每组输出一份产品方案+可演示的HTML原型。

注：本课程所有实操均使用国内可用的AI工具，课程结束后提供提示词模板库和代码示例。