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个人智能体的法律应用实例分享
法律科技观察 / LEGAL TECH
个人智能体的法律应用实例分享
从 Grok Bot、Muse、Cue、Dots 到新加入的 Claude Duet，按九类法律日常梳理个人智能体的用法、实例与边界。
AUTHOR 廖律 | DATE 2026.11.06 | READING 24 分钟 |
PREFACE / 写在前面
写在前面
想象这样的工作方式：早上醒来，邮箱里法院、客户和对方律师的邮件已被分好类，新收到的开庭通知已登记进期限台账；吃完早餐，今天见客户要用的背景简报已经放在你面前；你在开庭，另一个项目的尽调资料已被归档编号、缺失清单也已列好，等你过目；吃完晚饭，草稿箱里多了一篇新规解读的初稿，只待你改定。
律师的一天：你在前台，智能体在后台
这不再只是设想。8 月以来，至少五家公司相继推出了“Always Online”的个人智能体：xAI（现已并入 SpaceX，更名 SpaceXSI）的 Grok Bot（8 月 11 日进入早期测试）、Meta 的 Muse（9 月 8 日在美国上线）、Manus 的 Cue（9 月 28 日发布）、OpenAI 的 Dots（9 月 29 日发布），以及 10 月 21 日加入的 Anthropic Claude Duet；国内的阿里、蚂蚁、腾讯也在 10 月密集跟进。对律师、法务来说，它更像一位能登录邮箱和日程、在授权范围内替你推进琐事的助理。
这些产品问世时间都不长，多数仍处于测试、邀请制或限地区开放阶段，而且变化很快：仅 10 月中旬以来，就有产品改了套餐、加了打电话和付款功能，也有产品因为成本太高而收紧了用量。所以本文不做评测排名，而是回答一个更实际的问题：个人智能体在律师、法务的日常里，到底能替你做什么，该怎么一步步用起来？
OVERVIEW
01 / 什么是个人智能体 云端电脑、7×24、真实账号、并行任务，还会主动找你：个人智能体与 Chatbot 的区别。 |
02 / 五款产品速览（11 月更新） Grok Bot、Muse、Cue、Dots、Claude Duet 的定位、最新动态与可用性，附国内同类产品。 |
03 / 九类法律日常场景 邮件、期限、法规、检索、文书、尽调、客户会议、工时账单、专业写作，每类附公开做法与示例指令。 |
SECTION 01
什么是个人智能体
一句话定义：个人智能体拥有自己的云端电脑，7×24 小时运行，能登录你的真实账号和应用，并在授权范围内长期推进任务。
它与 Chatbot（聊天机器人）的主要区别有四点：
1. 有自己的电脑：云端机器上有浏览器、终端和文件，任务不占用你的设备，也与你的个人电脑分离，除非你主动连接。
2. 一直在线，还会主动找你：“24/7”是厂商的共同说法。新一代产品还会主动汇报：Claude Duet 每天早上发一份晨报，Dots 空闲时会做“主动研究”，Grok Bot 也会给出主动建议。
3. 能用真实的应用：既通过连接器接入大量应用（有报道称 Dots 可连接 4000 多个），也能像人一样登录网站操作。
4. 能同时做多件事：多个智能体可并行工作，各自保持独立状态。
SECTION 02
五款产品速览（11 月更新）
截至 11 月初，主流的海外个人智能体至少有五款，而且每一款都在快速变化。以下按发布时间排列。
Claude Duet、Grok Bot、ChatGPT Dots 与 Meta Muse
2026 年 8—11 月个人智能体发布时间线（信息截至 11 月 6 日）
Grok Bot（SpaceXSI，原 xAI）：定位“AI 队友”。8 月 11 日进入早期测试；10 月起被纳入新的“X Subscription”套餐，每月 30 美元的 Premium 档及以上可用。9 月底以来，它陆续加入了团队共用的 Team Bot、Bot 专属邮箱、Vault 保险库与付款、购物卡片等功能。
Muse（Meta）：定位“个人生活代理”。9 月 8 日在美国上线，现已覆盖加拿大，10 月 28 日上线新加坡。Meta 在 10 月 21 日的三季度财报会上披露：开通 Muse 的用户超过 1000 万，约 25% 每天使用，最常见的用途是购物。每个用户的智能体运行在隔离的虚拟机里，对外联网和调用服务由独立的 Sentinel 模块逐项把关；10 月 12 日 Meta 发布新一代模型 Muse Wonder，11 月初又给 Muse 加上了语音。
Cue（Manus）：定位“有身份的个人智能体”。9 月 28 日随 Manus 2.0 发布，每个智能体有自己的邮箱、电话号码、钱包和电脑，能在你设定的预算内付款、替你接听电话并留下摘要，多个智能体还能在群聊里分工交接。目前仍是邀请制，早期访问期间免费。
Dots（OpenAI）：定位嵌入 ChatGPT 生态的通用常驻智能体。9 月 29 日发布，有自己的云端电脑和浏览器，可在 ChatGPT、Slack、Teams 中联系；空闲时会做只读的“主动研究”，这时它不能发消息，也不能改动应用里的内容。目前面向 Pro（每月 100 美元起）和 Business Premium 用户开放，个人 Pro 版暂不含欧洲经济区、英国和瑞士，企业版需管理员开启测试。11 月 3 日起，Dots 会在 GPT-6 Astra 和新加入的 GPT-6.1 Terra 之间按任务自动选模型。
Claude Duet（Anthropic）：10 月 21 日加入的新成员，以研究预览形式通过候补名单开放，目前仅限美国的 Pro、Max 等付费用户，团队版和企业版暂未开放。它在自己的虚拟机里工作，沿用你 Claude 账户里的记忆和已连接的应用；每天早上发一份晨报，每隔几小时检查一次已连接的应用；发送消息、付款、签署文件或删除内容之前，会先展示计划，等你批准。
此外，Google 10 月 8 日推出面向企业的 Gemini Agent（私测阶段），Perplexity 11 月 5 日发布常驻工作智能体 Teammates，赛道还在扩大。
国内同类产品与现实约束 国内大厂也在 10 月密集入场。生活事务方向，有阿里的“千问Go！”（10 月 13 日推出个人专属助理）和蚂蚁的“灵光 2.0”（10 月 27 日发布），后者可在授权后梳理支付宝账单、找出被遗忘的自动续费；办公方向，有腾讯 WorkBuddy（10 月 14 日起在企业微信侧边栏开放“派活”入口）和接入钉钉的阿里“千问办公”。 但国内主流 App 普遍不向第三方智能体开门。据新京报报道，字节“屏幕自动化操作声明协议”10 月 14 日公示结束时，拒绝名单上有 155 款应用，包括微信、淘宝、支付宝、美团。对习惯用微信和客户沟通的律师来说，最主要的沟通渠道，暂时很难交给第三方智能体。 |
SECTION 03
九类法律日常场景
律师、法务的一天，常常卡在同一批琐事上：邮箱里法院、客户、对方律师的邮件混在一起；开庭、举证期限、合同节点要一一记牢；新规和监管动态要盯着；检索、初审、校对要花大块时间；尽调和证据材料要归档编号；见客户前要做功课，开完会要写纪要；月底还要补工时、对账单、报销差旅；有空了，再写点对外分享。
Grok Bot 的官方指南目前分九类，其中“法律”类只有一篇《Grok Bot for Legal Ops》（9 月 24 日发布），记录 SpaceXSI 法务运营团队自己怎么用；原来的官方 Marketplace 在 10 月初改名为“Connect Apps”，转为以插件和技能为主。法律科技公司那边，Legora 和 Harvey 在 10 月 13、14 日先后推出同名产品 Intake，为企业法务做“法律需求入口”；AT&T 法务部 10 月 8 日宣布与 OpenAI 合作，共同设计由律师监督的法律工作流。但面向执业律师、尤其是中国律师的成熟模板，仍然很少。
九类场景索引 短标题、适合程度与复核强度，详见后文各场景 | ||
场景一 收件箱分拣与往来跟进 ★★★★★ 一般审查 | 场景二 期限台账与日程协调 ★★★★☆ 逐项复核 | 场景三 法规与监管动态跟踪 ★★★★☆ 逐项复核 |
场景四 法律检索与研究初稿 ★★★☆☆ 逐项复核 | 场景五 合同文书初审与校对 ★★★☆☆ 逐项复核 | 场景六 尽调与证据材料整理 ★★★☆☆ 一般审查 |
场景七 会前简报与会后跟进 ★★★★☆ 逐项复核 | 场景八 工时、账单与行政琐事 ★★★☆☆ 逐项复核 | 场景九 专业写作与知识沉淀 ★★★★☆ 逐项复核 |
03 · 场景 01
场景一：收件箱分拣与往来跟进
痛点问题 法院和仲裁机构的通知、客户来函、对方律师的邮件、各类订阅混在同一个收件箱，重要的那封常被淹没；逐封点开、归类、回复，全是机械操作。信息还散落在邮件、日历、协作工具和会议纪要里，要靠人来回切换、拼凑。 |
核心能力
按你定的规则批量分拣邮件、提炼要点、起草回复；跨邮件、日历和协作工具聚合信息，只呈现与你手头案件和项目相关的内容，并注明来源、为何重要和下一步；每天定时给你一份晨报。Grok Bot 还给每个 Bot 配了专属邮箱，转发到这个邮箱的邮件可以直接触发例行任务。
上手步骤
①连接账号：通过连接器接入邮箱（如 Outlook、Gmail）和日历。如果有不宜交给它的客户往来，可以另开一个“转发专用”邮箱，只把能处理的邮件转进去。
②划定范围：写清哪些发件人、哪些案件归它管，哪些（如涉密项目、私人往来）不许碰。
③定义规则：什么算“紧急”（例如正文出现“开庭”“送达”“举证”“期限”），怎样分组，每天几点汇总。
④试运行一周：先只分类、只起草、不发送，对照你自己的判断校准规则，再逐步放权；输出稳定后再设成每日例行任务。
你来拍板 · 介入环节 所有对外发送都经你批准；涉及案件实体判断、报价和承诺的回复，由你亲自改定。法院、仲裁机构的通知以官方平台或纸质送达为准，智能体的摘要只作提醒。 |
适合程度 ★★★★★ 规则明确、可事后复核，是最容易上手的场景。回复草稿仍要逐封过目。 |
应用实例
公开做法
• Inbox Manager（Grok Bot 官方用例库）：给收件箱分类，挑出紧急和被卡住的邮件，起草回复并整理，所有发送都留在你的批准之后。
• Chief of Staff（官方用例库）：扫描邮件、日历、Slack 和会议纪要，只给出与你的优先事项相关的内容，每条附来源、为何重要和下一步。
• Legal Slack triage（《Grok Bot for Legal Ops》）：SpaceXSI 的法务运营团队让 Bot 盯着法务相关的 Slack 频道，找出没人回复或答复相互矛盾的问题，并维护一张“待法务审核”跟踪表，为每条需求补上讨论摘要和既往意见。
• Harvey Intake 与 Legora Intake（10 月 13—14 日相继发布）：为企业法务搭一个“法律需求入口”，从员工常用的工具里收集请求，再分派给智能体或律师；Legora 的版本会追问缺失信息，备好材料交律师审阅。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 每天 8:00 前整理收件箱：按“法院/仲裁机构、客户、对方律师、其他”分四组；正文含“开庭”“送达”“举证”“期限”的邮件置顶，摘出日期和案号；客户邮件逐封起草回复，只存草稿、不发送；××项目的往来一律跳过。 |
03 · 场景 02
场景二：期限台账与日程协调
痛点问题 开庭、举证期限、答辩期、上诉期，合同的付款和交割节点，错过一个就可能酿成执业事故；约会议、协调多方空档、改期、提醒，单件不难，合起来吃掉大量注意力。 |
核心能力
提取期限 从你转发的传票、受理通知书、裁定书和合同邮件中，提取案号、事项和日期，写入期限台账； |
日历与提醒 在日历中建事件、设多重提醒，并定期核对台账与日历是否一致； |
排期协调 读取日历，提出可选时段，起草邀约，处理改期； |
庭前提醒 开庭或开会前一天，推送需要带的材料清单。 |
上手步骤
①建一张期限台账（表格即可），列明案号、事项、期限、计算依据、状态（待核/已核）。
②连接日历与邮箱，告诉它哪些文书需要登记、台账放在哪里。
③规定计算规则：它算出的期限一律标“待核”，你核对后再改为“已核”；涉及法定期间和节假日顺延的，要求写明计算过程。
④写清协调口径：工作时段、不接会议的日子（比如开庭日）、会议之间的缓冲、能否代你确认。
⑤原有的期限管理方式（律所系统或纸质台账）并行保留，不让智能体成为唯一的提醒来源。
你来拍板 · 介入环节 每一个期限的计算与确认，对法院、对方和客户的时间承诺，都由你拍板。也要了解它的节奏：Claude Duet 这类产品每隔几小时才检查一次已连接的应用，并非实时，紧急事项不能只靠它提醒。 |
适合程度 ★★★★☆ 价值很高，但期限一旦算错代价也高，必须双轨运行。 |
应用实例
公开做法
• 例行任务触发（Grok Bot 官方文档）：例行任务除了按时间运行，也可以由“发到 Bot 专属邮箱的邮件”触发。把收到的法院通知转发过去，就能自动启动登记流程。
• Recruiting Coordinator（Tommy Hansen，社区模板）：原本用于招聘排期，会安排多轮面试、盯住停滞环节，未经同意不联系候选人。“排期 + 跟进 + 不擅自对外”的结构，可以直接借用到庭前会议、客户会议的协调上。
• Docketing（期限登记，Caddi 分析）：法律科技公司 Caddi 在分析律所如何使用 Dots 时，把“从裁定和邮件中提取日期、写入日历”列为常见用途之一，同时建议这类重复性的客户事务，交给流程可预先审查、运行有记录的工具。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 凡是我转发到你邮箱的法律文书，提取案号、法院、事项和期限，写入《期限台账》，状态标“待核”并写明计算依据；同时在日历建事件，提前 7 天、3 天、1 天各提醒一次。每周一早上核对一次台账与日历，把不一致之处列给我。 |
03 · 场景 03
场景三：法规与监管动态跟踪
痛点问题 法律、司法解释、部门规章、监管问答、自律规则和征求意见稿持续更新，发布渠道又分散。做基金、金融、数据合规的律师，往往要同时盯十几个网站，等到同行群里转发时，已经慢了一步。 |
核心能力
按你设定的来源和主题，在固定节奏下持续检查，只汇报“相对上次的变化”，整理成带原文链接的简报；对征求意见稿标注反馈截止日；按业务领域分类摘要。Dots 空闲时的“主动研究”、Claude Duet 的研究主题追踪，都属于这一类；其中 Dots 的主动研究是只读的，不能借机发消息或改动应用里的内容。
上手步骤
①列来源清单：国家法律法规数据库、国务院和相关部委官网、证监会、基金业协会等，写清网址和栏目。
②定主题和排除项：例如“私募基金、数据出境、反垄断”，排除一般性的地方通知。
③设节奏：每日快讯、每周综述，重大变化即时提醒。
④定格式：每条写明发布机关、文号、发布日期、施行日期、原文链接，摘要不超过三行，不做适用性判断。
⑤定边界：只读取公开网页，不登录任何需要账号的数据库。
你来拍板 · 介入环节 新规对具体客户、具体项目的影响由你判断；对外发出的法规解读或客户提示，必须核对原文和效力状态。政府网站改版或限制访问，都可能让它漏抓，重要来源要定期人工抽查。 |
适合程度 ★★★★☆ 只读、可追溯，最适合交给例行任务；风险在于漏报，而不在于乱做。引用前核对原文与效力。 |
应用实例
公开做法
• Competitor Watch（Shimecki，社区模板）：从你贴入的网址出发，只汇报真实发生的变化。把“竞品页面”换成监管机构的公告栏目，就是一个法规追踪 Bot。
• Cooper（Tommy Hansen，社区模板）：每天早上 8 点推送要闻简报，工作日午间只在出现重要动向时才追加提醒，“日报 + 重大即时提醒”的节奏可以直接借用。
• Researchy（Farzad，社区模板）：研究与事实核查助手，每一轮都联网检索，给出有来源、有日期的结论。
• SpaceXSI 的“法律解决方案”页面也把“跨辖区跟踪规则变化、对照内部制度并发出提醒”列为法律团队的用例，不过这是营销介绍，没有给出效果数据。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 每个工作日 9:00，检查以下栏目：（贴网址清单）。只汇报比上次新增的条目，每条写明发布机关、文号、发布日期、施行日期、原文链接和不超过三行的摘要；征求意见稿单独列出，标注反馈截止日；与私募基金相关的排在最前面。不要做任何适用性判断。 |
03 · 场景 04
场景四：法律检索与研究初稿
痛点问题 一个专题检索，要翻法条、司法解释、类案和学术观点，再整理成备忘录，动辄半天；而通用 AI 最让律师担心的，恰恰是编造案例、引错法条。 |
核心能力
按你给的问题和检索规范，在公开来源中检索，整理成带出处的初稿：列出每条依据的文号或案号、效力状态和原文链接，把“找不到原文”的内容单独标出，最后列出需要你判断的问题。它的价值在于先把材料摆上桌，而不在于给出结论。
上手步骤
①写一份检索规范：效力层级、优先来源（例如指导性案例、公报案例）、引用格式，以及“每条必须附原文链接”。
②每次只给一个边界清楚的问题，说明管辖、时间范围和争议焦点。
③要求它“只摆依据、不下结论”，把无法核实的内容单列。
④订阅制数据库（如北大法宝、威科先行）先确认服务条款是否允许自动化访问，再决定是否把账号交给它。
⑤逐条核对原文后，再由你把初稿改成正式的研究备忘录。
你来拍板 · 介入环节 检索结论和法律意见只能由你作出。深圳指引第二十三条要求对引用的法条、司法解释、判例进行必要核实；第九条把“使用 AI 生成或伪造虚假案例、虚构法律依据”列为应注意避免的情形。 |
适合程度 ★★★☆☆ 能省下大量翻找时间，但幻觉风险最大，复核成本也最高。每条依据都要核对原文。 |
应用实例
公开做法
• Researchy（社区模板）：见场景三。它“每条结论附来源和日期”的要求，正是法律检索初稿的底线。
• Legora Skills（10 月 6 日发布）：法律 AI 公司 Legora 为其智能体推出预置和自定义的“技能”，可以把律所自己的检索和审查方法写成可复用的指令。这与深圳指引所说的“Agent Skills”（为 AI 配置的、针对法律场景的任务指令集与工具链组合）是同一个思路。
• 截至 11 月 6 日，Grok Bot 官方指南的“法律”类只有法务运营一篇，仍没有专门面向法律检索的官方模板。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 就“（检索问题）”做检索初稿：只列现行有效的法律、司法解释、指导性案例和公报案例；每条注明文号或案号、效力状态和原文链接；找不到原文的单列为“未核实”；不写结论，最后列出你认为需要我判断的三个问题。 |
03 · 场景 05
场景五：合同文书初审与校对
痛点问题 合同初审、版本比对、定义与交叉引用核对、条款编号和格式统一、错别字……这些工作必须做，却耗时、容易疲劳出错。交易文件一多，版本之间到底改了什么，常常说不清。 |
核心能力
按清单初审 用你的审查清单（playbook）逐条比对，标出偏离、缺失和异常条款； |
版本比对 说明两个版本之间的实质改动，而不只是罗列字面差异； |
一致性校对 核对定义、主体名称、金额、日期、交叉引用和条款编号； |
按模板起草 基于你的模板和要点生成初稿或修订稿，逐条说明改动理由。 |
上手步骤
①准备审查清单和常用模板，写清“我方立场”和可接受的让步范围。
②只让它在副本上工作，用修订模式标注，不动原件。
③要求输出一张问题表：条款位置、问题、清单依据，建议仅供参考。
④先拿一份你审过的合同做测试，对照你的意见校准，再用于新合同。
你来拍板 · 介入环节 商业条款、风险取舍和最终文本由你决定，发给客户或对方的任何版本都由你过目。上传整份合同之前，先确认客户是否同意、是否需要脱敏。 |
适合程度 ★★★☆☆ 清单式、校对式的工作很适合，但合同是核心执业成果，复核责任重；涉及交易结构的，要加强复核。 |
应用实例
公开做法
• Contract lifecycle support（《Grok Bot for Legal Ops》）：在合同管理系统 Ironclad 里查询流程、状态和文件，汇总未结的审核，并把律师已批准的文件推进到正确的合同流程。指南特别强调：写入合同系统之前，必须先预览、再确认；读取和写入要分开授权。
• Harvey Intake（10 月 14 日发布）：合同进来后，先按法务团队自己的审查手册做一轮初审，再交律师签字确认。Harvey 称该产品与 Carvana、GE Aerospace、电通（Dentsu）共同设计。
• Writing Bot 与 Copy Humanizer（Matt Palmer、Massimo De Luisa，社区模板）：修订时保留作者原意、事实和语气，逐条说明改动原因、不编造事实——这也正是律师对文书助手的基本要求。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 用附件《股权收购协议审查清单（买方）》对这份协议做初审：逐条标出与清单不一致或缺失的条款，以及定义不一致之处，输出“条款位置—问题—清单依据”三列表；只在副本上以修订模式标注；不要改写任何商业条款，也不要给谈判建议。 |
03 · 场景 06
场景六：尽调与证据材料整理
痛点问题 尽调资料、证据材料动辄成百上千份，要分类、编号、统一命名、做索引、对照清单找缺漏、排时间线；目标公司的登记、涉诉、被执行、行政处罚等公开信息，还要逐个网站去查、截图、留存。 |
核心能力
归档编号 按尽调清单或证据类别分类、重命名，生成索引表； |
缺漏核对 对照清单列出仍缺的材料，起草补充资料清单； |
时间线 从合同、函件和聊天导出记录中抽取关键事件，排成时间线并注明出处； |
公开信息查询 登录公开网站逐项查询、截图，记录查询时间和网址。 |
上手步骤
①先确认材料能不能交给它：客户是否同意、是否需要脱敏、能否上传到境外云端。
②给它一份清单（尽调清单或证据目录模板）和命名规则。
③先在一个小文件夹上试做，检查分类和命名是否合你的习惯。
④查询公开信息时，要求截图存档并记录查询时间；遇到验证码、登录或人脸识别就停下来，交给你处理。
⑤证据的证明目的、尽调发现的法律分析，留给你自己写。
你来拍板 · 介入环节 材料的取舍、证据的证明目的、尽调报告的法律结论都由你判断；它做的索引和时间线，作为工作底稿使用前要抽查核对。法院、仲裁机构和政府部门的网上平台普遍要求实名认证，提交行为本身具有法律效果，不要交给智能体代为提交。 |
适合程度 ★★★☆☆ 机械性整理非常适合，但材料量大、敏感度高，数据授权是前提。整理、编号做一般性审查即可；涉及法律分析的，逐项复核。 |
应用实例
公开做法
• Legal templates tracker hygiene（《Grok Bot for Legal Ops》）：在网盘、Notion 和 Slack 中盘点法务模板，标出需要更新的版本，定期做同步检查。同样的做法可以用来维护尽调资料库。
• 电脑接管（Grok Bot 官方文档）：遇到单点登录、通行密钥和验证码，Bot 会请你接管它的电脑，由你完成只能由人完成的那一步。查询国内公开信息系统时，这几乎是常态。
• 钛媒体介绍阿里“千问办公”时举的例子是：律师可以把尽调经验沉淀为“组织级技能”，供团队共享。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 把“××项目/卖方资料”文件夹中的文件，按《尽调清单》编号归类，统一命名为“清单编号_文件名_日期”；生成索引表，列出清单中仍缺的材料，并起草一份补充资料清单。在国家企业信用信息公示系统查询目标公司的登记信息，截图存档并注明查询时间；遇到验证码就停下来叫我。 |
03 · 场景 07
场景七：会前简报与会后跟进
痛点问题 见客户、谈业务之前，要翻往来邮件，查客户和对方的公开动态，回顾上次的待办；会后还要整理纪要、起草跟进邮件、更新案件进展。准备不足显得不专业，跟进慢一步，客户就会觉得被冷落。 |
核心能力
会前 汇总往来邮件里的未决事项、上次会议待办的完成情况、客户与对方的公开动态，并附来源； |
会后 根据转写稿或你的笔记，整理纪要、决定事项和待办，起草跟进邮件； |
关环 找出被遗漏的承诺和待办，提醒你跟进；定期起草案件进展报告。 |
上手步骤
①连接日历和邮箱，告诉它哪些会议需要准备、提前多久交简报。
②规定简报格式：一页以内，按“未决事项—对方动态—本次要点—需客户提供的材料”排列。
③录音前先取得参会各方同意；转写稿交给它整理，不许它“补全”没人说过的话。
④跟进邮件只放草稿箱，由你改定后再发。
你来拍板 · 介入环节 对客户的任何承诺、报价和法律意见，以及发出的每一封邮件，都由你确认；纪要里的决定事项，要和参会同事核对。 |
适合程度 ★★★★☆ 有官方实例可循，产出容易评估；对外沟通须保持人工把关。 |
应用实例
公开做法
• Counsel 1:1 prep and writeback（《Grok Bot for Legal Ops》）：会前从 Slack、Notion、会议纪要和跟踪表中起草议程，标出未决问题、相互矛盾之处、阻碍和进展；会后把决定事项和待办写回 Notion 和跟踪表。在已公开的官方实例里，这一条最接近律师的日常。
• Deal and Salesforce context（同上）：调取商机和客户数据，让合同意见与真实交易相匹配。放到律所，可类比为调取客户档案和既往委托记录。
• GTM Account Research（Stefan Markarian，社区模板）：会前研究单个客户，汇总公司动态、关键人物、往来历史和待解问题，每条结论附来源。
• Call Follow-Ups（Daniel Brill，社区模板）：把录制的通话转成你口吻的跟进邮件和下一步说明，发送或保存前都需你同意。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 明天上午 10 点与××公司开会。今晚 8 点前给我一页会前简报：近三个月往来邮件中的未决事项、上次会议待办的完成情况、对方公司近一个月的公开动态（附链接）。会后我会上传转写稿，请整理纪要、决定事项和待办，起草一封跟进邮件放进草稿箱。 |
03 · 场景 08
场景八：工时、账单与行政琐事
痛点问题 月底补工时，要翻日历、邮件和文档才能想起每天做了什么；核对账单、整理报销、订差旅、管理数据库和软件订阅，不紧急却耗神，一不留神就漏记工时、多付了钱。 |
核心能力
工时草稿 根据日历、已发邮件和文档修改记录，按案件列出工作事项和估算时长； |
账单核对 对照委托合同的收费条款和客户的账单要求，检查草拟的账单； |
订阅与费用 盘点订阅和固定支出，找出重复或闲置的扣费； |
重复操作 没有连接器的网页流程，可以用 Grok Bot 的“Teach a task”（教一个任务）演示一遍，让它整理成可复用的技能。 |
上手步骤
①工时只让它出草稿：按案件、日期、事项、时长列表，你确认后再录入律所系统。
②给它账单规则：各客户的收费方式、封顶金额、不可计费事项。
③付款设预算上限和单笔限额，优先用一次性或受限的支付方式，每笔逐一确认。
④演示流程时不要在屏幕上暴露密码，登录走 Vault 保险库或密码管理器；录制生成的只是草稿，要补上判断规则、失败处理和审批点，先用安全的示例测试，再设成定时任务。
你来拍板 · 介入环节 工时与账单关系到收费诚信，必须由你逐项确认；付款、取消服务、提交个人信息，都要逐笔确认。国内的报销、支付系统大多不对第三方智能体开放，这一块目前更适合“出草稿”，而不是“代办到底”。 |
适合程度 ★★★☆☆ 省心效果明显，但涉及钱和收费诚信，授权要从严。 |
应用实例
公开做法
• Teach a task（Grok Bot 官方功能）：在与 Bot 的一对一对话里打开它的电脑视图，演示一遍浏览器流程，它就生成一份技能草稿。官方文档写明：只录制屏幕上可见的操作，不录麦克风，单次最长十分钟，功能视情况逐步开放。有评测者用一次录屏，就教会 Bot 从 Beehiiv 拉取通讯统计数据，没用插件，也没用 API。
• Haggle Bot（Daniel Gartshein，SpaceXSI 内部自用的采购专员）：盘点 SaaS 支出，找出闲置席位、重复订阅和更便宜的替代，起草还价稿供你审阅，从不擅自付款、签约或发送。官方称其上线一周为团队省下超过 10 万美元，这是官方自述，未经第三方验证。
• Time and prebill review（工时与预账单审核，Caddi 分析）：把“追补漏记的工时、按客户的外部律师指引审核预账单”列为律所使用这类智能体的常见用途。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 每周五 17:00，根据本周日历、已发邮件和文档修改记录，按案件列出我的工作事项、日期和估算时长，生成工时草稿表；与已录入的工时比对，标出疑似漏记的条目。不要替我提交到任何系统。 |
03 · 场景 09
场景九：专业写作与知识沉淀
痛点问题 公众号文章、客户提示（client alert）、讲座课件，是律师建立专业形象的重要方式，但选题、写作、核对、排版都占时间；另一面，审查清单、检索规范、模板和办案经验散落在各人电脑里，团队很难复用。 |
核心能力
选题与初稿 从你的法规动态台账和关注领域出发，提出选题、起草初稿； |
润色与核对 保留你的语气和观点，逐条说明改动，核对引用的条文和数据； |
知识沉淀 把审查清单、检索规范和常用流程写成可复用的“技能”，每次按同一套标准执行；Grok Bot 的技能还可以发布给团队共享； |
素材再利用 把讲座录音、录像整理成文字稿和要点。 |
上手步骤
①说明账号定位、目标读者和写作风格，最好附上几篇代表作。
②让它每周固定产出一份初稿，只放草稿箱，不直接发布；要求改动留痕、不编造事实。
③案例素材一律脱敏，不出现任何可识别的客户信息。
④把你反复给出的修改意见整理成一份“写作规范”，作为技能交给它。
你来拍板 · 介入环节 观点把关、事实核查和最终发布始终留给你；对外宣传还要符合律师执业宣传的相关规范。 |
适合程度 ★★★★☆ 产出快、容易评估，但专业声誉由你承担，不宜无人值守发布。 |
应用实例
公开做法
• Writing Bot（Matt Palmer，社区模板）：用结构化的修订流程起草和修改文章、邮件和文档，同时保留作者的原意、事实和语气。
• Webby（Farzad，社区模板）：个人网站管理员，负责长文和通讯的发送；只新建、不删除，并会去除 AI 腔。
• Clip Bot（This Week in AI，社区模板）：从长录音或长视频中找出精彩片段，每条附转写和时间戳，适合把讲座整理成文章素材。
• Executive/weekly reporting（《Grok Bot for Legal Ops》）：起草法务运营周报，发布团队提醒。
示例指令 · 笔者示范，可改写使用 每周一根据《法规动态台账》，挑一条与私募基金实务相关的新规，起草一篇 1500 字左右的解读初稿放进草稿箱：结构为“规定了什么—变化在哪—实务影响—待观察的问题”；引用的条文附原文链接；不出现任何客户信息；不确定之处用批注标出。 |
04 · 结语
结语
Always Online 的意义，在于 AI 有了自己的工位、例行事务和工作节奏。它不再只是等你提问的对话框，而是一个会按时上岗、把事情往前推进的助理。
短短三个月，个人智能体已经学会了收发邮件、安排日程、登录网站、付款和打电话，也开始主动发晨报、定时巡检、在你开口之前提醒你。可以期待的下一步，是更深地接入律所和法务部门自己的系统：案件管理、合同管理、知识库和计时计费，让期限、案件进展和客户往来在同一个助理手里贯通。
现在正是上手的好时机。从收件箱分拣、法规跟踪这样规则明确的事务开始，让它先跑起来，再一步步把更多工作交给它。当琐事有人接手，律师的时间就能回到真正需要专业判断的地方：理解客户、分析问题、作出决定。
主要资料（信息截至 2026 年 11 月 6 日）
官方文档与发布：SpaceXSI《Grok Bot for Legal Ops》（9.24）及 Grok Bot 官方 FAQ、技能与例行任务文档；AT&T 新闻稿（10.8）。
媒体报道：TechCrunch（11.2）、Teslarati（11.3）、TechBriefly（11.3）、《时代》周刊（10.6）、美联社（10.21）、Social Media Today（10.28、11.5）、The Next Web（9.29）、MacRumors（10.21）、Engadget、Legal Cheek 与 Artificial Lawyer（10.14）、Law.com（10.6）、新京报（10.29、10.30）、21 世纪经济报道（11.6）、钛媒体。
行业规范：深圳市律师协会《关于律师使用人工智能（AI）辅助执业操作指引（2026）（试行）》。
第三方整理：Gradually 整理的 Grok Bot 更新日志、BenchLM 的 Dots 使用指南。
厂商观点：Caddi《OpenAI Dots for Law Firms》《Meta Muse for Law Firms》。Caddi 自身也销售同类产品，其观点仅供参考。
About the Author
廖律，一个对技术有不安分好奇心的法律从业者。关注法律科技与基金实务、法律文档工程化、AI辅助法律写作与工作流自动化。这个公众号记录法律实务中的技术探索。
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本文依据截至 2026 年 11 月 6 日的公开产品信息、官方文档与指南、官方用例库与社区模板介绍，以及媒体报道撰写；文中“示例指令”为笔者根据产品公开能力编写，并非厂商官方模板。本文仅供研究参考，不构成产品评测、法律意见或投资建议；产品功能、价格与可用性以各厂商最新说明为准。
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