夜雨聆风❝孤烟起大漠，代码藏星河，关注即同行，一起在码海中乘风破浪
一、QClaw 核心定义
基于OpenClaw开源框架封装的本地AI智能体（2026.3.9开启内测），核心：微信扫码绑定后发指令 → 电脑自动执行任务，本地运行、一键安装无需复杂配置，开发者与办公党均适用。
核心优势：无需额外App，3 分钟上手，隐私本地化，支持自定义大模型 API。
二、核心技术架构
关键说明：网关负责解析微信指令，调度中心匹配对应技能，所有操作本地执行（保护隐私），自定义模型接口可解决内置模型不稳定问题，适配各类第三方大模型。
三、QClaw vs OpenClaw
四、安装与激活
下载：官网 https://claw.guanjia.qq.com（仅 Mac 版，Windows 内测中）
激活：通过官方问卷申请内测邀请码；无邀请码可执行命令（仅测试学习）：
npx qclaw-skip-invite绑定：打开 QClaw → 微信扫码 → 接收客服消息，完成绑定优化：切换自定义模型（推荐千问 qwen3.5-plus），填入 API Key 解决内置模型报错
五、实战 Python 代码（对接 QClaw）
1. 文件夹自动备份（QClaw 高频技能，可直接作为自定义技能导入）
import osimport shutilfrom datetime import datetime# QClaw文件夹自动备份（核心精简版）defqclaw_auto_backup(source_dir, target_root="D:/QClaw备份/"):ifnot os.path.exists(source_dir):returnf"❌ 源目录不存在：{source_dir}" date_str = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") target_dir = os.path.join(target_root, f"backup_{date_str}") shutil.copytree(source_dir, target_dir)returnf"✅ 备份完成：{target_dir}"# 测试（可删除）if __name__ == "__main__": print(qclaw_auto_backup("D:/工作文档"))2. QClaw 指令解析引擎（对接微信消息，自定义技能核心）
import subprocessimport jsonimport osimport requests# QClaw指令解析引擎（核心精简版，对接微信）defqclaw_task_engine(task_json: str):try: task = json.loads(task_json) action, params = task.get("action"), task.get("params", {})if action == "run_python": script_path = params.get("script_path")ifnot os.path.exists(script_path):return"❌ 脚本路径不存在" res = subprocess.run(["python3", script_path], capture_output=True, text=True)returnf"执行结果：\n{res.stdout}\n{res.stderr}"elif action == "open_file": file_path = params.get("file_path")return"❌ 文件不存在"ifnot os.path.exists(file_path) else (subprocess.run(["open", file_path]), "✅ 已打开文件")[1]elif action == "write_report": url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation" headers = {"Authorization": "Bearer 你的千问API Key"} data = {"model": "qwen3.5-plus", "input": {"prompt": f"生成{params.get('type')}，内容：{params.get('content')}"}}returnf"✅ 报告生成：\n{requests.post(url, json=data).json()['output']['text']}"return"❌ 不支持该指令"except Exception as e:returnf"❌ 执行失败：{str(e)}"六、微信实操指令
执行脚本：{"action":"run_python","params":{"script_path":"D:/auto_backup.py"}}
打开文件：{"action":"open_file","params":{"file_path":"D:/Q3季度报告.xlsx"}}
生成代码：写一个Python爬虫，爬取指定网页的标题和正文，保存为txt文件
修改报告：打开桌面Q3报告，计算第3列数据求和，修改后保存
Git操作：创建一个名为qclaw-skill的GitHub仓库，将当前文件夹代码推送到仓库
七、写在最后
QClaw 核心价值：把 AI 智能体从“极客工具”变成“人人可用的效率神器”，微信入口+本地执行，兼顾便捷与安全。后续将分享自定义技能开发全教程，关注不迷路。
关键提醒：1. 本文所有操作均为本地执行，无隐私泄露风险；2. 内测产品存在模型报错，切换自定义API可解决；3. 禁止用破解方式滥用，仅用于技术学习/办公；4. Windows版暂未上线，耐心等待官方更新。
❝公众号回复「孤烟」或「Qclaw」，即可获取 QClaw邀请码相关链接及无邀请码绕过方法，实测可用，快速解锁内测权限～