夜雨聆风题：3月15日，有幸受到赛博英杰/正奇学院（见附录1）创始人，知名网安投资人谭晓生的邀请，参加了中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（YOCSEF，见附录2）在北邮科技大厦组织的题为“养虾者说：OpenClaw猛于虎也？”的特别论坛。以下是根据会议议题以及俊少现场的发言整理而成的讲稿，很多是预测性的观点，可能存在较大争议，仅代表俊少一家之言，与主办方、承办方和邀请方无关，特此声明。
1.思辨议题一：大模型技术普惠化时代，AI Agent的真实能力边界在哪里？（追根溯源）
1.1. 技术普惠化是打破了精英垄断，还是扩大了人与人之间的差距？
俊少：扩大。书、知识已经变得无限易得，但原本不看书的人，不会因为易得性而变得爱看。但精英的构成会改变，如果把ChatGPT出现的2022年底类比成iPhone诞生的2007年初，4年之后的今天出现的OpenClaw，正好对应iPhone 4s火热的11—12年，那时候的移动互联网用户量足够多，AppStore相关生态也已日渐成熟，愤怒小鸟、水果忍者，甚至字节跳动，都是那个时间段冒出来的。
如果把大模型和智能网关定义为Alpha，那么后OpenClaw时代会冒出一批以Skill、MCP甚至md（给Agent用的APP、接口和配置）为主营的超级Beta。当然，这还不包括直接基于大模型创造出来的内容和应用，加起来会更大，但这仍然称不上普惠，“技术平权”只是降低了创造的门槛，惠及的仍然是一小部分有创意又乐于学习新知的人，这些有才华但没资源的组织和个人将在这波洪流里成为新的精英阶层，以小团队甚至一人公司的形式在未来几年内掀翻很多大家伙。
1.2. OpenClaw Agent的能力边界究竟在哪里？无限token就有无限能力吗？
俊少：顶级的洞见是简洁而普世的，例如地心说或爱因斯坦发现E=MC^2。OpenClaw虽然无法类比物理基础理论，但它的重要性不亚于ChatGPT时刻。其核心在于用极度简洁的架构，打通了大模型与电脑操控之间的鸿沟，让大模型可以像人一样去操控电脑。如果AI Agent的能力边界是应变量，那么这个函数也许可以表示为：
y = a大模型（的智商）* b工具（Skill，MCP，卓越的md……）* c数据（真实的，模拟的）* d人（的认知，审美……）注：其中c数据，来自人民大学范举教授的补充，相关参考书目《追求精确》。
abc这三项决定了OpenClaw对人的增益，所以当我们说“小龙虾不好用”的时候，我们其实在说a不够聪明（最大权重），b缺失（某个skill没装好或还没问世），c不充分；而d既决定abc的高度（演进与迭代，至少在机器完全自迭代之前——c的自迭代可以追溯到2017年10月AlphaGo Zero通过机器自己对弈形成模拟棋谱或更早，而a的质变时刻发生在2026年2月，Codex5.3是第一个在开发过程中深度使用自身早期版本进行“自举（Bootstrapping）”的模型），也决定abc的宽度（认知和审美越高，OpenClaw的效果越好，适用范围也越广）。
1.3. 从“个体智能”到“群体智能”，有怎样的能力变化？
俊少：以个人实践为例，OpenClaw目前已经支持高度定制化的多Bots协同，我给每个Bot配置了独立的Agent和工作区，确保它们的身份认知、信息流和任务等不会混杂。与此同时，还做了两件事，让Bots之间并非完全割裂——我让其中一个Bot按时巡检其他Bots的任务完成情况，并且敦促它们不许摸鱼；还构建了所有Bots的共享记忆与技能层，确保一些通用技能比如发邮件这种skill不需要被多个Bots反复安装。
虽然目前这些还需要一定代码量（当然也不需要硬编码，用一些支持自然语言编程的Vibe Coding工具，文科生也可以无痛覆盖，俊少是用Cursor+gpt5.4配置OpenClaw多Bots），但随着OpenClaw的不断更新，多Bots相关的自变量b也将快速补全，相信用不了多久，在web页面勾选应该就可以完成对脚本编写的替代。而能力变化方面，真实体感是，只要把多把Bots的架构搭得足够好，大部分不需要跟人打交道的案头工作都可以被完全覆盖掉，叠加上一些语音和打电话功能的skill，类似约面试这类跟人强耦合的工作也可部分替代。
2.思辨议题二：AI Agent的技术演进路线图：预测、猜想与临界点（趋势研判）
奇点：gpt5.4出来后（自变量a的升级带来的效果增益），OpenClaw变得可以做很多真实工作，不再是玩具，所以大判断是奇点已过。
趋势：现在仍然像互联网的“光猫”阶段，昂贵的token暂时是组织绕不过去的山，但随着时间的推移，一定会出现比gpt5.4更便宜且好用的开源大模型，届时AI一体机才能真正达到可用标准，并且应该会成为一般组织的标配。以软件开发公司为例，以后的标配应该是企业有一套本地部署的开源大模型作为日常编程主力（预测不会太慢，期待一波即将发布的Deepseek V4），同时订阅最先进的闭源大模型作为架构、排难和工程验收的工具。
2.1. AI Agent的能力突破最可能发生在哪个方向？
俊少：离价值（钱？）最近的地方——Anthropic之所以All in编程，是因为可以卖token；Deepseek憋出来R1是为了更低成本做量化；Seedance在角色一致性上大幅提升，因为这是ai短剧和漫剧成立甚至盈利的前提；有人提到国防方向，比如美国最近发动的两次新型战争，穿透来看仍然是价值驱动的，虽然侧重点不同，打委内瑞拉得到石油，打伊朗断绝核威胁（所谓的“预防性打击”）。
就像眼睛在数十亿年间在完全不同门类的动物身上反复被进化出来几十次，不是为了好看，而是真的有价值——而商业上的价值来自甲方的真实需求，所以钱在哪，AI Agent最可能发生突破的方向就在哪。
2.2. 在AI Agent 的加持下，具身智能能否跨越“最后一公里”？
俊少：会加速，但具身当前的关键问题是解决“六尘”和“六识”，“最后一公里”如果是“五蕴”*或更具体到“意识”或“情感”，我的大判断是最终会实现，但会以涌现形式出现（这块存在巨大争议，就交给时间，让子弹飞一会儿吧）。
所以甚至可以说，《心经》里的“五蕴皆空”不是说五蕴不存在或没有意义，而是说随着神经元/模型参数达到一定量级，五蕴会自然发生且可能无法解释，正如大模型到底是怎么工作的，至今仍是黑盒一般——但可以确信的是，AI Agent是具身解决“六尘”与“六识”，甚至涌现“五蕴”的前提，但是不是决定性因素，不知道也无需深究。
注*：参考书目《为什么佛学是真的》，作者：彼得·赖特。
2.3. 自我进化是否注定走向人类无法理解的“黑箱”？
俊少：分两段。
abc三个自变量在人主导的进化阶段，以围棋为例，当机器用人类真实棋谱训练时，c是收敛且容易理解的，AlphaGo的一招一式对于人来讲，是知其然也知其所以然的。
而当进入AlphaGo Zero时代，机器开始自己跟自己训练，c不再是基于人类棋谱的真实数据，它不再收敛。虽然生成的新定式在一定程度上人类还能看懂，但至于它为什么好，无法解释；类似的例子放到a如Codex 5.3；放到b如LEAP71团队Noyron+3D打印制造的新型火箭发动机。简言之，在abc三个自变量进入自迭代的进化阶段，人类知其然而不知其所以然将成为常态。
3.思辨议题三：人类社会将经历怎样的冲击与重构？（范式重塑）
3.1. 生产关系的重构（新社会保障？）
俊少：个人层面，阶段一，前具身时代，大部分终身制职业会消失，领子越白消失得越快（助理、人事、财务……），绕不开人的工作相对安全，如Rentahuman.ai上已有大批人类开始为OpenClaw打工，因为龙虾虽然能操控电脑，但对于一些要用到手脚的工作，暂时还是需要人来完成，比如送奶茶；阶段二，后具身时代，绝大部分工作被机器人（不仅指一般意义上的机器人，Robotex、智能配送无人机这些也算在内）覆盖。但我不认为人类会陷入类似前阵子甚嚣尘上的《2028年全球智能危机》所描述的悲惨境地——马尔萨斯陷阱（马尔萨斯在1798年提出技术进步带来的新增财富总是被随之爆发的人口增长消耗殆尽，导致人均生活水平始终被锁死在维持生存的贫困边缘）已经被时间证明是杞人忧天。
相反，我预测人类或将迎来第二次文艺复兴，因为需要理性的工作大部分会被AI/Agent替代，社会进入丰腴时代，生活必需品会变得无比便宜且易得，人们会被迫拥有更多闲暇——失业的人自不必说，上班的人也将有更多假期，人会花更多时间去思考、照料甚至重塑基于感性的精神世界，人文社科会迎来大爆发。
国家层面，国家与国家之间的贫富差距会加剧，因为劳动密集型后发国家将陷入跟进新范式则高失业率造成动荡、不跟进则文明锁死的两难境地*，但如果《贫穷的本质》的论点经得起时间考验，这一窘境很难通过跨国转移支付彻底消弭（甚至可能被加剧），只能寄希望于生活必需品的降价所带来的正外部性，足以溢出并惠及这些后发国家。与此同时，在一些具有比较优势的方向上，这些国家能找到弯道超车的新机遇。
*注：来自清华大学aicosmos的补充。
3.2. 教育体系的质疑（新教育范式？）
俊少：老师不会消失，学校会更多地从“传道授业解惑”转变为帮助学生塑造社会性人格、提升自变量d的关键场所；学生方面，保护好奇心，引导学会思辨和提问，比学习知识更重要；再补充一条，最强大脑王昱珩的观点——“体育是基础，美育是关键”，这句话对于成人同样适用且重要。
3.3. 对自我认知的定位（新人机关系？）
俊少：实事求是，承认会被替代，接受可能丢掉工作。与此同时，乐学、有创造力、有执行力的终身学习者，将取得巨大的时代红利，人们可以充分释放天性去培养自己的长板，而不需要刻意规训自我，实在没啥特长也可以学学投资，现阶段AI+Agent已经足以帮你建立一支不输于任何券商或投行的专业投资团队。事实上，私募量化已经从前几年的几千亿迅速扩张至突破3万亿，钱是最聪明的，春江水暖鸭先知。
3.4. 安全边界的瓦解（新法律制度？）
俊少：虽然Anthropic前一阵更新了安全组件导致网安股票集体跳水，但OpenClaw的高权限、skill泛滥成灾也带来了新的网安创业机遇。从经济学视角审视网络安全，即使AGI到最后能够干掉绝大部分软件企业，我们将其理解成一个寡头市场（几个大家伙说了算），监管仍然不可或缺。
此处所讲监管，既可以是非技术的政策、法律等（毫无疑问，与之相关的哲学、经济学、政治学、社会学等人文学科会有一批旧观点被淘汰，但也会生出很多新内容），也可以是基于技术的手段，去确保市场正常运转，避免劣币驱逐良币——这是由身份决定且参与者无法自行解决的部分——而这些监管类技术手段，归根结底就是网络安全公司。所以，虽然某些网络安全细分赛道会消失，比如漏洞扫描、日志审计等，但后AI时代也会同时孕育出一大批新兴方向，比如检测skill是否有安全风险的沙箱、针对高风险Agent的权限管理等，网络安全投资不但不会衰亡，反而会迎来一波大机遇。
附录1：正奇学院
孵化网络安全创新创业：为安全领域创业者开设的综合性实战课程与创业加速服务，打造健康的安全领域创业环境，帮助广大安全领域创业者解决创业路上的实际问题，科学创业，少走弯路，健康发展，同时为优秀的安全领域创业企业提供投融资等资源性服务。
战略定位：愿景，创新创业推动中国网络空间安全产业发展；使命，助力安全领域的创业企业快速发展；价值观，网安攻防正奇有位产业科创守正出奇。
优势与亮点——
行业老鸟带队：网络安全产业高管、领域专家亲临授课；多年经验，思想及实践、案例、方法论，倾囊相授。
实战认知课堂：体系化的安全领域创业课程有趣的夜话，全员参与的模拟课堂&实战大课。
企业诊断及咨询：定期路演，360度诊断行业专家、安全同行共同参与依托数说安全，提供专业咨询。
关键资源对接：投融资对接媒体等市场性资源对接政府关系对接其他关键性资源。
行业考察：安全强国以色列/美国的安全行业考察 （ 视疫情情况而定 ）以色列著名安全 展会（Israel HLS & Cyber ）。
附录2：CCFYOCSEF
附录3：雪鹭私募
除了主理公众号/视频号【俊少聊创业】，俊少也是雪鹭私募联合创始人。雪鹭资本是一家深耕网络安全与科创领域的专业私募股权投资机构，凭借成功孵化并向腾讯、360、阿里巴巴分别退出凌晨网络（10倍回报）、数字观星及九州云腾等标的的卓越业绩，充分证明了其在早期“专精特新”创企上的深度挖掘与孵化能力，目前俊少正重点布局AI与网安早期项目投资与孵化，欢迎相关方向的创业者与投资人私信联系。
另外，雪鹭私募前身安云投资在管，2025年营收超过5000万且有融资需求的被投项目如下，也欢迎有业务资源和感兴趣的投资人私信联系：
触点互动（测试仪表）：国内领先的移动通信与高并发业务性能测试专家，通过自主研发的高性能测试仪表打破国外垄断，为5G架构及关键行业提供全栈式业务仿真与质量保障，目前已经获得中国星网订单，积极布局中国6G高性能测试。
炼石网络（业务安全网关）：业内顶尖的数据安全防护厂商，独创“插件式”技术实现无需改造应用即可进行数据加密与脱敏，凭借深厚的技术壁垒已获得BAT等互联网巨头的战略投资。
霍因科技（数据治理）：专注于企业级数据资产管理与智能化治理，通过自动化的数据发现及分类分级技术，协助组织构建合规、安全且高价值的数据底座，是数据安全基础设施建设的核心力量。
