OpenClaw“龙虾”来袭,高校如何应对AI新挑战?

最近，OpenClaw席卷科技圈，这款图标为一只红色龙虾的智能体迅速“火出圈”，训练OpenClaw的过程则被网友戏称为“养龙虾”。

而和以往“只会说话”的AI工具相比，OpenClaw更像一个“赛博助理”——这只龙虾不但能思考，而且可以上手去做。它的兴起，打通了AI从思考到行动之间的壁垒。

高校如何应对“龙虾潮”？

作为AI技术应用与探索的前沿阵地，高校对OpenClaw的态度呈现出鲜明的两极分化，成为这场“龙虾热”的真实缩影。一部分高校出于校园网络与数据安全考量，发布禁令或安全预警，严格管控校内使用；另一部分高校则主动布局、积极探索，通过平台搭建、算力支持、课程培训等多元方式，引导师生安全、规范地体验和使用OpenClaw，让这一新兴AI工具赋能教学科研与日常学习。

防范风险

多校发布禁令与预警

在风险防范方面，多所高校已迅速出台管控措施。

3月10日，珠海科技学院率先发布禁令，全校教职工严禁在任何办公设备、教学终端及校园网络环境下（含VPN远程连接终端），安装、运行、使用OpenClaw软件本体、衍生版本、配套插件及第三方技能脚本。

同日，安徽师范大学发布安全预警，直指OpenClaw存在四大核心安全隐患：隐私泄露风险高、自主执行易失控、权限管理存在漏洞、技术门槛与使用风险不匹配，明确要求师生切勿因跟风心理盲目安装、部署“龙虾”AI智能体，尤其避免在接入校园网的设备、办公电脑、存储有个人敏感信息和工作数据的设备上使用；校内各单位、教职工严禁在处理教学科研数据、行政办公信息、学生信息等工作场景中使用该工具，杜绝校园工作数据泄露、系统受攻击等问题，守住校园数据安全底线。

江苏师范大学则于3月11日发布防范提醒，指出其存在“信任边界模糊”问题，易被恶意接管导致设备受控，同时提醒师生审慎下载技能包，还给出了隔离部署、最小权限授予、重要操作二次确认等具体防范建议。

积极探索

多元布局赋能教学科研

面对“龙虾潮”，也有国内多所高校结合自身办学特色，打造了适配教育场景的OpenClaw应用模式，让“龙虾”有序融入教学科研与学生实践。

上海交通大学是国内较早宣布“养龙虾”的高校，3月9日，上海交通大学网络信息中心发文，宣布将OpenClaw接入校内“致远一号”大模型。该校“致远一号”大模型API吞吐量限额扩容超30倍，可以为OpenClaw提供稳定的本地大模型能力支持。让OpenClaw额度更充足，调用更稳定，将OpenClaw从“试试看”变为真正随时可用的数字助手。

武汉大学更是免费开放100份高性能算力API，为师生第一时间体验OpenClaw、探索AI创新应用提供资源支持。

上海交通大学将OpenClaw接入校内“致远一号”大模型。（图源：上海交通大学网络信息中心）

除了算力与平台的硬核支持，不少高校还从课程教学、实操指导等维度落地OpenClaw：

清华大学开展使用工作坊，细致讲解本地部署与功能使用技巧；西安交通大学举办商业AI应用实战分享会，分享OpenClaw在商业领域的使用思路；复旦大学则上线百万级Skills资源库，为OpenClaw提供个性化配置的资源支撑；上海海洋大学信息学院提供完整部署流程，手把手指导师生实操；青岛大学开设零基础实战课程；浙江传媒学院则将“龙虾养殖技术”搬进专业课，开设《多模态AI智能体应用》课程，不仅教授工具的安装与使用，还重点强调安全防范要点，贴合传媒领域的实际应用需求。