
数据整理 → 数据清洗 → 多表关联计算 → 汇总统计 → 文案说明 → 图表生成 → 汇报输出
《客户信息表》 (600 行)包含客户档案、区域分布、信用等级

《商品信息表》 (2000+ 条) 商品 ID、名称、编码、分类、采购价格、状态、质保期

《订单主表》 (2000+ 条) 订单 ID、下单日期、客户 ID、交货日期、折扣、应付金额

《订单明细表》 (2000+ 条) 明细 ID、订单 ID、商品 ID、数量、单价







订单数验证:在原始订单主表中筛选"2024 年"+"已完成"状态,结果确认为 145 条 ✅
地区排名验证:用数据透视表重新计算,华中地区金额一致 ✅
文件生成验证:新生成的 Excel 文件包含所有要求的 sheet 页,格式完整 ✅
准备数据文件 用自然语言描述需求 等待 AI 处理 获取结果并核验
已部署 OpenClaw(本地、云上、飞书企微钉钉集成版均可)
有待处理的数据文件
| 本地部署 | ||
| 云服务器 | ||
| 飞书/企微集成 |
自动抓取网站数据并整理成表格
定期生成销售/运营日报周报
多维度数据透视分析
这些数据背后反映了什么业务趋势?
有没有更好的策略来提升业绩?
我能不能用省下来的时间学习新技能?
夜雨聆风