夜雨聆风
【前言】
OpenClaw作为一款本地优先、可自托管的AI自动化代理工具，其强大的扩展能力来自于"Skill"机制。每个Skill就像手机上的App，赋予AI完成特定任务的能力。
今天这篇文章，将带你从零开始，学会编写和制作自己的Skill。
【一、什么是Skill？】
Skill是OpenClaw的最小功能执行单元，用于定义AI Agent如何完成特定任务。
主要特点：
• 原子性：一个Skill只负责一项具体任务
• 可复用性：可被多个Agent调用
• 自主性：具备一定独立执行能力
• 标准化接口：遵循统一规范，便于集成
【二、Skill目录结构】
一个标准的Skill是一个文件夹，基本结构如下：
my-skill/
├── skill.yaml（技能配置文件，必需）
├── README.md（说明文档）
├── prompt.md（AI执行指令，核心）
├── tools/（工具脚本目录）
│ └── example.js
└── assets/（静态资源）
【三、编写Skill详细步骤】
第一步：创建skill.yaml
这是Skill的"身份证"，定义基本信息：
name: my-first-skill
version: 1.0.0
description: 这是我的第一个Skill示例
author: your-name
触发条件：
帮我做XXX
执行XXX任务
依赖项：
node >= 16
第二步：编写prompt.md（核心）
这是告诉AI"怎么做"的指令文件：
任务说明：
当用户请求执行此任务时，请按以下步骤操作：
执行步骤：
首先确认用户的具体需求
调用相关工具获取必要信息
按照模板格式输出结果
将结果保存到指定位置
输出格式：请以JSON格式返回结果，包含status状态和data数据字段。
第三步：编写工具脚本（可选）
如需调用外部API或执行复杂逻辑，可创建JavaScript脚本文件，实现execute函数处理业务逻辑并返回JSON结果。
【四、安装与测试】
本地安装：将Skill文件夹放到OpenClaw的skills目录
通过对话安装：把打包好的zip文件发给OpenClaw，让它自行安装
测试Skill：直接在对话中输入触发词，观察AI是否按预期执行
【五、发布到ClawHub】
想让更多人使用你的Skill？可以发布到官方社区：
访问 https://clawhub.ai
注册并登录账号
点击"发布Skill"
上传打包好的Skill文件
填写描述、标签等信息
提交审核
【六、实战案例：天气查询Skill】
配置示例：
name: weather-query
description: 查询指定城市天气
triggers:
查天气
今天天气怎么样
执行说明：当用户询问天气时，提取城市名，调用天气API获取数据，以友好格式返回天气信息。
【总结】
编写OpenClaw Skill的核心流程：
创建目录 → 编写skill.yaml → 编写prompt.md → 添加工具脚本 → 测试 → 发布
掌握Skill编写，你就能让AI完成任何自定义任务，真正成为你的"数字员工"。
互动话题：你希望开发一个什么样的Skill？欢迎留言讨论！
