openclaw零成本玩转 AI 生图:Google Gemini 免费版 Nano Banana 生图 Skill

从文案到配图到发布，搭建你的 AI 内容自动化流水线

写在前面

做内容创作的你，是否经历过这样的场景：

深夜赶稿，好不容易写完一篇深度文章，却发现没有合适的配图。打开 Midjourney，Gemini发现需要构思提示词,生成,下载太繁琐；使用Nano Banana ，通义万相API 调用费让人肉疼...

今天分享一个完全免费的解决方案——利用 Google Gemini 的 Nano Banana 生图能力，配合 OpenClaw 自动化框架，实现从文案创作到配图生成再到社交发布的全流程自动化。

更重要的是：零代码基础也能上手。

一、为什么是 Gemini Nano Banana？

1. 真正的零成本

对于绝大多数创作者来说，免费版每天 20 张完全够用。即使是重度用户，去海鲜市场拼一个 Pro 家庭组年卡，也就几十块钱，平均每天不到 2 毛钱。

2. 生图质量惊艳

Google 的 Nano Banana 生图模型有几个显著优势：

• • 文字渲染能力强：生成的图片中文字清晰可辨，不像某些模型全是乱码
• • 细节丰富：光影、材质、构图都有专业水准
• • 风格多样：从 3D 渲染到插画手绘，从写实照片到概念艺术，一键切换
• • 理解准确：对复杂 Prompt 的理解到位，少出现"画虎不成反类犬"的情况

上图：使用 Nano Banana 生成的动画科普图，沟图和细节表现都非常出色

3. 无需API的调用方式

通过 baoyu-danger-gemini-web 这个 Skill，我们可以在本地命令行直接调用 Gemini 的生图能力，无需搭建代理，无需编写复杂代码。

二、核心工具：baoyu-danger-gemini-web

这是整个自动化流程的核心组件。简单来说，它是一个伪 API 客户端——通过逆向工程模拟浏览器行为，让我们可以用命令行的方式调用 Gemini Web 版的生图功能。

安装与配置

# 前提：已安装 OpenClaw 和 bun# Skill 已内置在 OpenClaw 生态中，无需额外安装# 首次使用需要登录 Google 账号获取 CookieGEMINI_WEB_LOGIN=1 bun scripts/main.ts --prompt "test" --image test.png

系统会自动打开浏览器，你只需正常登录 Google 账号并访问 Gemini 页面，Cookie 就会被自动缓存，后续调用无需重复登录。

基础用法

# 单张图片生成bun scripts/main.ts \  --prompt "A futuristic robot writing code, neon blue lighting, 3D render style" \  --image output.png \  --model gemini-3-flash# 多轮对话（保持上下文）bun scripts/main.ts \  --prompt "Make it more cyberpunk" \  --image output2.png \  --sessionId my-session

支持的模型

三、实战：搭建自动化工作流

现在来到最精彩的部分——如何让整个流程自动化运行。

场景

我有一个 Agent 叫 Chinglish Scholar，专门负责撰写中式英文科普。完整实现：

Chinglish Scholar 写完文章 → 自动提取关键内容生成配图 → 自动发布到 X 平台

工作流架构

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐│  Chinglish      │     │   小彩 (xiaocai) │     │   X 平台        ││  Scholar        │────▶│   生图 Agent    │────▶│   发布          ││  (文案创作)      │     │   (配图生成)     │     │   (自动推文)     │└─────────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘         │                       │                       │         └───────────────────────┴───────────────────────┘                        OpenClaw 调度

实现步骤

步骤 1：文案创作 Agent 完成写作

Chinglish Scholar 完成文章后，将内容写入指定目录，并触发后续流程。

步骤 2：自动提取配图需求

通过 OpenClaw 的会话机制，Chinglish Scholar 可以发送消息给小彩：

小彩，请为这篇文章生成配图：- 主题：AI 自动化的未来- 风格：科技蓝、3D 渲染- 尺寸：1200x675（X 平台卡片尺寸）

步骤 3：小彩调用 Gemini 生图

小彩收到任务后，自动执行：

GEMINI_WEB_LOGIN=1 bun scripts/main.ts \  --prompt "AI automation concept, futuristic workflow visualization,            neon blue and white color scheme, 3D render, clean background" \  --image /Users/pengjianfang/.openclaw/image/x-post-$(date +%Y%m%d).png \  --model gemini-3-flash

步骤 4：自动发布到 X

配图生成完成后，结合文案内容，通过 X API 或浏览器自动化工具完成发布。

四、进阶技巧

1. 批量生成封面图

如果你运营多个账号，可以写一个批量脚本：

#!/bin/bash# batch-generate.shTOPICS=("AI trends" "Tech review" "Coding tips" "Productivity")for topic in "${TOPICS[@]}"; do  bun scripts/main.ts \    --prompt "Cover image for $topic, minimalist design, tech style" \    --image "cover-${topic// /-}.png" \    --model gemini-3-flash &  sleep 300  # 等待生成完成done

2. 风格一致性保持

使用 --sessionId 参数保持多轮对话，确保系列图片风格统一：

# 第一张bun scripts/main.ts --prompt "Tech blog cover, blue theme" --image cover1.png --sessionId blog-series# 第二张（继承风格）bun scripts/main.ts --prompt "Same style, topic: AI tools" --image cover2.png --sessionId blog-series

3. 参考图模式

上传参考图，让 Gemini 在保持风格的基础上进行变化：

bun scripts/main.ts \  --prompt "Create variation with different color scheme" \  --reference original.png \  --image variation.png

五、常见问题与解决方案

Q1: 提示 Cookie 过期怎么办？

# 添加环境变量强制刷新 CookieGEMINI_WEB_LOGIN=1 bun scripts/main.ts ...

确保 Chrome 浏览器已登录 Google 账号并打开了 Gemini 页面。

Q2: 生成速度太慢？

• • 使用 --model gemini-3-flash 代替 Pro 模型
• • 后台运行 + sleep 等待，避免阻塞其他任务

Q3: 图片分辨率不够？

Gemini 标准输出为 1408x768，如需更高分辨率，可以：

• • 使用 Upscayl 等 AI 放大工具二次处理
• • 或考虑 Doubao Image Gen（支持 2730x1535）作为备选

六、写在最后

AI 工具的价值不仅在于"能用"，更在于能否融入你的工作流。

Google Gemini 的 Nano Banana 生图能力 + OpenClaw 的自动化框架，让我们可以用零成本搭建起一套专业级的 AI 内容生产流水线。

从 Chinglish Scholar 的文案创作，到小彩的自动配图，再到 X 平台的定时发布——整个过程无需人工干预。

这就是自动化的魅力：设定一次，持续产出。

资源汇总

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如果你也搭建了自己的 AI 自动化工作流，欢迎在评论区分享你的经验！

P.S. 本文封面图由小彩使用 baoyu-cover-image Skill 自动生成 🎨