我把Openclaw接进了微信，让它搜文献画图！

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微信今天上线了 ClawBot。

它不是一个单独的新 AI 产品，更像是给微信加了一个“AI 通话接口”：把 OpenClaw 接进来之后，你的微信联系人里会多出一个 「微信 ClawBot」，之后就可以像聊天一样，直接给 AI 下任务。

我今天专门拿它试了一个科研场景。

我给它的指令很直接：
搜索 Google Scholar 上最新的 Transformer 文献，汇总关键信息，再画一张机制图，并把文献和图片一起返回。

结果是，它确实完成了一整套比较像样的流程：

先做文献检索，整理出一批近两年的 Transformer 相关论文；
然后把主题做了归纳，比如经典 Transformer 架构、关键机制、以及近年的一些变体方向；
最后还生成了一张可以直接拿来继续修改的结构示意图。

这件事最有意思的地方在于：

以前这类任务通常要在好几个界面之间来回切换。
你要先开 Scholar 或数据库搜论文，再读摘要、记笔记、分主题、做归纳，最后再去画图软件里把结构图补出来。

现在它被压缩成了一段微信对话。
像文献筛选是否完整、引用是否准确、图示是否严谨，这些最后都还是要研究者自己把关。

从这个角度看，ClawBot 真正有价值的，不只是“把 AI 放进微信”，而是把一部分科研辅助流程，放进了你最熟悉的沟通界面里。

对于做研究的人来说，这种体验会很直观：

你突然可以在微信里直接说——
帮我找最新文献，
给我按主题归类，
提炼研究脉络，
再画一个机制图初稿。

然后它真的会给你返回一个可继续加工的结果。

安装连接本身也不复杂，记 3 个点就够了：

第一，微信要更新到最新版。
目前看 iOS 端已经可以，安卓可能还要再等等。

第二，ClawBot 属于微信里的“插件”能力。

第三，终端执行下面这条命令就能安装：
npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
装好之后会给你一个二维码，微信扫码即可完成连接。