趁着假期有时间,将网站的用户系统升级了下,并且做了一个小程序,但是因为资质问题没有审核通过,直接过了清明节。。

不过我又将之前的虾皮skill进行了系统性的升级,这次升级之后支持场景式使用,甚至你可以使用daxiap-cli的命令行来自定义投资工作流编排。
这次一次性发布了8个skills,CLI版本也升级到了2.1.0版本,并且将skill和cli放到github开源了,下面详细介绍下。
安装skill之后,可以用下面的类似prompt来激活skill:
xiapi-market-review | daxiapi market | |
xiapi-market-temperature | daxiapi market temp | |
xiapi-style-rotation | daxiapi market style | |
xiapi-heatmap-analysis | daxiapi sector heatmap | |
xiapi-price-limit-analysis | daxiapi zdt --type zt | |
xiapi-top-stocks | daxiapi sector top | |
xiapi-screener | daxiapi stock pattern <type> | |
xiapi-dividend-analysis | daxiapi dividend score -c <code> |
这些skill是根据我自己做复盘和比较关注的数据进行编排。比如红利指数分析对应的是红利类指数的下面图表,进入买入区域可以买入,进入卖出区域可以卖出:

后续还会升级和推出更多,比如个股分析skill,而且还会持续打磨流程和功能,增加更多的对外开放的接口。
自定义工作流或者Agent
下面再介绍下如何使用CLI或者已有skill自定义自己的炒股Agent,下面是市场复盘的skill真实步骤:
daxiapi market | ||
xiapi-heatmap-analysis | ||
xiapi-style-rotation | ||
xiapi-market-temperature | ||
xiapi-price-limit-analysis | ||
xiapi-top-stocks |
你会发现,当调用市场复盘skill的时候,实际就是通过上面6步的,每步都对应一个skill或者cli命令,而skill中对应的是cli的底层数据接口。这六步你可以自由组合也可以增加自己的方案,或者直接让OpenClaw大模型自由发挥。

怎么用?
其实很简单,只需要在 OpenClaw 里输入下面这句话:
帮我从下面的地址安装技能:
https://daxiapi.com/skill.zipOpenClaw 会自动帮你安装好技能。安装完成后,你就可以开始用了。
整个过程不超过 1 分钟,不需要懂技术,只需要复制粘贴一句话。
Skill GitHub仓库:https://github.com/ksky521/xiapi-skills,这里可以看到虾皮skill所有的源码,包括cli的用法,可以参考使用说明自己编排自己的agent。
未来还会更好
大虾皮还在不断改进。目前已经有 8 个功能上线,后续还会增加将daxiapi.com上面更多的数据整合更多功能,比如:
• 个股深度分析:财务指标、技术指标、资金流向、机构持仓等 • 行业研究:产业链分析、竞争格局、政策影响等 • 风险预警:异常波动、资金异动、技术破位等
这些功能原本需要专业的量化工具或编程能力才能使用,但通过我们提供的CLI和Skill,普通投资者也能用自然语言调用。
写在最后
从手动查数据到 AI 自动生成报告,从两小时到五分钟,效率确实提升了。
以前我觉得,做投资分析就是要勤奋,要多看数据、多研究。但现在我意识到,真正重要的是思考,而不是重复性的数据收集工作。AI 可以帮我完成数据收集和初步分析,让我把精力集中在投资决策上。
如果你也想尝试这种新的复盘方式,可以去 daxiapi.com 看看。配置很简单,效果很明显。
夜雨聆风