做内容的人都懂这个痛：选题想半天，素材找半天，写完还要配图、排版、发布——一天下来真正花在“创作”上的时间，可能连一半都不到。

剩下的时间去哪儿了？搬家。把内容从这个平台搬到那个平台，把这个链接转成那个格式，把这个图修成那个尺寸……

今天要聊的，是一套用 AI 把“搬家时间”压到几乎为零的方案——OpenClaw + Skills 工作流。

OpenClaw 是什么？

简单说，OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关。它能把 Discord、Telegram、飞书、WhatsApp 这些你日常用的聊天工具，全部接到一个 AI 助手身上。

但它不只是“多平台 AI 聊天”这么简单。OpenClaw 真正的威力在于它的 Skills 生态系统。

Skills 是什么？可以理解为“AI 的插件”。每个 Skill 专门搞定一件事——写公众号文章、配图、转格式、存知识库……你按需组装，AI 就能变成你专属的内容创作助理。

Skills 从哪找？ClawHub，官方出品，版本化管理，一行命令安装。

素材获取：从“复制粘贴”到“丢链接就行”

传统流程：看到好文章 → 复制 → 打开笔记工具 → 粘贴 → 手动整理。

用 OpenClaw 技能包里的 markdown-proxy：直接把链接丢给 AI，它自动抓取内容，转成干净的 Markdown，发给你。

微信公众号文章、反爬虫网站、飞书文档——只要有链接，AI 下一秒就把正文送到你面前。

具体怎么操作？你只需要对 AI 说一句：

"帮我把这个链接存到 Obsidian

剩下的，AI 自己搞定。

知识管理：素材自动进库

光抓取不够，还得整理。

knowledge-extractor 技能可以从任意文章里提取核心知识点，生成摘要、关键论断、问答对，直接存入你的知识库。

素材不是堆在那儿，而是被打标签、做索引、能检索。下次写同类主题，一搜就有，不用再翻聊天记录。

写作：初稿 + 审稿 + 润色，全自动

这是最关键的一环。

zhy-wechat-writing 是专门为公众号写的 Skills。它能：

自动搜集素材——围绕你的主题，去全网抓参考资料，整理成证据池。
生成初稿——基于证据写文章，不是瞎编，每句话都有来源。
智能审稿——从逻辑、表达、数据、结构四个维度打分，低于 70 分的稿子直接打回重写。
去除 AI 味——把“综上所述、总而言之”这些词全换掉，让文字读起来像人写的。

一套流程走完，出来的稿子可以直接发。

配图：不用打开 PS

公众号配图是个时间黑洞。

zhy-article-illustrator 解决了这个问题。你把写好的 Markdown 丢给它，它自动分析文章结构，为每个章节生成对应的高质量配图。

风格统一，画面精致，直接可用于发布。不用打开 Figma，不用找设计师。

嫌配图还要手动上传？加上 --upload 参数，图片自动传到七牛云 CDN，返回 CDN 链接，直接插入文章。

发布：一键进入草稿箱

写好了，配图也到位了，最后一步是发布。

zhy-wechat-publish 支持直接把带好样式的 HTML 文章推送到微信公众号草稿箱。封面自动生成，正文图片自动上传，一切就绪，就差你点一下“群发”。

完整工作流长什么样？

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发现好文章/选题想法
    ↓
链接丢给 AI → 自动抓取转 Markdown → 存入 Obsidian
    ↓
AI 分析素材 → 生成初稿 → 审稿评分 → 润色打磨
    ↓
一键生成配图 → 插入文章
    ↓
HTML 样式转换 → 推送草稿箱 → 发布

这条链路里，你主要做两件事：提需求，和点发布。

适合谁用？

• 经常写公众号/小红书/ newsletter 的内容创作者
• 需要大量整理素材、做研究的学习型博主
• 团队里有内容生产需求，想用 AI 提效的个人或小型内容团队

如果你现在还在手动复制粘贴整理素材，或者每次写完稿子还要花半小时找图排版，这套方案值得试试。

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