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AI时代 - 让数字员工辅助投资决策

AI时代 - 让数字员工辅助投资决策
过去三年,AI在行业巨头们的巨额投入的军备竞赛下,几乎在指数级的加速进化。
如果说2023年的AI还是个小学生,2026年,我感觉AI已经快要硕士毕业了。
开年小龙虾(OpenClaw)的爆火作为一个标志性事件,带来了全方位的变革,正在重塑很多行业以及社会认知。
既然游戏规则已经发生了变化,我们所能做的,就是顺应变化,拥抱变化。
那么在投资研究中,如何能让AI为我所用呢?
AI到现在已经在很多方面都证明了能力,包括信息搜集与总结、数据挖掘与分析、文件管理、写作以及报告生成,还有代码编写与应用开发等领域。
于是我搭建了一套环境,让AI按照我的要求开发系统来获取股票与转债信息,计算指标,并生成各种分析报表。
这位数字员工工作很勤恳,任劳任怨,思考问题很周全,任务完成得也很高效。尽管数据准确性有些许差异,但模糊的精确不影响投资决策,所以到目前为止,绝大多数交付的功能我都很满意。
以下展示部分成果:
1. 对股票历史派息以及增长率的分析(节选)
2. 对股票估值指标的分析(节选)
3. 高股息股票列表(节选)
条件:
  • 已公布2025年年报并且静态股息率大于5%
  • 过去5年连续派息
* 若每股派息额大于每股收益,则将两个数字标红
4. 股息复投5年回测(节选)
条件:
    • 已公布2025年年报并且静态股息率大于5%
    • 连续5年派息
    • 净利润增速为正
    • 每股派息小于每股收益
    • 起始投资10万元
    5. 股息复投3年回测(节选):
    条件:
    • 已公布2025年年报并且静态股息率大于5%
    • 连续3年派息并且每年股息率均大于4%
    • 净利润增速为正
    • 每股派息小于每股收益
    • 起始投资10万元
    回测起始价格看起来是前复权的,所以计算结果并不准确,但排名应该是正确的
    每天收盘后,数字员工会自动更新市场数据,计算刷新各种指标并做数据完整性抽查,然后汇报结果。主打一个让人省心放心!
    希望之后我的投资收益会在这位尽职尽责的数字员工的帮助下如芝麻开花节节高!
    那么问题来了,如果业绩达标了,我该如何奖励这位员工呢?
    得认真思考一下!