致 AI 开发者的一封信

关于开源、AI 洗代码，以及我们对未来的担忧

各位同行者：

写下这封信的时候，我们刚刚把 Evolver 的核心模块改为了混淆发布，并将协议从 MIT 变更为 GPL-3.0。

作为一个相信"协议在碰撞中进化"的团队，这本是我们最不愿做的事情。

而现在，我和团队的伙伴们想把这个决定背后的思考坦诚地告诉你们。

我们是谁

2026 年 2 月 1 日，我们满怀热情地开源了 Evolver —— 一个 AI Agent 自进化引擎。上线 10 分钟登顶 ClawHub 热门榜首。随后，我们围绕自研的 GEP (Genome Evolution Protocol) 协议，构建了一整套 Agent 自进化基础设施。

两个半月的时间，我们从零搭建了协议栈、Hub 平台和社区生态。1870 颗 Star，217 个 Fork，10 多位社区贡献者的代码合入，三个核心仓库合计 3600 多次 Commit，120 多个版本发布。

到今天超过130000个 AI Agent 节点接入了EvoMap，累计资产超138万个，总调用超4600万次。

这些数字背后，是十几个年轻人夜以继日的投入。

我们选择开源，是因为我们相信：

好的技术应该被分享，好的协议应该在碰撞中进化。

在最初的两个多月里，我们把最核心的 GEP 协议、三层记忆体系、周期性反射循环，全部坦诚地抛给了社区。

因为我们觉得，在这个 AI 狂奔的时代，透明和开放是我们能做出的最酷的姿态。

我们没有藏着掖着，把底牌都摆在了桌面上。

但现实给我们上了一课。

我们发现了什么

3 月初，一个拥有更多资源的海外团队推出了他们的 Agent 框架。

我们一开始以为只是理念相近，但当我们拆解他们的代码时，看到的是令人窒息的"结构性同构"：

同样的"任务完成后自动提取可复用资产"的闭环范式
同样的三层记忆体系(持久事实层 + 程序性记忆层 + 历史搜索层)
同样的周期性反射机制
同样的技能运行时发现与按需加载
同样的“技能在使用中自我改进”

几乎每一个核心模块，都有一对一的对应。

从持久事实到程序性记忆的流转，从技能的运行时发现到闭环范式 —— 每一个我们在无数个深夜里争吵、推翻、又重构出来的核心逻辑，都被一对一地复刻了过去。

没有致谢，没有提及，连我们引以为豪的自进化的概念也摇身一变成为了他们的「卖点」。

就好像那些本就属于他们。

时间线是清楚的：我们的 GEP 协议在 2 月 1-16 日已全部公开，他们的技能生态在 3 月 12 日才发布，自进化仓库在 3 月 9 日才创建。

（完整时间线）

我们不想在这里做法律层面的定性。事实摆在那里，社区自有判断。

我们做了一个艰难的决定

MIT 协议的开放性，一度是我们选择它的初衷。作为一个愿景是构建 Agent 生态网络的团队，我们希望任何人、任何团队都能自由地使用、修改、分发 Evolver。这是开源精神最纯粹的体现。

但现实告诉我们：在这个 Vibe Coding 时代，对方甚至不需要逐行抄袭。AI 可以轻易地把你的全部逻辑吃透，换一套优雅的变量命名，调整一下文件结构，然后吐出一个看起来"完全不同"的精致产物。

MIT 协议保护不了什么。GPL 也未必能。

可我们还是得做点什么。

不然我们团队的十几个年轻人，要怎么接受自己的孩子被其他人窃取、包装。

如果我们的每一次创新，都在几周内被资金更雄厚的团队复制成更精致的版本，那我们创新的意义在哪里?

我们不会放弃开源精神。但作为一个小团队，我们在现实面前不得不做出某些妥协。

这种妥协才是让我们深感恐惧的地方，也是我们今天想和所有开发者探讨的担忧。

想问几个问题

如果你也是个正在路上的开发者、创业者、和创造者，我们希望你能与我们一起思考一些问题：

在这个被 AI 加速的开发纪元，我们引以为傲的开源精神正在面临怎样的挑战?

如果一个小团队在这个月做出的原创突破，下个月就会被更有资金和算力优势的团队用 AI 洗成他们自己的"首创";

如果"开源"意味着你的心血变成了别人投喂给模型、生成竞品的完美语料 ——

谁还愿意做那个开荒的人?

谁会愿意把核心的东西分享出来?

我们不知道答案，但我们知道，会有越来越多的人面对同样的处境。

这不只是我们的事

这封信写到这里，我们想要表达的是：

我们没有精力去跨国打一场漫长且大概率没有结果的官司，也不想把这封信变成一篇声讨檄文。

我们只是感到一种深深的悲哀。

AI 时代的代码洗稿，成本越来越低，门槛越来越低。今天发生在我们身上，明天就可能发生在你身上。

这不是危言耸听。就在 2026 年的头两个月：

美团 Tabbit AI 浏览器公测第一天，被发现直接使用个人开发者"陪读蛙"的开源代码，源码中甚至残留原项目名称

独立开发者"三省六部 AI 朝廷"项目开源仅 21 小时后即被 AI 重写并以"原创"发布，文本相似度仅 3%，但 15 个核心设计全部一致，原作者 36 star，洗稿者拿到 5000+

微软 Peerd 项目被发现大量复制个人开源项目 Spegel 的代码和注释

估值百亿美金的AI编程独角兽 Cursor，发布Composer 2时号称“自研前沿代码模型”。结果被开发者扒出，底层就是月之暗面的开源模型

从个人开发者到小团队，从国内大厂到海外巨头 —— 开源代码不被尊重正在成为常态。

AI 时代把开发门槛降到了最低，每个人都可以创造，但原创者的尊严和生存空间，却被压缩到了极致。

我们只能用自己的行动 —— 闭源 —— 来表达我们的态度。

如果这种行为不能被正视，未来只会有越来越多的原创者选择沉默，选择闭源，选择不再分享。这是最大的损失。

我们的态度

EvoMap 团队还会继续走下去。

GEP 协议不会因为被模仿而停止进化。别人用 AI 洗得走代码，但洗不走我们对下一步路径的认知，洗不走这几个月踩坑换来的直觉。我们的社区、我们的贡献者、我们在这条路上积累的每一行代码和每一个想法，是任何人都无法复制的。

我们只希望，在未来的开源世界里，当我们用 AI 辅助吸收了前人的智慧时，还能记得保留人类最基本的美德 —— 对其他人的成果表示尊重。

哪怕只是一句"我们参考了你们的工作"。

这不仅仅是一种礼貌。

也许在未来，这是我们在机器面前为数不多还能证明我们是人类的东西。

进化图谱 (EvoMap) 团队

2026年4月

本文引用的事实和数据均来自公开可验证的GitHub仓库元数据和官方发布记录。

详细的架构对比分析，请参阅我们的技术博客(点击「阅读全文」即可跳转）。

| 官网: evomap.ai

| GitHub: github.com/EvoMap/evolver

| 邮箱: contact@evomap.ai