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AI火爆这些年,到底替代了谁?作者|硅基进行式
编辑|Ray
“智能体经济下新职业图谱正在产生”——这个热搜话题,最近引发了不少人的关注。AI浪潮席卷全球,早已不是遥不可及的未来概念,而是切实渗透进了我们工作和生活的每个角落。与此同时,一种焦虑也在不断蔓延:我的工作会不会被AI取代?我是不是马上就要失业了?这些年,类似的声音几乎每隔几个月就要刷屏一次。但焦虑归焦虑,AI“抢饭碗”的故事,到底有没有真的上演?答案是:不仅上演了,而且比很多人想象中来得更快、更具体。先不空谈“可能被淘汰的职业”,我们直接来看几个已经被AI替代的真实案例。根据2026年3月甲骨文公开的裁员文件显示,在上一轮全球裁员中,该公司一个47人的DBA(数据库管理员)团队,最后只保留了3名高级架构师,其余岗位全部被AI自动化运维系统取代。再看物流行业。从京东、阿里菜鸟等平台公开的数据可以看到,AI智能分拣设备如今已能完成90%以上的分拣任务。过去一个快递站点需要几十人手动分拣包裹,现在基本上不用了,几十人的团队缩减到只剩几名设备维护人员,大量分拣员不得不转岗另谋出路。电商客服领域的变化更为直观。以京东为例,据统计,京东言犀大模型目前已接手了平台95%的客服咨询工作,一线客服岗位因此缩减了30%至40%,只留下一小部分能力出众的客服来处理AI无法解决的复杂问题。不只是京东,阿里等其他平台的基础客服岗也正被快速替代,这类重复性问答工作被淘汰只是时间问题。听到这里,有人可能已经开始焦虑了。但先别急,我们再看看AI催生了哪些新岗位?像AI训练师、普通的AI运维这类基础岗位,这里简单提一句:门槛不高、薪资中等,市场有需求但算不上稀缺。接下来要重点说的是当下最热门、薪资最高的核心赛道,也就是大模型相关岗位和数据工程师。这两类人才眼下各大企业都在疯狂争抢,高薪程度远超想象。首先是大模型相关岗位。这是目前AI领域的绝对核心,主要负责大模型的研发、调优和场景落地,让我们日常使用的AI聊天工具、企业智能办公软件变得更聪明、更实用。各大公司都在砸重金抢人,优必选科技甚至开出了最高1.24亿元的年薪,来招聘具身智能领域的首席科学家。其次是大数据工程师。这类岗位堪称AI的“基石”——没有高质量的数据库,再先进的大模型也无法正常运转。大数据工程师负责采集、清洗、搭建数据体系,为大模型训练提供靠谱的“养料”,无论是AI研发还是企业数字化转型,都离不开他们的支撑。目前数据工程师的薪资同样非常可观。普通岗位年薪就能达到20万到40万元,而资深数据工程师,尤其是懂大模型数据治理的专家,年薪能冲到70万到100万元甚至更高。字节跳动、腾讯等大厂也通过专项人才计划提前锁定年轻人才,比如字节的TopSeed计划,给相关专业实习生开出的日薪最高可达2000元,足见这类人才的抢手程度。它淘汰的是那些安于现状、只会机械重复的人,偏爱的是那些愿意主动学习、紧跟时代趋势的人。尤其是大模型、数据工程师这类核心岗位的崛起,正在反复提醒我们一个事实:未来没有铁饭碗,只有找准AI时代的核心需求,不断提升自身不可替代的能力,才能不被淘汰,甚至抓住风口,把高薪机遇牢牢握在手里。
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