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AI圈今天又现"神仙打架":OpenAI向左,Anthropic向右:同一天,两条完全不同的路!

AI圈今天又现"神仙打架":OpenAI向左,Anthropic向右:同一天,两条完全不同的路!

AI圈今天炸锅了!OpenAI 和 Anthropic 同一天放大招 🚀


AI 圈上演了一出"神仙打架":

OpenAI 发布 Codex 大更新 + Anthropic 发布 Claude Opus 4.7

同一天,两个王炸同时落地。这剧情,连编剧都不敢这么写。


OpenAI Codex:你的 AI 同事,现在能"看见"你的屏幕了

先说 OpenAI 的这波更新。

他们把 Codex 做成了一个真正的 AI 工作搭档——不只是帮你敲代码,而是能帮你操作整台电脑。


🎮 它现在能控制你的屏幕了

Codex 新增了后台计算机控制(Background Computer Use)功能。

翻译成人话:它可以像真人一样,看你的屏幕、移动鼠标、点击按钮、在输入框里打字。

这意味着什么?

  • 以前没有 API 的软件,现在可以让它帮你操作
  • 前端开发改界面,不用自己反复刷新看效果了
  • 测试 App,不用手动点来点去

多个 AI agent 还能同时在你的 Mac 上并行工作,互不干扰。你在写代码,它在帮你跑测试,各干各的,效率翻倍。


🖼️ 还能直接生成图片

Codex 现在接入了 GPT-Image-1.5,可以直接在对话中生成图片。

配合截图和代码,做产品概念图、UI 设计稿、游戏原型——一个窗口全搞定

不用再切换到 Midjourney 或 DALL-E 生成图片,再粘贴回来,一个工作流搞定。


📅 记忆你的习惯,还能"预约"工作

这次最实用的功能预览:记忆(Memory)

Codex 现在能记住:

  • 你的个人偏好(比如"代码风格用双引号")
  • 之前给过的修正(比如"这个函数要加错误处理")
  • 花时间收集的信息(比如"我们的 API 地址是 xxx")

下次再开始任务,不用重复铺垫了。感觉就像是和一个老同事合作,而不是每次都从零开始。

更狠的是:它能给自己排班。

你下班前给它布置任务:"明天早上跑一下测试,看看有没有报错",它真的会在指定时间自己爬起来执行,第二天早上给你汇报结果。

这才是真正的 24 小时 AI 打工人。


🔌 90+ 新插件,生态大扩张

开发者狂喜时刻到了 👇

Codex 新增了 90 多个插件,包括:

插件
用途
Atlassian Rovo
JIRA 项目管理
CircleCI
CI/CD 持续集成
CodeRabbit
代码审查
GitLab Issues
GitLab 问题追踪
Microsoft Suite
Office 全家桶
Superpowers
你没看错,就这个!
Remotion
视频生成
Render
部署服务

我的感受:Superpowers 插件能直接在 Codex 里用,这意味着我们之前的工作流程可以无缝衔接了——细思极恐。


💻 开发工作流全面升级

新版 Codex 的开发体验提升了不少:

  • GitHub PR 评论处理
    :AI 帮你处理 review 意见,不用一个个手动回复
  • 多终端标签页
    :同时跑多个命令,不用开一堆窗口
  • SSH 连接远程开发机
    :在 Codex 里直接操作服务器
  • PDF/表格/幻灯片预览
    :直接在侧边栏看文件,不用跳出去
  • 总结面板
    :追踪 AI 的计划、来源和产出物,清楚知道它在干什么

Anthropic Claude Opus 4.7:专业任务,找它准没错

如果说 Codex 是在"扩边界",那 Claude Opus 4.7 就是在"挖深度"

Anthropic 把 Opus 4.7 打造成了专业工作的顶级助手——编程、视觉、金融分析,样样都行。


🔧 编程能力质的飞跃

先看官方性能对比图👇

重点来了:Opus 4.7 在越难的任务上提升越大——这才是真正实力的体现。

用户的实际反馈:

  • 复杂、长时间运行的任务,可以放心交给它了
  • 严格遵守指令,不偷懒不跳步
  • 自己验证输出结果再汇报

⚠️ 一个小提醒:因为它太听话了,以前给老模型写的 prompt 可能需要重新调校——它会字面理解你的指令。


👁️ 视觉能力暴涨 3 倍

  • 图片分辨率提升到 2576 像素(长边)
  • 约 375 万像素,是之前的 3 倍多

适合场景:

  • 读取密集型截图(比如 UI 稿)
  • 提取复杂图表数据
  • 像素级精确的设计参考

💼 专业分析更靠谱

在金融分析任务上,Opus 4.7 不仅基准测试得分最高,实际表现也很稳👇

官方横跨多个领域的测试数据,Opus 4.7 全面领先。

实际表现:

  • 产出的分析报告更严谨
  • 演示更专业
  • 跨任务整合能力更强

还在 GDPval-AA(第三方经济知识工作评估)上达到了最高水平,覆盖金融、法律等多个领域。


🧠 跨会话记忆

Opus 4.7 现在能记住文件系统中的重要笔记,跨多会话工作

这一点和 Codex 的 Memory 功能想到一块去了——看来"记忆能力"是今年 AI 的标配了


🛡️ 内置网络安全防护

这次还有个重要更新:Opus 4.7 内置了网络安全防护

能自动检测和拦截高风险网络攻击请求。

如果你是安全研究人员,可以申请加入 Cyber Verification Program。


📊 安全评估表现

安全团队给 Opus 4.7 的评价是:"基本良好对齐,值得信任"

从图里可以看到,Opus 4.7 的不当行为评分比 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 都有改善。


⚡ 其他实用升级

  • 更精细的努力控制
    :新增 xhigh(超高)级别,在 high 和 max 之间,Claude Code 默认级别已提升为 xhigh
  • 任务预算(公开测试版)
    :控制 AI 的代币消耗,优化长时间运行的资源分配
  • /ultrareview 指令
    :像认真审阅代码的同事一样帮你找 bug,Pro 和 Max 用户免费试用 3 次

💰 加量不加价

这是好消息:Opus 4.7 定价和 Opus 4.6 完全一样

类型
价格
输入
$5 / 百万 Token
输出
$25 / 百万 Token

目前已在所有 Claude 产品和主流云平台可用:Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry。


效率对比:Opus 4.7 vs Opus 4.6

官方还放出了一张效率对比图👇

这张图展示了在不同努力级别下,Opus 4.7 相比 Opus 4.6 的效率和产出平衡——更强了,也更划算了


总结:同一天,两条不同的路

昨天这波更新,两个公司走了不同的路:

OpenAI Codex
Claude Opus 4.7
定位
AI 工作搭档
专业任务专家
核心突破
操作电脑、多模态、记忆
编程能力、视觉精度、专业分析
亮点
90+ 插件生态
基准测试全面领先
记忆
跨会话 + 预约任务
文件系统笔记记忆
适合人群
想让 AI 帮干"杂活"
需要 AI 做"精细活"
平台
Codex 桌面应用
所有 Claude 平台

我的判断

  • 如果你想让 AI 操作电脑、处理日常重复工作——选 Codex
  • 如果你需要 AI 接手高难度专业任务——选 Opus 4.7
  • 如果两个都想体验——都装上,让它们协同工作才是王道 😏

AI 军备竞赛,还在继续。

你们更看好哪个? 评论区聊聊 👇


参考来源

  • OpenAI Codex 发布页面
  • Anthropic Claude Opus 4.7 发布页面