软件测试工程师的测试用例设计经验正在贬值

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你是否遇到过这种情况：花了一下午写的测试用例，跑完一切正常，但用户还是报了个Bug？
这不是你的问题。传统测试用例设计正在贬值，面对AI Agent系统，边界值、等价类、因果图突然变得无力。
其实只需要3步转型：
1. 从测"输出"转向测"上下文完整性"——不断言Agent说了什么，而是断言它在特定上下文下的反应是否合理
2. 建立"场景剧本库"——包含背景设定、对话流、关键检查点、异常注入点、合理性标准
3. 立即行动——选一个Agent功能，写一个上下文完整性测试，记录结果分享出来
承认技能贬值不是认输，而是转型的起点。你的价值从来不在于会写多少用例，而在于你能判断：什么是一个系统该有的样子。
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