Python语法日报第9期|Excel自动化开篇——先搞清楚用哪个库,再写第一行代码

上期回顾：

前面8期把Python基础夯了一遍，从print到异常处理，算是入了门。今天开始进入重头戏：Excel自动化。但咱不着急写代码，先把家伙事儿认全了——Python操作Excel到底有哪些库？哪个好用？怎么装？装完怎么跑通第一个读写？这期把这些整明白，后面才能顺溜。

一、Python操盘Excel，常见的三把扳手

网上搜“Python Excel”，蹦出来一堆库，新手直接看懵。咱把这几个捋清楚：

结论：现在的Excel基本都是 .xlsx 格式，无脑选openpyxl。它能读能写能改样式，不依赖Excel软件安装，纯Python搞定。xlrd/xlwt太老了，pandas是大炮（杀鸡也用，但装填慢），咱先从openpyxl开始。

二、装库，就一行

打开命令行（Win+R输入cmd，或者用PowerShell），敲：

pip install openpyxl

等它跑完。验证一下：在Python交互环境（输入python回车）里输 import openpyxl，没报错就说明装好了。

如果报错：可能是网络问题，换镜像源：

pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

三、第一个程序：读取Excel里的一个格子

假设桌面上有一个测试.xlsx，里面A1格子写了“Hello”。

from openpyxl import load_workbook# 加载工作簿（就是整个Excel文件）wb = load_workbook('测试.xlsx')# 看看有哪些工作表（sheet）print(wb.sheetnames)   # 比如 ['Sheet1', 'Sheet2']# 选中第一个工作表ws = wb['Sheet1']# 读取A1格子的值value = ws['A1'].valueprint(value)   # 输出 Hello# 完事儿不用关文件，openpyxl自动管理

解释：

load_workbook 把Excel文件读进内存。
wb.sheetnames 列出所有sheet名字。
ws['A1'] 拿到A1格子对象，.value 取出里面的值。

自己动手：在桌面建一个测试.xlsx，随便写点东西，跑通这段代码。如果报错FileNotFoundError，说明文件路径不对，把 '测试.xlsx' 换成完整的绝对路径，比如 r'C:\Users\你的名字\Desktop\测试.xlsx'。

四、第二个程序：写入一个格子，保存新文件

from openpyxl import Workbook# 新建一个空白工作簿wb = Workbook()# 默认会有一个叫'Sheet'的工作表，拿过来ws = wb.active# 在A1格子写点东西ws['A1'] = '这是用Python写的'# 保存到桌面wb.save(r'C:\Users\你的名字\Desktop\输出.xlsx')

解释：

Workbook() 创建新文件，自带一个sheet。
wb.active 拿到这个默认sheet。
直接给 ws['A1'] 赋值就写入了。
save 必须写完整路径或相对路径。

跑完这段，去桌面看看 输出.xlsx 是不是有了，打开A1是不是写了那句话。

五、两个程序的合体：读取一个格子，修改后存新文件

from openpyxl import load_workbook# 读原文件wb = load_workbook('测试.xlsx')ws = wb['Sheet1']# 读原值old = ws['A1'].valueprint(f'原值：{old}')# 改成新值ws['A1'] = f'{old}，后面加个尾巴'# 存新文件（不覆盖原文件）wb.save('测试_修改版.xlsx')

这个就是自动化的雏形：读、改、存。

六、今天学到的知识点

1. 三个库的区别：xlrd/xlwt管老格式，openpyxl管.xlsx，pandas是大数据分析用的。2. 安装：pip install openpyxl3. 读文件：三步：load_workbook → 选sheet → .value4. 写文件：三步：Workbook → 选sheet → 赋值 → save5. 路径：要么把Excel和脚本放一起用相对路径，要么用绝对路径（前面加r防止转义）。