夜雨聆风
（本文部分内容由 AI 辅助创作，部分图片由 AI 生成）
上一篇讲过，我为了整理二十多年的老照片，跟 AI 磨了四轮。
总算把 "我要啥" 捋得清清爽爽。
没看过的看这里👇
接下来就是选工具 ——
用啥工具搭这个照片管理系统。
我一 60 后，哪懂这些啊？
敲代码是啥？戆忒！
想来想去，还是让 AI 帮我看。
但我没偷懒光找一个，
而是喊了 DeepSeek、Kimi、GLM-5v 三位兄弟。
各模型看一遍我的需求文档，各给一套方案。
为啥找三个？
这么多的照片，
万一 AI 瞎搞，我折腾得起吗？
就像去瑞金医院看毛病，普通感冒挂一个科就行。
这种关乎 "老底" 的事，要找"专家会诊"才定心。
意见一致最好，
要是吵起来我就自己拍板！
第一个专家：DeepSeek 说用 PhotoPrism
它看完我的需求，开门见山：
"推荐 PhotoPrism。理由三个：第一，标签系统活络，你要的 4 级地点层级它支持；第二，成熟稳定，用的人多；第三，代码公开，加去重、评分功能改起来方便。"
我追问："缺点呢？"
"本身没有去重和评分，得额外加。但这也是优点 —— 你自己加就行，不用怕改坏别人的东西。"
听着有道理。
老牌子，界面也清爽，合我胃口。
第二个专家：Kimi 说用 Immich
它看完，腔调完全不一样：
"推荐 Immich。理由：第一，功能全，AI 识别强；第二，有手机 APP，随时能看；第三，网上教程多，出问题好查。"
我也问了缺点：
"标签系统不够活，不支持你要的 4 级地点层级。人脸识别精度也差一眼眼。"
功能确实多，看着诱人。
差点就心动了。
第三个专家：GLM-5v 也说用 Immich
"跟 Kimi 一样，推荐 Immich。理由也差不多 —— 功能全，手机上好用，社区热闹。"
好吧。
三个专家，两个说 Immich，一个说 PhotoPrism。
按理该听多数的？
但我偏不！找豆包做了张对比表
我没急着拍板，翻出了常用的 AI 助理豆包。
把写得煞清的需求文档、三个 AI 的建议全上传给它。
让它给我做张 "硬碰硬" 的对比表，
别搞那些听不懂的术语，就做张一眼能看懂的彩色打分表。
一条一条跟我的需求去对比。
豆包也顶真，唰唰列了 6 个维度，
用黄色星星⭐= 好，灰色星星☆= 差打分：
这表一列，啥都清楚了。
Immich 就手机端这一项拿了满分，
其他我最在乎的 5 件事，全输得一塌糊涂。
就像买洗衣机，你要的是容量大、噪音小、操作简单。
结果推荐的是能联网、能烘干、能语音控制。
但容量不够，操作还复杂。
再花里胡哨有啥用？
最后全用不上。
想起以前做项目，有些甲方爸爸张口就要 "大而全"。
AI 时代也一样，功能再多，用不上就是垃圾。
自己要啥拎拎清，比啥都重要。
老汤体验：两个 AI 说选 Immich，一个说选 PhotoPrism。要不是找豆包做了这张对比表，我差点被 "功能多" 给忽悠了。所以啊，真理往往掌握在少数人手里。
最后讲两句
这次让三个 AI "会诊"，还找豆包把关做对比表。
我想明白两件事，跟伙伴们分享：
第一，别听 AI 说啥就是啥，多交叉验证才靠谱。
找一个 AI 分析，就一个答案；
找三个 AI 分别分析，能拿到不同的答案；
再做张对比表，把自家的需求、硬件、操作能力都算进去。
才能看出哪个最贴合。
第二，多数人的意见，不一定适合你。
两个 AI 说 Immich 好，一个说 PhotoPrism 好。
要是我光听多数的，就选错了。
关键不是别人说啥，是你自己要啥、有啥条件想清楚。
再选最匹配的那个。
这个道理其实很简单。
但在 AI 时代更加重要 —— AI 给的建议太多了，
如果你自己没有判断标准，很容易被忽悠跑了。
下一篇预告：
前两篇讲了 "想明白需求" 和 "咋选工具"。
下一篇就讲 "咋把工具用起来" ——
让 AI 一步步帮我搭起这个照片管理系统。
Docker 环境咋搭（我用大白话讲，保证你听得懂）、照片咋导入、标签咋配、去重和评分咋调试。
全程记下来，一步都不跳。
别错过！
我是老汤，60 后，零基础自学 AI。
不问年纪，不惧新知，陪老伙伴轻松玩转 AI。
我能，你也能。
（下一篇是AI理照片实战篇，手把手教你搭。想先睹为快的，点赞告诉我？）