夜雨聆风
近期，为全面落实宝武第十九期决策人研修部署，紧扣“人工智能+钢铁”认知革命要求，欧冶工业品举办第二期“AI工程师”行动学习班，以新一轮攻坚推动“AI+采购”深度融合，全力打造智慧采购新优势。欧冶工业品高级副总裁黄夏兰参与课程策划与行动学习，并为学员进行专题授课。
自2025年宝武“2526”工程启动以来，欧冶工业品紧扣“超级员工、专业智能体、超级程序员、安全防护”四大主线，先后打造“DS工程师”“AI工程师” 行动学习体系，2025年首期“AI工程师”行动学习班孵化智能体原型114个，初步形成“人才培育——场景孵化——成果落地”闭环。
进入AI 2.0时代，欧冶工业品进一步深化AI人才培养认知，于4月20日至24日举行“AI工程师”行动学习班，汇聚供应链管理、资材备件、工程设备、平台、物流等业务条线人才与数科工程师骨干，聚焦智能应用需求挖掘、全生命周期管理，以5天集中研修+行动攻坚的方式，为公司“AI+采购”战略落地再添新动能。
思想引航 —— 本体驱动、节点增强
黄夏兰表示，此次培训是一次认知升级、思维碰撞的深度赋能，并强调AI应用既要优化系统设计，更要提升业务效能，鼓励全员主动拥抱AI、赋能业务，探索更加高效精准的工作路径。“认知让我们站得更高，融合让我们扎得更深，协同让我们走得更远。”
专题授课：采购供应链数智化转型之路
“本体驱动”，旨在通过建立统一规范的业务标准，破除各主体认知碎片化、理解不统一的问题。企业通过丰富主数据，打通物料、供应商、合同等核心要素的关联关系，实现各部门、人员及系统对业务信息认知标准统一。依托流程自动流转，减少人工沟通成本，保障业务运行规范一致，形成体系化共识能力，为精准高效决策夯实基础。
“节点增强”，聚焦采购流程关键环节进行智能化赋能，依托人机协同提升整体决策效率。在审批、筛选、分类等重要环节，由AI参与辅助决策，或在部分场景中由AI自主处理。借助智能推荐、置信度提示等提升判断准确率，对常规低风险业务实行自动办结，循序渐进实现从“AI辅助、人机协同”到“AI自主处理”的层级升级。
二者相辅相成，共同推动采购供应链的智能化转型，使整个系统更加高效、精准，并能从容应对复杂的业务需求。
系统赋能 —— 构建全链路课程体系
本期培训坚持“理论筑基、技术赋能、案例引领、实战检验”的设计思路，精心搭建覆盖战略、技术、管理、实战的全链路课程体系。
数字科技中心、润益科技业务负责人围绕欧冶工业品“AI+采购”实施路径与实践开展专题授课，系统阐释公司AI战略落地的总体框架与推进节奏。多名AI工程师深入解析问数、OpenClaw、Skill 等前沿核心技术，并围绕欧冶工业品智能体全生命周期管理等话题进行分享交流，进一步拓宽学员视野。培训同步精选4个智能体平台典型应用案例深度剖析，帮助学员结合真实业务场景学以致用、借鉴提升。
实战攻坚 —— 立足业务、破解痛点
3天实战研修中，6个业务小组从业务需求梳理、本体识别与定义到智能体设计层层推进，初步形成一批贴合实际、聚焦痛点的攻坚课题。
供应商智能推荐
立足业务实际优化算法模型，提升采购寻源效率，为后续自动发询筑牢基础。
AI赋能备件采购全流程
以安全阀为试点设计全流程AI应用方案，优化并补齐采购各环节的智能体场景。
ZK设备辅助识别
基于技术文档辅助判定网信及ZK设备，强化采购合规性源头管控。
AI赋能资材采购全流程
以电缆为试点，设计并优化从物料新增至订单生成的全流程AI应用方案。
库存比对分析
聚焦智能识别库存单据异常并辅助稽核决策，提升库存管理效率。
商城商品智能审核
通过自动解读商品信息并比对合同，确保商城上架审批的准确性与合规性。
潮起东风劲，奋楫正当时。
下一步，欧冶工业品将持续推动培训成果向业务系统转化，加速AI从“工具”向“伙伴”的本质性跨越，最终构建“智能驱动、人机协同、生态共创”的新型采购供应链生态，为采购领域智能化作出新的更大贡献。
素材：数字科技中心、润益科技
出品：综合管理部（党群工作部）
版权声明：本公众号注明原创的文字、照片及视频作品均为欧冶工业品合法拥有版权的原创内容，除法定合理使用情况外，任何单位未经授权均不得转载、摘编或以其它方式使用。已经授权的，应在授权范围内使用，并注明来源。违反上述声明者，将追究其法律责任。
