人工智能(AI)的发展加速了科学发现。结合近期授予AI相关研究的诺贝尔奖,这些趋势确立了AI工具在科学领域的地位。这一进步引发了关于AI工具对科学家及整个科学界影响的问题,并凸显了个人利益与集体利益之间可能存在的冲突。为评估这些问题,我们采用预训练语言模型识别AI增强型研究,经专家标注数据验证其F1分数达0.875。通过涵盖自然科学领域4,130万篇论文、横跨不同AI发展时期的数据集,本研究发现科学家对AI工具的采用呈加速态势,且使用AI工具能带来持续的职业优势,但同时也导致科研焦点的集体性窄化。采用AI增强研究的科学家论文发表量是未使用者的3.02倍,被引频次达4.84倍,成为科研项目负责人的时间提早1.37年。与之相对,AI的采用使科学研究的集体主题覆盖范围缩减4.63%,科学家间的学术互动减少22%。由此,AI在科学领域的应用呈现出看似矛盾的现象:个体科学家影响力提升,但集体科学探索范围收缩——AI增强型研究集体性地向数据最密集的领域迁移。由于后续学术参与度降低,AI工具似乎更倾向于自动化既有研究领域而非开拓新方向,这凸显了个人学术晋升与集体科学进步之间的张力。
夜雨聆风