造价人用AI做造价

今天搜造价人怎么用AI，搜到了微信公众号【工程解纷彤辰创研院】写的这篇文章。

现在AI正在应用，有的单位用广联达AI算量、鲁班ai组价、open claw本地自定义部署。

现阶段大家都处在摸索区，现阶段主要核心成果，提升excle处理效率、找定额资料、材料价格搜索、文档编制，工程量AI计算、组价。正文如下：

开篇：那个改变我工作方式的夜晚

2025年3月的一个深夜。

我盯着电脑屏幕，眼前是一份需要复核的论文——《工程造价司法鉴定审计式思维弊端分析》。

Deadline是明天早上9点。

我已经连续加班几天了。

就在那一刻，我遇到了OpenClaw。

一：造价人的工作痛点，你中了几条？

痛点一：写不完的报告

场景还原：

"阿禹，这个项目的成本分析报告明天要交。" "阿禹，把上个季度的结算汇总一下。" "阿禹，写篇论文参加行业评比。" "阿禹，帮我把这份Excel整理成PPT。"

我的日常：

• 白天开会、算量套定额

• 晚上写报告整理资料

• 周末还在改论文、看报告

时间分配：

• 60%：重复性文书工作

• 30%：专业技术工作

• 10%：学习提升

结论：我像个文字民工，而不是工程师。

痛点二：查不完的资料

造价人的资料库：

• 国家定额、地方定额

• 各省补充定额

• 材料价格信息

• 政策法规文件

• 行业标准规范

查一个材料价，要翻3个网站。找一个政策依据，要搜5个数据库。

最痛苦的是：好不容易找到一个资料，发现已经过时了！

痛点三：改不完的稿

论文第一稿： 领导说方向不对，重写。论文第二稿： 领导说格式不对，调整。论文第三稿： 领导说内容不够深入，补充。论文第四稿： 领导说参考文献太旧，更新。

我的心路历程：😊 → 🤔 → 😩 → 🤬 → 💀

🟢二：遇见OpenClaw，效率提升10倍

场景一：论文写作，从3天到3小时

以前的我：

• 第一天：查资料、列大纲，写初稿

• 第二天：改格式、补内容、调结构

• 第三天：反复修改、最终定稿

用了OpenClaw之后：

我只需要说：

"安安，帮我写一篇关于工程造价司法鉴定的论文，要有中英文摘要、6个章节、参考文献。"

3分钟后：

一篇结构完整、逻辑清晰的论文框架就出来了。

我再提修改意见：

"引言部分增加案例，第三章详细展开，参考文献用GB/T 7714格式。"

2小时后：

一篇2万字的完整论文就完成了。

效率对比：

场景二：Excel处理，告别手工搬运

以前的我：

收到一份党员问题清单Excel，需要填写20个党员的信息。

操作步骤：

1. 打开Excel

2. 逐个单元格复制粘贴

3. 调整格式

4. 检查错别字

5. 保存发送

耗时：2小时

用了OpenClaw之后：

我直接说：

"安安，帮我填写这份党员问题清单，岗位是工程师。"

5分钟后：

一份填写完整的Excel就生成了。

耗时：5分钟

效率提升：24倍

场景三：资料整理，一键生成文档

以前的我：

需要整理一份《全国非开挖修复管道工程定额情况汇总》。

操作步骤：

1. 各省造价站官网查定额

2. 整理成表格

3. 写说明文字

4. 排版格式

耗时：3天

用了OpenClaw之后：

我说：

"安安，帮我整理全国非开挖修复管道工程定额情况，分省份列出。"

20分钟后：

一份完整的汇总文档就生成了，包含：

• 全国统一定额

• 各省市补充定额

• 主要工艺及计价方法

• 表格对比

耗时：20分钟

效率提升：216倍

🟡 三：OpenClaw给我的不仅是效率

改变一：思维方式的升级

以前：遇到问题 → 自己埋头苦干 → 加班解决

现在：遇到问题 → 思考如何拆解 → 让AI协助 → 快速解决

我学会了：

• 如何更好地表达需求

• 如何拆解复杂任务

• 如何与AI协作

改变二：工作重心的转移

以前：60%时间做文书工作，40%时间做专业技术。

现在：10%时间做文书工作，90%时间做专业技术。

我可以把精力放在：

• 更深入的技术研究

• 更复杂的成本分析

• 更有价值的创新工作

改变三：学习能力的提升

以前学新东西：买本书 → 从头读到尾 → 一知半解 → 慢慢摸索

现在学新东西：问AI → 快速获取核心要点 → 针对性深入学习 → 快速上手

比如学非开挖修复：

我问：

"安安，给我讲讲CIPP原位固化法的工艺流程和计价要点。"

AI不仅给我原理，还给了我：

• 定额套用方法

• 成本构成分析

• 注意事项

• 实际案例

学习效率提升了5倍以上。

🔵 四：OpenClaw在造价工作中的具体应用

应用一：定额查询与解释

场景：遇到一个不熟悉的定额子目，不太理解工作内容。

以前：查定额说明 → 看计算规则 → 问老同志 → 还是不太明白

现在：

"安安，解释一下市政定额D5-5-123这个子目的工作内容，什么情况下套用？"

秒回：清晰的解释 + 套用案例 + 注意事项

应用二：材料价格查询

场景：需要查询某个地区的最新材料价。

以前：上造价信息网 → 搜索材料 → 找到价格 → 复制粘贴

现在：

"安安，查一下2025年3月云南省昆明市C30商品混凝土的市场价格。"

秒回：参考价格 + 价格来源 + 波动趋势

应用三：成本分析报告

场景：领导要求写一份项目成本分析报告。

以前：找模板 → 收集数据 → 写分析 → 做图表 → 反复修改

现在：

"安安，根据以下数据写一份成本分析报告：[粘贴数据]"

几分钟：完整的报告框架 + 分析内容 + 建议措施

应用四：合同条款审核

场景：审核一份施工合同，找出风险条款。

以前：逐条阅读 → 标记疑问 → 查相关法规 → 整理问题清单

现在：

"安安，帮我审核这份合同，找出对施工方不利的条款，并给出修改建议。"

几分钟：风险条款清单 + 法律依据 + 修改建议

应用五：专业论文写作

场景：需要写一篇专业论文参加评比或发表。

以前：选题 → 查文献 → 列大纲 → 写初稿 → 反复修改 → 调整格式 → 查重

现在：

"安安，帮我写一篇关于EPC模式下造价控制的论文，8000字，要有案例。"

几小时：完整的论文初稿，结构清晰，逻辑严密

🟣 五：使用OpenClaw的感悟

感悟一：AI不是替代，是赋能

很多人担心： AI会取代造价工程师吗？

我的答案： 不会，但会改变我们的工作方式。

AI擅长：

• 信息检索

• 资料整理

• 格式调整

• 初稿生成

人类擅长：

• 专业判断

• 创新思维

• 沟通协调

• 决策制定

未来属于： 会用AI的造价工程师。

感悟二：提问能力比答案更重要

使用OpenClaw一段时间后，我发现：

关键不是AI有多聪明，而是你问得有多好。

不好的提问：

"帮我写个报告。"

好的提问：

"帮我写一份关于XX项目的成本分析报告，重点分析人工费和材料费的偏差原因，并提出3条改进建议，格式按照公司模板。"

学会提问，是AI时代最重要的能力。

感悟三：终身学习变得更加重要

AI让信息获取变得更容易，但：

• 信息不等于知识

• 知识不等于智慧

• 智慧不等于能力

我们仍然需要：

• 扎实的专业基础

• 持续的学习能力

• 批判性思维

• 实践验证

AI是工具，人是主体。

🟤 六：给造价同行的建议

如果你还没用AI工具

建议一：从今天开始尝试

不要担心不会用，就像当年学CAD、学广联达一样，开始总是难的。

建议二：从小任务开始

不要一上来就让AI写论文，先试试：

• 查一个材料价

• 整理一份清单

• 改一段文字

建议三：保持批判性思维

AI给的答案不一定全对，要：

• 核实关键数据

• 判断逻辑合理性

• 结合实际经验

如果你已经在用AI工具

建议一：建立自己的工作流

把AI融入到日常工作流程中，形成习惯。

建议二：建立自己的提示词库

把常用的提示词整理保存，下次直接调用。

建议三：分享交流

和同事、同行交流使用心得，共同进步。

📝 写在最后

从3月的那个深夜到现在，OpenClaw已经成为我工作中不可或缺的助手。

它帮我：

• 写了2篇专业论文

• 整理了5份行业资料

• 处理了无数份Excel表格

• 解答了 hundreds 个专业问题

最重要的是：它让我从繁琐的文书工作中解放出来，把时间和精力投入到更有价值的事情上。

现在的我：

• 工作效率提升了5倍

• 工作质量没有下降，反而更高

• 有更多的时间学习新技术

• 工作和生活的平衡更好了

这就是AI给我的礼物。

致所有造价同行：

不要害怕AI，拥抱它，让它成为你的超级助手。

未来的造价工程师，一定是懂技术、会管理、善用AI的复合型人才。

让我们一起，迎接AI时代的造价革命！

最后，感谢OpenClaw，感谢安安。

你们让造价工作变得更有趣、更高效、更有价值。

本文真实记录，欢迎交流探讨！

如果你也是造价工程师，正在使用或想要使用AI工具，欢迎留言分享你的故事！

   工程人，永不止步！

   AI时代，造价人更强大

参考资料/来源链接：

[1]微信公众号【工程解纷彤辰创研院】一个造价工程师的AI革命：我用OpenClaw重新定义了工作效率。

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