嘟嘟的AI工具箱大公开:其实普通人真的只需要3个工具

上周后台有个读者问我:"嘟嘟,你电脑里到底装了多少AI工具?能不能列个清单出来?"

说实话,这个问题我自己也问过自己。

刚开始接触AI那会儿,我跟大多数人一样——看到一个就收藏一个,生怕错过什么"神器"。豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini……手机APP装了一屏,浏览器收藏夹里几十个标签,公众号关注列表里清一色都是"AI工具盘点"。

结果用了大半年,我才慢慢发现一件事:真正每天会打开的,就那么三个——Claude、ChatGPT、Gemini。

其他的工具呢?有的打开过两三次就再没碰过,有的早就忘了密码,还有几个,我甚至想不起来当初为什么要下载。

所以今天这篇,我不打算给你列什么"AI工具大全"——那种东西网上一搜一大把,看完只会更焦虑、更不知道从哪开始。

我想分享的是:普通人到底需要几个AI工具,以及我每天真正在用的那几个。

写作、绘图、办公三个场景,每个场景我只推主力+备胎,看完你就能直接上手,不用再纠结选哪个。

一、先聊聊我是怎么挑工具的

讲具体工具之前,先聊聊我是怎么挑工具的。这件事比工具本身更重要——你知道怎么挑,以后再出新工具你自己就能判断。

我总结了三条,都是用错、绕过弯之后才慢慢悟出来的。

原则一:跟着需求走,不跟着榜单走

我自己最大的转变,就是从"看到什么就下什么"变成"我现在缺什么再去找"。

刚开始那阵子,我手机里几乎装了国内外的全家桶:豆包、智谱、Kimi、DeepSeek……国外的Claude、ChatGPT、Gemini也都注册了一遍。但因为国外的需要"魔法",用起来确实费劲,所以日常打开最多的还是国内工具——尤其是DeepSeek,真的算是国内的神级之作,写东西、查资料、聊想法,一个就基本够用。

那段时间,如果我只是写写文章,我可能根本不会去碰国外的工具。

所以你看,不是哪个工具更牛就用哪个,是你当下要解决什么问题,就用哪个。这条听起来像废话,但90%的人挑工具时其实是反过来的——先看别人吹什么,再去想自己能用来干嘛。

原则二:别被"方便"困住,该试就试

但需求是会变的。

后来我开始有作图的需求,一开始很自然地用了豆包,毕竟顺手不用翻。但用着用着就感觉差点意思,最明显的一次是帮朋友修图——豆包和其他几个国产模型出来的图,瑕疵特别明显,一眼就能看出是AI做的,根本发不出去。

那时候我才动了个念头:要不试试国外的?

正好那阵子Gemini的Nano Banana(就是大家说的"纳米香蕉")挺火的,我抱着试试的心态做了一张,发现完全没有那种廉价的AI感,而且更关键的是——你能跟它对话,一点点调细节,这里改一下、那里改一下,改完再改、改完再改,直到满意。

就那一次,我基本上彻底切到国外工具了。

如果当时我嫌"魔法"麻烦不愿意折腾,可能我到现在还在凑合用着不太满意的国产作图工具。有些工具的差距,你不亲手试一次,光看别人怎么说是没用的。

原则三:一个场景只留一个主力

最后这条,是给我自己最大的解脱。

我现在的状态特别清爽:写作主用Claude,生图用ChatGPT,Gemini偶尔补位。国内工具基本没怎么打开了,不是它们不好,是我用不过来——留着只会增加我每次开工时的选择成本。

普通人不需要把工具用全,把一两个用熟,比装十个轮流换强一百倍。

聊完这三条,下面就具体讲一下我在写作、绘图、办公这三个场景里,到底是怎么用这几个工具的。

二、写作类:写公众号,我现在只用一个工具

写作这个场景,我的主力工具——其实也是唯一的主力——就是Claude。

可能有人会问:DeepSeek那么强,豆包Kimi也都各有优势,你为什么只选一个?

我的理由就一个:它写出来的东西,我需要改的地方非常少。

这件事其实挺反直觉的。大部分人挑AI写作工具,会看它能写多长、模板多不多、能不能联网、有没有插件……但对一个真正写东西的人来说,这些都不是核心痛点。真正的痛点是:AI写完一稿,我还要花多少时间把它改成"人话"。

我之前用过的几个工具,生成出来都有同一个毛病——

那种藏不住的"AI腔":"在当今这个快速发展的时代""综上所述""值得我们深思""让我们一起期待"……每篇至少要逐句删一遍,删完比自己重写还累,情绪也磨没了。

Claude不是说完全没有这个问题,但它的底子明显更接近"人在说话"的语感。同样一段话,它写出来我大概改一两处就行,而不是推倒重写。这一点对每周都要更新的我来说,是真的解放生产力。

说说我现在写公众号的具体流程,大概是这四步:

大纲自己列

(这一步我从不让AI做,大纲是文章的骨头,骨头得自己长出来,不然写出来的东西没灵魂)

把大纲 + 想表达的核心观点 + 自己的真实经历

,一起丢给Claude

让它先出一版初稿

我再自己改细节、加生活感、调节奏、补金句

最后一步通常只花10-20分钟,而不是以前的一两个小时。

至于配图,我会用ChatGPT,这个放到下一部分专门讲。我现在的工作流其实特别简单,就是这两个工具的组合:Claude负责写,ChatGPT负责画。其他写作工具我基本都不碰了——不是它们不好,是Claude已经够用,我不想再花时间在多个工具之间来回切。

三、绘图类:一个工具搞定大部分图

绘图这块,我的方案跟写作一样简单粗暴:主力还是只用一个,ChatGPT,具体用它的 Image 2.0 模型。

为什么一个工具就够?

如果你是一年前问我这个问题,我会告诉你"画照片用A、画插画用B、画头像用C"——那个时候确实没有一个能打的全能选手,什么图都得换工具。

但今年情况完全不一样了。

自从 ChatGPT 上了 Image 2.0,我基本就不再切换了。它的出图能力,你随便挑一个场景都能打——

公众号的封面图、文章配图,直接出

朋友圈用的小海报、节日图,直接出

帮朋友修图、换背景、去瑕疵,直接出

想要某种特定风格(扁平、写实、复古、3D、卡通),也直接出

最关键的一点,也是普通人最受用的一点:它的中文理解能力是真的强。

什么意思呢?以前你用 Midjourney 这种工具,得苦哈哈学一堆英文 prompt——什么 cinematic、bokeh、35mm、masterpiece、ultra realistic……一通堆砌词,堆完出来的图还不一定对。但 Image 2.0,你就用中文老老实实告诉它你要什么——

"一张暖色调的卡通风格封面图,左边一只橘猫坐在桌前,右边写'嘟嘟AI实战日记'几个字,字体要有手写感"

它就能给你出。

这意味着普通人完全不用再花时间学什么 prompt 工程了,你怎么想就怎么用大白话说。

也是因为这个,我所有图的提示词都是自己写的,从来不让别的AI帮我"翻译"或者优化。你自己最清楚自己想要什么,写多了你会发现:描述图的能力,比用什么工具更重要。这条算我送你的"绘图心得"。

这是我用chatgpt做的一张深蹲动作图。

唯一的例外:做漫剧的时候,我还会切回豆包

但有一个场景,我现在还会回去用豆包,就是做漫剧。

简单介绍一下漫剧——就是最近抖音、小红书上特别火的那种,用AI生成图片+配上对话剧情的连续短内容,有点像把漫画分镜拍成一集小短剧。我最近也在学这个,算是新手村选手。

为什么漫剧反而用豆包?

因为漫剧需要的是风格统一、人物一致的连续多张画面,而不是单张精致的成品图。这类场景下,豆包这种国产工具其实完全够用。之前我提过,用豆包生成那种"设计感"很强的单张图,AI味确实比较明显,做单图作品差点意思——但漫剧本身就是漫画风格,对所谓"AI感"的容忍度本来就高,反而正合适。而且豆包用起来不用翻,做漫剧需要反复生成几十张图,这个便利性也很重要。

所以你看,这又回到第二部分那条原则:工具没有绝对的好坏,只有适不适合你当下的需求。

我现在的"绘图工具箱"就这两个:做正经图用 ChatGPT,做漫剧用豆包。其他工具——Midjourney、可灵、即梦、SD……我都注册过、试过,但说实话,自从锁定这两个之后,基本没再打开过。

四、办公类:打工人最该上手的一块

办公场景,我的主力工具——还是Claude。

到这里你可能已经发现规律了——我的工具箱里,Claude承担了我七成以上的使用频次。写公众号是它,做PPT、处理Excel,也是它。

为什么办公这块我还死磕Claude?核心原因就一个:它接入的MCP特别多。

先用大白话解释一下,MCP是什么

如果你之前没听过这个词,可以这么理解——

MCP(Model Context Protocol)的本质,就是让AI从"只会动嘴"变成"能动手"的一种接口。

以前你用AI,它能做的就是跟你聊天、给你建议、写段文字给你。但所有"动手"的事——打开你的Excel、改你的PPT、读你电脑里的文档、整理你的日程……还是得你自己来。

MCP的作用,就是让Claude能直接接管这些"动手"的活。你不用学任何复杂操作,告诉它你想要什么结果就行。

我举两个我天天在用的例子。

例子一:做PPT

以前我做PPT,最痛苦的不是想内容,是把内容塞进模板里、调字体、对齐元素、配图、改配色……一套下来一两个小时是起步。

现在我的流程变成这样:

把PPT的大纲、每页要讲的要点丢给Claude

告诉它整体风格(比如"商务简洁、深色主色、字号大一点,适合给老板看")

它直接给我生成一份可以下载的 .pptx 文件

打开来微调几页细节,就能用了

这一套下来,大概十几二十分钟搞定。关键是它出的不是那种花里胡哨、改都没法改的"AI模板",而是一份真正能在公司里发出去用的文件。

例子二:处理Excel

这个对Excel小白特别友好,我就是其中之一。

以前我处理Excel,公式记不住、函数嵌套搞不清楚,光一个数据透视表能让我查半小时教程。现在我直接把Excel文件拖给Claude,告诉它"帮我把A列按月份汇总,算出每个月的同比增长率,再生成一张折线图",它就给我返回一份已经处理好的新文件。

你不用再背VLOOKUP、不用再纠结SUMIF、不用再研究数据透视表怎么拖——你只要清楚你要什么结果。

这是我觉得AI给打工人最大的一份礼物——它把"操作工具的能力",变成了"表达需求的能力"。这两件事的门槛,完全不在一个量级。

所以我的办公工作流就一句话

写文档、做表格、做PPT、写邮件、整理会议记录、读长报告……全部丢给Claude。

其他工具呢?WPS AI、飞书智能伙伴、钉钉AI、Notion AI……我都试过一轮,但都没能成为我的主力。

不是它们不好,而是Claude加上MCP之后,我的办公需求已经基本被一个对话框接住了,我没有再切换工具的动力。

五、嘟嘟想跟你说几句心里话

文章写到这里,工具部分基本讲完了。但比工具更值得说的,其实是我这一两年用AI下来,慢慢想明白的几件事。

不长,就三条,你看看认不认同。

第一,工具是用来解决问题的,不是用来收藏的

很多人对AI的焦虑,不是来自"不会用",是来自"工具太多用不过来"。

每次出一个新模型、新产品,都觉得"我是不是又落后了"。然后下载一堆,注册一堆,收藏一堆——结果一个都没用熟。

真相是,你不用追着新工具跑。你只需要一两个用顺手的、能稳定解决日常问题的工具,就够了。其他的,等真有了具体需求再去试,试完不合适就关掉,完全不用有心理负担。

第二,把一个工具用到100分,远比同时用十个用到30分,值钱

我现在跟Claude对话就特别顺,因为我大概知道它擅长什么、不擅长什么、什么时候该给它例子、什么时候该让它自由发挥。

这种"默契",是用出来的,不是看教程看出来的。

如果你每周都在换工具,那你跟任何一个工具都建立不了这种默契。结果就是每一个都用得很浅,每一个都觉得"AI也就这样"。

第三,真正值钱的,是你描述需求的能力

这条是我从办公那块悟出来的,但放到哪都成立。

工具会一直更新,模型会越来越强,但**"你能不能清晰地表达你想要什么"——这个能力是属于你自己的,而且是你跟AI协作时最大的竞争力**。

模型变好,你描述能力强,效果是1.5倍。模型变好,你描述能力差,效果可能还是0.5倍。

所以与其去研究"明年又会出什么新工具",不如多花时间想清楚:我到底要什么?我该怎么把它说清楚?

六、最后

工具这块,我能想到的、每天在用的,就这么多。

写作Claude,绘图ChatGPT(漫剧偶尔切豆包),办公还是Claude——就三个工具,基本覆盖我90%的AI使用场景。

我知道,可能你点开这篇之前,期待的是一份"50个神器大盘点"。但实话讲,那种文章你看完只会更焦虑,更不知道从哪开始。

与其知道50个,不如把1个用熟。

如果这篇对你有帮助,可以右下角给我点个"在看",让更多被工具焦虑困住的朋友看到。

最后留一个互动:评论区告诉我,你现在最常用、最离不开的一个AI工具是什么?顺便说说你都拿它来干嘛。

我会一条条看,也会从评论里挑一些大家普遍关心的场景,做成下一期的内容。

另外提一下,我提到的"漫剧",最近自己也在边学边做。如果你也对这个感兴趣,留言里扣个"漫剧",人数够多我就专门出一期,手把手讲一下我学漫剧踩的那些坑。

我们下期见。