上一篇文章,我说这个公众号接下来会聚焦一个方向:普通人如何真正用上 AI。不是追热点,不是搬运工具,也不是假装专家。 而是从普通人的真实场景出发,聊一聊 AI 到底怎么用在自己的工作、学习和生活里。这篇开始,我想把这个问题拆得更具体一点。
我发现很多人用不好 AI,不是因为没有工具。
恰恰相反——收藏的工具往往很多。写文章的、做图的、生成视频的、整理资料的,各种各样,光是工具清单就攒了好几个。
但真正回到自己的事情上,还是会卡。不知道该问什么,也不知道为什么别人用起来很顺,自己总觉得差点意思。
我自己也经历过这个阶段。后来慢慢想明白一件事:
用不好 AI,很多时候不是工具的问题,是自己还没把问题想清楚。
所以我尝试把 AI 对普通人的帮助拆成 5 种能力:思考、积累、表达、产品、执行。
今天先讲第一种,也是我觉得最值得先练的一种:思考能力。
什么叫用 AI 帮你思考?
不是让 AI 替你做决定,也不是让它帮你生成一段话然后你复制走。
而是把它当成一个可以随时对话的外脑——你脑子里有个模糊的想法,它帮你捋清楚;你不知道从哪里开始,它帮你找到第一步。
很多人用 AI 的方式是这样的:
"帮我写一篇文章。" "帮我做一个方案。" "帮我分析一下这个项目。"
这些当然可以问,但如果只停留在这里,大概率会得到一个看起来很完整、但对自己没什么用的答案。
原因很简单:AI 不了解你的真实情况。它不知道你的目标是什么,不知道你卡在哪里,也不知道你手上有什么资源。你问得越笼统,它回得越泛。
用 AI 思考,关键不是让它马上给答案,而是先让它帮你把问题想清楚。
举几个我自己用过的场景
比如我之前想做这个公众号,但定位想了很久没想清楚。
一开始我的本能反应是直接问 AI:"帮我想一个公众号定位。" 结果给出来的东西又大又空,完全没法用。

后来我换了一种问法:
我想做一个面向普通人的 AI 公众号,但还没想清楚定位。我的情况是:没有技术背景,平时喜欢自己摸索 AI 工具,也愿意记录实践过程。请不要直接给我答案,先从目标读者、内容方向、差异化、长期价值这几个角度,问我 10 个问题,帮我把定位想清楚。

这次 AI 没有给我一个结论,而是开始追问我。问着问着,我自己反而想清楚了很多。这才是在用 AI 做思考。
类似的场景还有:
- 判断一件事值不值得做: 与其让 AI 帮你下结论,不如让它帮你分析——"从用户需求、内容可持续性、竞争情况、变现可能性、我的个人优势这 5 个角度帮我分析,并告诉我还缺哪些信息。"这样它帮你做判断,不只是给你鼓励。
- 想学一项新技能但不知道从哪开始: 可以问:"我想在 30 天内系统学习 AI 写作,每天只有 1 小时,帮我拆成 4 个阶段,每个阶段说清楚学什么、练什么、怎么判断有没有进步。"它就变成了你的学习规划助手。
- 脑子乱、想不清楚的时候: 这是我用得最多的场景。不用打字,直接用语音把脑子里的想法说出来,不管逻辑对不对,说完扔给 AI,让它帮你整理成几个问题、几个方向、一个可以行动的下一步。比坐在那里硬想轻松得多。
思考能力的典型场景主要有这几类:
怎么判断你是不是真的在用 AI 思考?
一个简单的标准:用完之后,你有没有比之前更清楚下一步要做什么。如果有,它就在帮你思考。
如果你只是复制了一段看起来很完整的文字,但自己还是一团雾,那就还停留在"拿答案"的层面。
一个可以马上试的小练习
打开你用的 AI 工具,输入这段话:
我想更好地使用 AI,但还不知道从哪里开始。请不要直接推荐工具,先通过提问帮我梳理真实需求。从工作、学习、生活、副业、内容创作这 5 个方面,分别问我 2 个问题。等我回答后,再帮我判断最适合从哪个场景开始。
重点不是让它给你答案,而是让它先把你问清楚。
很多时候我们以为自己缺工具,其实缺的是对自己问题的理解。这个练习,就是从这里开始的。
最后说一句:
现在每天都有新工具、新教程、新的"某某 AI 很厉害"。
但对普通人来说,追工具不是第一步。先学会把 AI 用进自己的真实问题里,才是。
思考能力练好了,用什么工具都顺。思考还是乱的,工具再多也只是更多噪音。
夜雨聆风