AI时代下的,我们最应该掌握的能力是什么?(一)

2025年可能是人类发展的一个拐点，有点类似于瓦特发明蒸汽机，标志着人类历史上生产效率最伟大的变革———工业革命开始了。而ChatGPT的推出，让人类确信人工智能可以达到人类的智力水平，而后就开始不计投入第砸钱在这项技术上。这个投入，不仅仅是企业的投入、资本的投入，更多地是国家的投入，从教育到人才，从政策到资金，就像几支探险队同时发现了宝藏地图，所有人只能狂奔向终点，因为最早到达的队伍，才能获取最大的收益。同样，最早实现通用智能的公司、国家，就会掌握智能霸权。

放下大家都在说的宏大叙事，我更关心的是每一个微小的个体，在这样一个拐点时刻，就像一个站在工业革命开端的人一样，一定会发出一个让人焦虑的问题，未来会怎样？会像工业革命带来两次世界大战那样，引起一些列灾难吗？或者像科幻小说里面那样，人工智能统治世界，人类沦为奴隶吗？甚至人类只是为了发展出硅基生命的中间状态，一旦目标达成，人类使命就完成了，也就随之消亡么？

答案是，我不知道。不仅我不知道，我也不认为人类有能力想象出未来世界的样子。

每个个体能做的，就是在新一轮的变革里面，尽量活下来。按照进化论的观点，真正能幸存、发展的物种，不是那个当时最强大、或者数量最多的物种，而是那些能最快适应变化的物种，套用到人类社会，最能在时代发展中获益的，不是那些最聪明、最有钱的人，而是那些最能适应时代变化的人。其实中国的迅速发展，给我们一个非常好的例子，我们从一个农业国家，发展到世界上最强大的工业国家，现在又发展到掌握最先进技术的国家之一，几十年走过了别国两三百年的历史，社会发展不可谓不快。中国社会中，能站在潮头的，始终是哪些最快适应变化的人，比如第一批冲劲足，敢下海的人，第一批视野开阔，能走出国门的人等等。

那么怎么才是AI时代下，最具有适应能力的人呢？或者说，AI时代下，掌握哪些能力的人，最可能适应变化，生存下去，获得最大的收益呢？

先回到AI本身，上一篇文章也讲过，现在的AI到底是怎么一回事？其实现在的大模型，本质上还是一个概率模型，他学习了人类全部的文字、图片甚至影像内容，然后记住了每一段上文，会产出怎样的下文的概率。读到这里，有想法的你，一定会觉得：就这？这样真的能算得上智能吗？这样的大模型，能算得上有逻辑推理能力吗？这又要回到人类大脑的工作模式，因为现在的大模型是完全按照人类大脑的方式来设计的，并做了一些简化，所以称之为神经网络。

人类大脑有860亿到1000亿个神经元，每个神经元有多个树突（可以看出信号的输入）和一个轴突（可以看出信号的输出），神经元输入和输出的信号只有两种：0和1。人类一个神经元的树突数量，可以达到1000个、10000个、甚至几万个，这样算下来，人类大脑至少是一个1000万亿参数模型的大模型。为了支持这样一个规模的大脑，人类把全部消耗热量的20%花在了只占体重2%的器官上，算下来大概一天300-400卡路里。人类在努力思考、学习时，大脑都消耗就会比休息时高5%。再来对比一下人类和人工智能的能耗，一个GPT 5大模型参数是50万亿，一条指令消耗的电力的0.001千瓦时到0.01千瓦时，换算成热量也就是860-8600卡路里。对比一下，人类大脑一天的消耗，还不到参数是人类数量1/20之一的大模型一个指令的一半，两者差距至少在两个数量级，这说明AI还有很长的路要走（至少10年），这对我们来说，可能是个好事情。为什么除了参数数量，我那么强调能耗？很简单，如果能耗不能降下来，人类是没有能力负担起大模型的消耗，大模型的发展很快就会受限于能源，包括能源的生产、传输与基础建设。

但是，大模型的参数数量和能耗，赶上人类以后，能算得上智能吗？这里就涉及到另一个非常反直觉的客观现象，或者叫客观规律：涌现。简单的说，当数量足够大，群体就会显现出跟个体完全不一样的性质。研究一只蚂蚁，和研究一个蚁群，是完全不一样的事情，就像我们对人体研究得再深入，也得不出社会学的结论。人类大脑也是这样，一个个神经元看起来非常简单，简单到就是一个二进制的计算器，但是当1000亿个神经元，1万亿个连接建立起来，能产生的能力，就完全不一样了。那么到底什么是智能？人类到底有没有智能？人类真的有逻辑推理能力吗？人类真的有对世界的认知能力吗？

先思考一下，下次我再来说我的答案，当然我的答案不一定是正确的，而且几乎可以肯定是错误的，所以，这里需要你自己的思考。

（我发现每天一个小时写作，其实能写的东西非常少，从深入思考一个问题，到搜集资料，到整理成能讲清楚的文字，一篇文章往往要花3、4天时间。先这样吧，不追求数量，但是要确信自己输出的内容，是真正思考过的，是能引发读者思考的内容）