AI 应用正悄悄变“窄”:通用工具之争逐渐退潮,垂直流程开始冒头|模力工场039周应用周榜

模力工场新鲜事

「极客部落」是极客邦科技发起的 AI 创业空间。

简而言之，它相当于一个面向 AI 创业者和“一人公司”（OPC，One Person Company）的线下共创空间。

本次路演面向 AI 创业者、独立开发者和“一人公司”团队，首批开放约 12 个工位，现场通过 5 分钟快节奏路演 + 评委提问的方式，筛选第一批正式入驻的 AI 创业共建者。

从现场项目来看，方向众多：有人做 AI 影视出海、AI 情感陪伴，也有人在做传统制造提效、儿童英语启蒙、AI 声乐学习、AI 接单平台等，基本都在尝试用 AI 重做一个具体行业。

和很多创业活动不同，这场评审特别强调“能不能真正跑起来”——不仅看模型和技术，也看商业闭环、成本效率、迭代能力以及个人 +AI 协同后的真实产出。

某种程度上，这场路演也像一次 AI 原生创业样本观察：越来越多小团队甚至个人开发者，正在借助 AI，把过去需要一个完整公司才能做的事情，压缩到几个人甚至一个人完成。

模力工场 039 周榜单总介绍

模力工场第 039 周 AI 应用榜来袭！前 10 名如下：

• 数字化智能制造平台：一个把工厂里的设备、数据、仓储、生产和管理系统全部连接起来，并用 AI 实时分析、预测和自动调度的“工业大脑”；帮助制造企业更智能地生产、更高效地运营。

• 海豹分镜：一个 AI 导演工具，能把小说、剧本或创意自动拆解成专业影视分镜与 AI 视频 Prompt ，帮助个人创作者、MCN 和 AI 工作室更高效地批量制作风格统一、不易“脸崩”的 AI 漫剧与视频内容。

• 点子引擎：帮用户发现、生成、评估和孵化商业创意的“AI 创业军师”；帮助个人和团队从模糊想法快速走向可落地的创业机会。

• 唱鸭：一个把 AI 作曲、弹唱和多人音乐社交结合在一起的“AI 音乐游乐场”；让没有乐器基础的普通用户也能轻松唱歌、做歌、一起玩音乐。

• LongCut：一个能把长视频自动拆解成章节、重点和主题索引的“AI 视频导航助手”；让用户不用反复拖进度条，就能像查资料一样快速定位、检索和理解 YouTube 里的课程、访谈和知识类长视频。

• 名人朋友圈：一个结合 AI 角色互动与“语 C”文化的沉浸式角色扮演社交平台；用户可以脱离现实身份，扮演明星、影视或二次元角色，在虚拟人设中聊天、发动态、共创剧情和结识同好。它把传统社交从“展示真实自己”，变成了“体验另一种身份”。

• lovekey 键盘：一个实时情绪沟通辅助工具；通过人设、亲密度和聊天风格设置，帮助不太会聊天的用户在暧昧、社交和日常聊天中快速生成更高情商、更有氛围感的回复。

• 千问智学：阿里出品的 AI 家教；从小学到研究生都能辅助，能拍照答疑、梳理重点、辅助复习，让传统刷题和备考过程变得更智能、更省时间。

• Atoms：通过多 AI Agent 协同完成产品设计、代码生成与部署的“AI 创业开发团队”，让用户不用写代码，也能把一句产品想法快速变成可上线的网站或应用。从市场调研、功能规划到前后端开发、测试和上线，都可以由 AI 分工协作完成，特别适合快速验证创业点子和搭建 MVP。

• 佐糖：面向日常设计场景的轻量化 AI 图片工作台； AI 自动完成抠图、修图、照片增强和电商图片处理，让普通用户不用专业设计技能，也能快速做出可直接使用的商品图、证件照和高清修复照片。

本周热榜应用

【应用名称】：数字化智能制造平台

【关键词】：AI Agent｜数据分析｜办公效率

【用户热评】：1、我们开发“数字化智能制造平台”是因为在长达 20 年对 210 多家中小企业的实地调研中，发现中小企业在数字化转型过程中普遍面临预算有限、技术门槛高、实施周期长等现实问题。为此，我们遵循“小快轻准”的设计原则，打造了一款最便宜、最好用、最快上线的智能制造应用软件，帮助制造企业实现生产全过程透明化、数字化，真正让中小企业“用得起、用得上、用得好”。

2、模块化设计，自由组合：覆盖国家评测指标中的 16 个二级指标，90% 为标准化功能，10% 支持定制化，满足不同企业的个性化需求。

• 中央编码库：统一物料编码，解决多工厂、多部门命名混乱问题，为 ERP、MES 等系统提供结构化数据支撑。
• 老旧设备快速联网：无需停机、拆线，即可实现对老旧设备的状态采集与 OEE 分析。
• 全流程闭环管理：从客户报价、合同、排产、采购、生产、质检、仓储到售后，全流程数字化、可追溯。
• 集成 AI 与大模型：引入私域大模型（小维）及 DeepSeek，支持智能客服、知识库、数据中台等高级功能。
• 与现有系统无缝集成：可对接 U8、ERP、OA 等原有系统，保护企业已有投资。

3、低成本、高适配：平台设计充分考虑了中小企业的预算和实际业务流程，降低了数字化转型的门槛。

• 预警与决策支持：多样化预警模型（如工单超期、设备故障、库存缺额等）和可视化大屏，帮助企业实时掌握运营异常，提升管理效率。
• 全流程可追溯：从物料到成品，从采购到售后，实现全生命周期管理，极大提升了质量管控和问题定位能力。
• 智能化未来可期：平台已集成大模型能力，未来可支持更智能的数据分析、自动排产、智能客服等场景，助力企业持续进化。

登录地址：https://www.lsycang.com:7111/i，账号：mlgc001，密码：123456

——用户 @Geek_415147

【使用场景】：生产线智能监控与优化当工厂需实时掌握设备运行状态、发现异常停机或预测潜在故障时，该平台通过物联网数据采集与工业大数据分析实现闭环管控。

1. 接入 PLC/ 传感器等设备数据源
2. 在平台看板查看实时 OEE、能耗、良率等指标
3. 基于 AI 算法接收预警并触发优化建议或自动调度

多系统集成与数字孪生构建制造企业存在 MES/ERP/WMS 等多套异构系统，信息孤岛严重，需统一数据底座支撑协同决策。

1. 通过标准化 API 或中间件对接现有业务系统
2. 构建覆盖人、机、料、法、环的数字孪生体
3. 在三维可视化界面中模拟排产、工艺变更与物流路径优化

智能仓储与柔性物流调度面对小批量、多品种订单激增，传统仓储响应慢、AGV 调度低效，需提升出入库准确率与周转效率。

1. 部署 RFID/Zigbee 终端实现物料全程追踪
2. 启用智能调度引擎动态分配 AGV 任务与货架路径
3. 自动生成库存健康度报告与安全库存预警

本周必试应用

【应用名称】：海豹分镜

【关键词】：视频多媒体 | OpenClaw | Skills

【用户热评】：1、为什么要开发海豹分镜？

答：因为测试了市面上一二十款所谓的一站式 ai 短剧创作平台后，发现功能全但不精，视频和图片模型靠模型本身能力，而小说转剧本和剧本转分镜都比较差，所以自己在做剧的过程中，一边做一边修改完善 skill，最终将这一套 skill 完善成为海豹分镜的底层 skill 使用。

2、海豹分镜相比类似应用，它的独特之处在哪里？

答：设计的目的是相对垂直，只做 AI 漫剧赛道。可以在有剧本的时候，直接输出专业分镜脚本（包含所有的人物、场景、道具等资产，以及分镜头 Prompt，包含镜头 / 景别 / 机位 / 时长等）。

3、我认为海豹分镜最核心的骄傲点是：「解决了 AI 视频制作中最复杂的分镜环节」。

之前都是人工一条一条的写，然后后面是 ai 介入，人工修改，效率依然很低，但现在完全可以把这个环节交给海豹分镜来做，它可以生成直接可以去生成图片以及视频的 prompt，而且输出格式直接对标 Seedance 等 AI 视频工具的要求。

——用户 @子非鱼

【使用场景】：个人 AI 漫剧创作者快速启动创作

1. 粘贴小说或剧本文本
2. 一键生成全集分镜 Prompt
3. 卡片视图逐条精修后直接用于 AI 绘图 / 视频生成

MCN 机构或 AI 工作室批量管理多组项目

1. 建立统一角色库与场景库
2. 锁定角色一致性（零脸崩、道具状态连贯）
3. 全链路统筹 80+ 分镜，自动校验接戏逻辑

影视经验薄弱者精准产出专业分镜

1. 调用 30+ 细分风格模板（都市 / 古装 / 科幻 / 日漫等）
2. 内置镜头语言、光影设计、台词节奏等专业 Prompt 协议
3. 避免因术语缺失导致的废片，降低试错成本

本周上榜应用趋势解读

从本周的上榜应用中可以看出，大家现在已逐渐不再卷“通用 AI”，而是转为卷“垂直流程”。

这次上榜的很多 AI 工具，其实都不是一个“大而全”的聊天机器人，而是在死磕某个具体环节。

比如，海豹分镜专门解决 AI 漫剧里最麻烦的分镜问题；LongCut 专门解决“长视频根本看不完”；数字化智能制造平台则盯着设备联网、排产、OEE 和工厂数据孤岛。甚至 lovekey 键盘，本质上也只是聚焦“怎么回一句话”这件事。

某种程度上，今年很多 AI 产品已经开始从“能力展示”转向“环节优化”：不再试图一次性接管整个行业，而是先把某个高频、重复、最卡的步骤吃下来。

为了在真实场景中有不错的效果，大家也正在努力解决“一致性”问题。

比如，AI 视频怕角色脸崩，所以海豹分镜开始锁角色、锁道具、锁镜头逻辑；制造系统怕数据断裂，所以开始统一编码、统一数据底座；Atoms 这种多 Agent 产品，则在尝试解决多步骤开发过程中的上下文连续性。

这其实是 AI 应用正在进入更偏工程化阶段的一个信号：比起“生成一次惊艳结果”，大家更在意“能不能稳定跑很多次”。

另一个挺有意思的趋势，是越来越多产品开始“产品化经验”。

海豹分镜在产品化导演和分镜师经验；制造平台在产品化工厂老师傅的管理经验；千问智学在产品化教辅老师的知识整理能力；Atoms 则是在产品化一个创业开发团队的协作流程。

AI 不只是生成内容，而是在把原本依赖“人脑经验”的东西，拆成结构化、可重复调用的流程。

最后，还有一个变化也挺明显：AI 产品开始越来越“轻操作”。

很多应用都在把复杂能力藏到后面，用户前面只剩一句话、一个按钮、一个滑块。

比如唱鸭让不会乐器的人也能做歌，佐糖把 PS 操作压缩成“一键抠图”，Atoms 甚至想把软件开发变成“说一句需求”。

本质上，这些产品都在做同一件事：把专业软件变成普通人也能直接调用的能力接口。

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