[工具、插件等][Pytorch 系列][传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点]

经典模型+pytorch知识

一手理论+一手实践→天下我有

列个提纲，一壶酒，一个手机，上班路上一小时，一写写一年👌🥊🥊

没有牛逼的人，只有坚持到底的人

这篇文章估计要写好久…

不对，写一点，发一点

简单，才足以坚持，坚持才足以完成

生态算繁荣么？

非常繁荣！

生产部署率快速提升：PyTorch 在生产环境的部署份额从 2023 年的约 35% 上升至 2025 年的 48%，并持续增长，正在快速追赶传统工业框架。

关键工具链成熟：TorchServe、ExecuTorch 等官方部署工具，以及 Hugging Face Transformers（v5 已默认全面迁移至 PyTorch）等第三方生态的深度整合，标志着其 从研究到生产的通路已经完全打通。

研究领域绝对主导：约 60% 的深度学习研究论文使用 PyTorch，在 NeurIPS、ICML、CVPR 等顶级学术会议中，其使用率已超过 80%，形成了事实上的“学术垄断”。

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强化学习

传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ 强化学习 Q-Learning、DQN、PG、PPO

多模态

传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ 多模态 CLIP

Diffusion

GPT 系列

GPT1  GPT2 GPT3  GPT3.5 GPT4

终于到了这个跨时代的GPT了，足以记录在人类文明史的一页

GPT1

传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ GPT1

GPT2 、GPT3

传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ GPT2、3

GPT3.5 、GPT4

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Transformer传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ Transformers

GAN

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AlphaGo

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CNN AlexNet VGG 

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VAE

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深度信念网络

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RNN Lstm传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→RNN

CNN Lenet-5传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→CNN

Hopfield网络&&玻尔兹曼机传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→ Hopfield网络&玻尔兹曼机

反向传播传统软件工程师转行 AI 需要掌握的一千个知识点→神经网络→反向传播

多层感知机

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感知机

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MP 神经元

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