
AI生成Stata代码为何频频出错?——计量知识库如何升级为Skills知识库
2025-2026年合成控制法、断点回归、双重差分等最新进展必读论文
1、双重差分进展论文
1.1、双重差分法的安慰剂检验:一个实践的指南

1.2、《管理世界》25年第6期论文:在模型误设的统一框架下理解双重差分方法的最新发展
讨论稿全文下载:在模型误设的统一框架下理解双重差分方法的最新发展


1.3、这可能是国内第1篇基于设计的DID前沿论文--双重差分设计及其最新发展


2、断点回归进展论文
断点回归两大分析框架及进展、操作应用--2024Stata暑假班--精彩片段 (qq.com)
断点回归进展:连续性和局部随机性分析框架等 (qq.com)
2023年最新断点回归进展文献以及软件包介绍 (qq.com)
2.1、陈强,齐霁,颜冠鹏.断点回归的两大分析框架:我们究竟该用哪一个?
AI文献速读
来源:经济学动态
有关断点回归的英文文献综述包括Cook (2008)、Imbens & Lemieux (2008)、van der Klaauw (2008)、Lee & Lemieux (2010)、Cattaneo & Titiunik (2022),以及 Cattaneo et al. (2020a, 2023)所提供的实践指南 中文文献综述包括谢谦等(2019)、刘生龙(2021)、张泽宇等(2022)及刘冲等(2022)。其中,刘冲等(2022)在国内文献中首次将断点回归的两大分析框架进行了对比,并介绍了断点回归的一些新应用场景及拓展,包括多重驱动变量、多重断点、拐点回归设计等。
与这些综述文献相比,本文详细地介绍并比较了两大框架的原理与技术细节,包括识别、估计、推断与证伪,特别是国内学界还比较陌生的局部随机化框架;并通过蒙特卡洛模拟与经典案例深入考察了二者的差异。本文的创新之处包括,首次指出连续性框架的断点回归可能存在内生性偏差,并通过蒙特卡洛模拟进行验证。另外,由于局部随机化框架下的有效样本容量可能较小,易受离群值影响,本文提出使用“留一估计”(leave-one-out estimates)进行稳健性检验。本文还使用美国参议院选举的经典案例(Cattaneo et al., 2015),演示两大框架的具体操作。
2.2、重磅!3h前5月15日9:01顶刊发表了一篇实用性强的RDD操作指南论文
断点回归设计的实证指南:操作规范、应用误区与实践拓展


断点回归表格输出--来自《数量经济技术经济研究》上的代码模板
3、合成控制法进展论文



上图来源于:计量经济学报:合成控制法的研究进展: 理论、应用与前瞻

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