AI这阵风吹到了智能制造职场

须知

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如果说最近几年关于最火爆的莫过于各AI工具的更新迭代，速度之快令人咋舌，你方唱罢我开场好不热闹。从开始GPT到gork，再到gemini，每一家都曾独领风骚，GPT是先驱，gemini则是后起之秀。国产大模型工具从文心一言、kimi、deepseek、千问再到豆包，基本上大模型已经是职场日常工具了，无非是用哪家频次比较高而已。

如果只是大模型问答，不管是deepseek、豆包或者kimi都基本上千篇一律，能够通过问答找到答案，根本谈不上工具，并没有把AI在职场的作用落到实处。

接下来介绍一下我平时用的几个：

知识库汇总管家：

有一些项目经验的都有很多项目材料，想在一大堆材料中迅速汇总一个介绍文档，或者提出比较具体的问题那比登天，但是notebookLM帮助解决了这个难点。首先它可以在一堆材料与网页信息当中迅速生成一个介绍材料，Google notebooklm调用gemini模型生成PDF文档，然后导出成PPT也可以简单修改，也可以生成视频，如下图所示。

生成DPF之前也可以加入一些对生成PDF的要求，如下图：

具体生成PDF的来源可以是自己上传的文档，也可以是视频或者网络搜索的链接，上传之后gemini会自动总结上传内容，可以对已上传内容进行文字对话框问答，也可以通过上述操作生成报告、选择题、视频或者PDF。

可以在线打开生成的pdf进行播放，但是生成的内容需要更改才可以直接使用，可以将我们从项目资料的大山中迅速抽离。

Google notebookLM可以通过提问的方式直接在材料中汇总给出关键信息，通过这种交互方式回答客户提出的产品问题效率非常高。如下图所示：

汇报材料的客栈：

除了用notebookLM生成PDF介绍材料之外，也可以用Google gemini调用canva模型实现，如下图所示。

下图是我用canva生成PPT文档，可以在线打开，但是仅能把大致内容写一部分，目前看肯定比不上采用模板手搓PPT的展示方式丰富，但是作为十页左右的项目进度汇报已经足够了。

PPT锦上添花：

做售前方案的时候，如果能加入系统演示效果会大幅度提升，或者将案例详细介绍也能增加信任度，最差在PPT上增加一些原型图片可以让用户迅速提升对系统的理解。之前绘制原型都是通过PPT或者axture工具，但是需要完成炫酷可用的原型耗时耗力，短时间根本无法完成。但Google AIstudio解决了这个问题。

比如下图所示，可以用gemini生成设备管理系统原型的详细要求，然后通过Google AI STUDIO中的build迅速构建可互动的原型，对于售前PPT制作几乎是绝杀。

标书的克星

AI studio除了生成逼真的原型之外，也可以根据招标要求迅速生成文档（格式编写好的投标文档），这个是投标过程中最烦人而且最浪费人力的无效劳动。操作也非常简单，上传招标要求，提示词要求生成HTML格式文档，A4纸大小，可以直接复制到Word。AIstudio可以迅速生成一个新的Word，然后在Word中添加信息即可。

AI工具下粗浅的解决方案已经不是刚需，谁能把细节讲清楚谁就能获得客户青睐

如今AI工具太多而且随处可用，不管是浏览器内置还是微信内置，使用都非常方便。如果只是简单了解一些科普的信息简直手到擒来，与之前百度搜索方式的效率已经不可同日而语，但是科普性基础信息的泛滥并不能充分了解一个完整项目的详细过程，比如机器人项目中关于充电位置的选择，不光只考虑巡检路径的便捷性，最重要的是考虑安防要求（比如小于20A.h车间可以安装，大于则需要考虑通风等因素，而且需要增加消防措施，比如着火之后可以迅速喷淋；需要选择铅酸电池）。AI加速了基础信息的传播，但是项目中能打动人的故事或者细枝末节才是客户关注的根本。

再比如MES项目中报工时候客户如果不配合，如何制定管理奖赏制度，质量系统又需要包含那些基本功能，需要采集哪类设备的数据，还有同类型同级别的客户关注哪些痛点，这些具备杀招级的基本信息在大模型里是了解不到的，但又是客户最关注的。

所以可以断言，了解行业上下游、竞争企业且具备项目落地经验的人才是未来的解决方案的终极模式，AI会造成知识平权，但不会造成项目细节知识的无用论。所以越靠近一线，越懂业务，也不容易被替代。

系统集成商与落地厂商，中间层会消失

企业之间信息已经越发透明，之前靠信息差赚取项目利润的项目会越来越少，与消费端一样靠中间商赚差价的情况会少很多（之前厂商-代理商-城市代理-超市-个人，现在工厂直营店-个人，中间层基本上消失），网络上或者兄弟单位很容易打听实施单位，或者行业内排名比较靠前的实施厂商。小项目会采用直销模式，直接在实施供应商采购（而这部分中小型项目是中层生存的主要利润来源）。大项目由于流程原因可能会与系统集成商联系，因为如果是比较大的项目需要非常可靠的信任做背书，而且也有合规性、垫资、监理等多方位的考虑。

AI的风吹到了智能制造职场

现在不管去哪里旅游都会有这样一句话“想你的风吹到了xxx",基本上见怪不怪，如今在职场上也遇到了同样的情况“AI的风也吹到了智能制造”。不管在工具使用上还是信息获取途径上上都严重影响从业者，但是AI工具的普及并不是淘汰所有人，而是去水分，项目上将不产生价值的中间商去掉，业务咨询上将只会纸上谈兵的咨询顾问淘汰掉。