AI 工具实在太多了，每天都有新的出来，每个都说得天花乱坠。但落到日常里，真正留下来反复打开的，其实就那么几个。今天盘点一下我自己目前在用的。

Claude Code

目前的重度依赖。因为一些已知原因没法用原生模型，主力是 MiniMax 2.7 (token plan) + DeepSeek V4。定位是agent，可以自主思考，迭代，规划+执行。

像封装 skill 例如AI提效｜需求分析Skill：让AI帮你读懂需求、挖掘测试点 就是用它开发的、开发 MCP、写自动化脚本，它完全够用。遇到特别难搞的问题，比如调试一个 skill 时无论如何都改不到预期，会切到 DeepSeek Pro 来搞定。之前的做法是用 Codex 5.4，自从 DeepSeek V4 发布后，Copilot 打开的频次大大减少。

由于Claude Code 不支持同时接两家模型，所以使用 cc_switch 来管理切换。目前没发现社区说的切换后记忆遗忘的问题。

至于为啥没接GLM 5.1，周末抢了几次，根本抢不到。10 点开始放，那个点我刚从家里出发去公司，没啥机会。

DeepSeek

用得非常多，基本替代了百度和网易有道翻译。遇到问题第一反应是打开它。

V4 版本发布后上下文拉到了 100 万 token，一部《三体》三部曲都能一次读完。虽然日常用不到这么夸张，但翻那种大文档或者长论文时确实从容了很多。

今天又发现一个新用法，翻到一篇英文论文，看原文太痛苦，用的翻译插件（沉浸式翻译插件）又一直崩溃。索性把整个 PDF 丢给它翻译。速度有点慢，后面的引用也没翻，有点偷懒，但前 30 页基本都翻出来了。让它先总结，再追问不懂的地方，比硬啃舒服多了。

还拿它问过病情。身体有啥不舒服先问问看，当然真难受还是得去医院。

豆包

刚听完张小珺采访姚顺宇那一期，两人也有聊到豆包。姚顺宇说平时也不用，而且生活中更多是技术困惑，没什么需要半夜打豆包情感电台的需求。张小珺反问，你们 AI 研究员怎么都不咋用豆包，是因为鄙视链吗？笑死我。

但日常生活中很多事情确实会跟豆包聊。速度快，态度好，生活类问题基本都能解决。实用方便，不端着，这可能是它在普通人里用户量最大的原因。身体不舒服它也是候选人之一。跟 DeepSeek 在这件事上功能重叠了，用哪个全看当时打开的是哪个。

ChatGPT

三个场景。一是 DeepSeek 搞不定的，换它来继续搞。现在回想我为啥不直接打开 Copilot 呢，还不用科学上网。二是想对比一下其他模型的回答。三是生成图片，image 2 的效果确实不错。

Copilot

机缘巧合搞了个 GitHub 学生优惠，申了 Copilot Pro，能用 OpenAI 全家桶。但这几个月权益被砍得不成样子，最新的 GPT-5.5 也没法用了。之前按次数调用每个月 100 次，我基本用不完。现在就剩应急时打开一下。另外claude code接的那2个模型不支持多模态，需要多模态时也会使用它。

工具定位也是agent

Gemini

找前沿学术文章用。不知道为啥，可能是因为和Google Scholar是一家吧，感觉它比较专业。可能是心理作用。

腾讯 ima

两个功能比较常用。一个是知识库，微信链接、PDF、图片、录音都往里丢，需要时直接对话就能查到。刚更新了 Agent 模式，加了记忆系统，能记住你的背景和习惯，不用每次都重复说我是谁。另一个是语音博客，指定文章生成男女对话的语音，学东西挺有效。算我的第二大脑吧，记不住的都丢给它。如果想要更系统和专业，其实推荐谷歌的notebook llm。

定位是知识库+老师

OpenClaw

自己搭的跑在腾讯云上，忘了是 2c4g 还是 4c4g，接了 MiniMax 的 token plan，渠道对接企业微信和飞书。

但这段时间基本没碰过。只有一个天气预报的定时任务每天发两次，好像在提醒我它还活着。确实用不起来，跑在云上真不知道能干点啥。不过当时搭的时候倒是学了不少东西，也不算白折腾。

定位是agent

总结

每个工具都有自己的场景，没有哪个最好，也没有哪个没用，找到适合自己习惯的就行。

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