AI驱动·价值共生 | 天安新材“青蓝工程”解码制造业数智化生存法则

为构建企业AI能力体系，天安新材集团"青蓝工程"第九期专题培训近日在天安高分子主办、各公司协同下成功举办。本期培训以"生成式AI赋能企业高效运营与创新增长"为主题，特邀鼎捷数智研修院院长、制造业数智化领域资深专家周增瑞老师，为公司后备管理人才带来了一场兼具前沿洞察与务实方法的AI实战课程。

周院长提出三级分类法，帮助企业精准识局：

泡沫型（伪效率）——如AI代写报告，省了时间却废了人，导致员工技能退化，应尽量避免。

不得不做型（保生存）——如财务对账、视觉检测，解决经营痛点，不掉队即可，追求费效比最优。

制胜型（真增长）——核心所在。如AI生成多版本最优报价方案，直接拉升订单转化率，创造新市场。需业务与技术共创，投入较大但能带来显著竞争优势。

当前企业AI应用普遍存在“高投资、低回报”困境，MIT报告显示95%的制造业高管认为AI投资未带来持续财务回报。周院长警示“死亡螺旋”风险——单纯用AI降本增效导致人员失业，引发社会需求下降和恶性竞争，最终反噬行业。避雷是为了更好地赋能，看清陷阱才能走稳前路。

周院长提出“价值预期—痛点分析—方案规划—效益评估”四步法，强调应用前须明确核心目标，如“提升报价转订单转化率20%”，而非单纯追求技术先进。

数据治理是基石——企业数据准确度下降5%，可能导致大模型错误率提高43%。须做好知识库（RAG）建设，让AI真正“懂行”。针对生成式AI“不精准、不可重现”的特性，周院长提醒企业坚持“人在回路”，避免在高风险决策中盲目依赖。

人机协同层面，员工须具备创新、判断、沟通与解构四大能力。周院长强调“制度向善”——AI应让员工，通过技能提升实现高价值创造。企业不应制定独立的AI战略，而应将AI作为实现战略目标的手段。

培训最后，天安高分子总裁宋岱瀛总结发言，称这是他毕业后“几乎听得最难的一堂课”，但“大家都在探索中前进，所以有机会”。并用比喻来形容学习历程：“原来像浮在AI云上，听完课站在地上。AI不是筋斗云，很危险；是拐杖、车，关键看怎么驾驭。”

AI驱动是天安新材集团2026年三大战略方向的重要支撑，大势所趋，个人和企业不能置身事外。宋总强调企业先求生存，再求发展，目前是探索阶段，但只要方向正确，紧跟时代，不必因焦虑而去凑热闹；就像天安新材吴启超董事长说过的那句话：“我们不会踢球的时候，就向着球门的方向去踢。坚持做正确方向的事情，企业就能跟上时代的步伐，甚至跑在趋势的前面。”

宋总回顾天安高分子机器视觉检测历程：早期投入未立竿见影，团队未放弃，后与领先企业合作取得成果。这印证看准方向、持续投入能见成果，AI驱动应用也应认准趋势、稳步前行。宋总提醒不要“一把梭哈”，要结合公司实际逐步推进。能提升效率、创造价值就尝试，有效益产出就持续投入，时机不成熟就扎实筑基。

宋总指出当前紧迫任务是构建企业知识体系与数字化知识库，沉淀知识资产为数据底座，AI才能“懂行”，智能化应用才有根基。

天安新材“青蓝工程”始终致力于培养“全方位、跨行业、多学科”的年轻后备力量。本期培训既是AI认知的集体升级，也是转型方向的战略共识。在数智化浪潮中，天安新材将继续以“青蓝工程”为阵地，让年轻骨干看清趋势、掌握方法，与企业同频共振、稳步成长。

方向对了，就不怕路远。球门在前，我们一步一步走过去。