软件架构风格（Architecture Styles）│├── 一、基础经典架构（1-10）│   ││   ├── 1. 分层架构（Layered Architecture）│   ├── 2. 两层架构（2-Tier）│   ├── 3. 三层架构（3-Tier）│   ├── 4. N层架构（N-Tier）│   ├── 5. C/S架构（Client/Server）│   ├── 6. B/S架构（Browser/Server）│   ├── 7. MVC架构│   ├── 8. MVP架构│   ├── 9. MVVM架构│   └── 10. PAC架构（Presentation-Abstraction-Control）│├── 二、数据流与处理架构（11-18）│   ││   ├── 11. 管道-过滤器架构（Pipe-Filter）│   ├── 12. 批处理架构（Batch Processing）│   ├── 13. 流处理架构（Stream Processing）│   ├── 14. ETL架构│   ├── 15. Lambda架构│   ├── 16. Kappa架构│   ├── 17. 数据湖架构（Data Lake）│   └── 18. 湖仓一体架构（Lakehouse）│├── 三、事件与消息驱动架构（19-25）│   ││   ├── 19. 事件驱动架构（EDA）│   ├── 20. 发布订阅架构（Pub/Sub）│   ├── 21. 消息队列架构（MQ）│   ├── 22. 异步解耦架构│   ├── 23. 事件溯源架构（Event Sourcing）│   ├── 24. CQRS架构│   └── 25. Saga分布式事务架构│├── 四、分布式服务架构（26-35）│   ││   ├── 26. SOA架构│   ├── 27. ESB企业服务总线架构│   ├── 28. 微服务架构（Microservices）│   ├── 29. 云原生架构（Cloud Native）│   ├── 30. Serverless架构│   ├── 31. FaaS架构（Function as a Service）│   ├── 32. RPC架构│   ├── 33. RESTful架构│   ├── 34. GraphQL架构│   └── 35. 服务网格架构（Service Mesh）│├── 五、高并发与高可用架构（36-43）│   ││   ├── 36. 集群架构（Cluster）│   ├── 37. 负载均衡架构（Load Balance）│   ├── 38. 主从架构（Master-Slave）│   ├── 39. 主主架构（Master-Master）│   ├── 40. 多活架构（Multi-Active）│   ├── 41. 分库分表架构（Sharding）│   ├── 42. 缓存架构（Cache Architecture）│   └── 43. CDN边缘架构│├── 六、领域与企业级架构（44-50）│   ││   ├── 44. DDD领域驱动架构│   ├── 45. 中台架构│   ├── 46. 插件化架构（Plugin Architecture）│   ├── 47. 微内核架构（Microkernel）│   ├── 48. 工作流架构（Workflow/BPM）│   ├── 49. 多租户架构（Multi-Tenant）│   └── 50. 零信任安全架构（Zero Trust）│├── 七、AI时代新架构（扩展）│   ││   ├── AI Agent架构│   ├── Multi-Agent架构│   ├── RAG架构│   ├── 向量数据库架构│   ├── MLOps架构│   ├── AIOps架构│   ├── MCP工具协议架构│   └── AI Native架构│└── 八、特殊行业架构（扩展）    │    ├── 区块链架构    ├── 边缘计算架构    ├── IoT物联网架构    ├── 实时控制架构    ├── 数字孪生架构    ├── 工业互联网架构    ├── GIS地理信息架构    └── HPC高性能计算架构