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新博科技|应用AI大模型+数字孪生技术,打造城市运行智能中枢,赋能城市更新存量提质增效通用解决方案

新博科技|应用AI大模型+数字孪生技术,打造城市运行智能中枢,赋能城市更新存量提质增效通用解决方案
01
建设背景
大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。

新博科技城市运行指挥平台充分利用大数据、物联网、AI、数字孪生等新技术,以“一屏观全域、一网管全城”为目标,通过实施跨部门、跨领域数据整合与业务融合,发挥大数据资源服务能力和大数据分析研判能力,重塑和升级城市日常事件协同处置流程,形成“平战结合"的城市运行管理新模式,全面提升城市综合管理水平和应急处置能力。

02
痛点分析
大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。

感知碎片化,态势掌握难:各部门感知设备、业务系统分散建设、标准不一,形成“信息孤岛”。管理者无法实时掌握城市运行全貌,事件发生时需多头调度核实,错失最佳处置时机。

预警滞后化,风险防范难:传统模式以事后响应为主,缺乏智能分析和风险预测能力。内涝、事故等往往发生后才被发现,隐患在萌芽阶段难以监测,被动应对成为常态。

协同分散化,联动指挥难:跨部门协同机制不畅,指挥依赖电话对讲,资源底数不清。突发事件处置各自为战,难以实现扁平化指挥和精准调度。

决策经验化,科学支撑难:管理决策依赖个人经验,缺乏数据支撑。城市规划、资源配置难以基于海量数据进行模拟推演,导致决策精准性、前瞻性不足。

03
架构设计
大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。

打造市、区、镇街、村社区、网格的“三级联动、五级响应”整体架构,汇聚网格化、12345、城管、IOT/AI等渠道工单信息,经智能枢纽分析后分派至各部门处理,同时联动镇街指挥中心,将工单下发至属地,实现全方位闭环。

智能枢纽:城市智能运行枢纽以 AI 算力基座与知识图谱为支撑,全面重塑治理流程:通过大语言模型训练平台沉淀城市治理知识库,运用多模态融合算法构建 “人、事、物” 全要素数字镜像,推动政治治理理念、架构、流程与监督体系的智能化再造。
五大能力:城市运行智能枢纽五大核心能力通过AI技术实现全链条智能化治理。
十大中心:以“技术中台+业务大脑”模式,将大语言模型的语义理解能力、AI 算法的智能决策能力深度融入治理流程,推动政治治理理念、体制架构、监督体系的数字化重塑,形成 “数据可溯、流程可视、决策智能、协同高效” 的城市治理新生态。
能力中台:造城市运行“一网统管”枢纽指挥平台能力中台,整合AI、大数据、物联感知等技术手段,提供多领域算法、统一数据管理、物联设备接入等功能,构建城市运行“一张图”,实现城市运行的全面监控和管理,促进城市治理的精细化和智能化。

04
应用场景实践

场景一:城市运行“一张图”

解决方案依托空间地理底图与统一地名地址标准数据库,通过 AI 驱动的多源空间数据融合技术,构建全域覆盖的城市运行 “一张图”。

①空间数据治理能力:通过 AI 数据清洗算法自动校验地址编码规范性,提升地名地址数据准确率;
②动态映射能力:结合物联网感知数据与卫星遥感影像,实现城市空间要素的实时状态更新;
③智能应用能力:基于空间数字孪生体应急物资调度等场景化应用,通过 AI 空间分析算法生成最优处置路径,辅助跨部门协同决策。

场景二:经济治理 - 营商环境

解决方案以数字化的方式全面描绘城市区域经济发展现状,城市概况、宏观经济、产业发展等领域充分利用大模型、AI等新一代信息技术,综合海量历史数据、经济模型和趋势分析等方法,对GDP增长、消费者信心指数等未来经济发展趋势进行预测,为经济发展规划、产业结构调整等提供决策依据。

场景三:城市治理 - 城市管理

解决方案实时监测城市管理部件的地理位置、城市事件的空间分布情况,以及一线执法人员与执法车辆的动态位置,自动分析特定区域周边待处理案件数量,辅助决策并及时安排工作。通过记录人员和车辆的巡查轨迹,在应急状态下精准调度周边资源,实现快速响应与高效协同。

场景四:社会治理 - 精网微格

解决方案将城市运行“全要素数字化”,包括“人、房、地、企、事、物、民情、组织”等,以“空间编码”实现要素数据深度融合,结合网格治理核心任务逐步推进全要素关系建立、关联分析及运行规律挖掘,逐步沉淀网格治理运行知识体系,构建网格治理空间图谱,一图统览网格运行动态、及时处置网格工作,维护网格平安稳定。

场景五:安全治理 - 企业画像

解决方案通过汇聚企业对象数据,以安全风险指标评估体系对企业、沿街商铺等消防安全重点关注对象进行红、黄、绿三色管理,预警等级依据企业性质、生产规模、人员密集度、车间温度等进行判定一定程度上全方位反映该企业消防安全隐患等级,通过三色预警法直观的展示消防隐患“晴雨表”。

05
核心价值
大语言模型应用架构遵循"分层解耦、能力复用、安全可控"设计原则,构建从底层算力到上层应用的全栈技术体系,既保留大语言模型的通用智能优势,又针对业务场景进行专业化适配,通过"技术组件化、能力服务化、应用场景化",让智能能力像"水电"一样随需调用,为政务数字化转型提供可持续进化的动力引擎。

治理效率实现跨越式提升平台构建 “智能感知 — 自动分拨 — 闭环处置” 全流程数字化链条,依托AI算法与大语言模型的语义解析能力,实现城市事件的秒级识别、智能分类与精准派单,推动治理资源从 “低效分散” 向 “精准聚焦” 优化配置。

风险防控构建主动式体系通过整合物联网感知、数字孪生模拟与 AI 预测算法,平台建立覆盖城市运行全领域的动态监测网络,实现对类城市体征的实时监测与风险建模,构建 “全域感知、智能研判、分级预警、快速响应” 的立体化安全防控屏障。

跨域协同形成一体化生态以数据中台与 AI 协同引擎为核心,平台打通政务、企业、社会等多源数据壁垒,构建 “横向到边、纵向到底” 的跨部门协作网络,形成 “一屏统览全域态势、一网调度多方资源、一键触发协同处置” 的治理新范式。

产业经济获得数字化赋能平台深度融合企业数据画像、产业政策语义分析与空间资源智能匹配技术,为经济治理提供 “数据 + 算法” 双驱动的决策支撑,实现招商政策智能推送、人才供需精准匹配、产业布局动态优化,有效激发市场活力。

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