有了 AI,人们反而更累了:一场被效率绑架的全民狂奔

2026 年的春天，AI 已经渗透进职场的每一个角落。我们本以为它是解放双手的神器，是告别加班的曙光，可现实却狠狠泼了一盆冷水。

从大厂白领到自由创业者，从创意从业者到基层打工人，所有人都在同一种情绪里挣扎：AI 明明提升了效率，我们却比从前更累了。

这种累，不是 996 的体力透支，而是被技术裹挟、被绩效追赶、被迭代碾压的精神内耗。我们以为自己在驾驭 AI，到头来却发现，大多数人都在为 AI 打工。

一人公司的假象：自由背后是 007 囚笼

“一人公司” 是近两年最火的职场神话。AI 工具加持，一个人就能撑起产品、运营、设计、客服、财务全链条，听起来自由又光鲜。

可真正入局的人，都尝到了无尽的疲惫。

一位80 后创业者曾是互联网大厂 P7，去年底辞职创业，把 AI 当成自己的全能团队。Claude 写方案、Midjourney 做设计、数字人直播、AI 客服 24 小时值守，曾经一个团队两周的活，她两天就能交付。

起初的快感转瞬即逝，随之而来的是无休无止的忙碌。

早上 7 点，AI 舆情监控推送差评，她必须以 CEO 身份立刻回应；9 点切换产品经理角色，调教多个 AI 模型比对数据；11 点变身运营，修改 AI 生成的冰冷脚本；下午处理 AI 搞不定的复杂投诉；晚上还要调试 API、核对财务报表。

AI 不睡觉，她就没有下班时间。客户深夜发需求，AI 秒回，她不敢装作看不见。曾经的 996 变成了全天候在线的 007，注意力被切割成无数碎片，在不同角色间反复横跳。

她自嘲：一个人干出千军万马的气势，却成了效率机器上磨损最快的齿轮。所谓的自由职业，不过是把职场的压榨，搬进了没有边界的私人时间里。

AI 进入职场，不仅没减轻负担，反而催生了更荒诞的内卷。

某大厂算法工程师，从今年 Q1 开始，所在部门推行 “Token 薪酬包” 制度。员工绩效不再只看产出，还要考核 AI 算力调用量，Token 使用量被戏称为继工资、奖金、股权之后的 “第四种薪酬”。

初衷是鼓励高效用 AI，可很快变了味。

同事们陷入疯狂的 Token 竞赛：一个简单需求，原本 200 行代码、5000 个 Token 就能完成，现在故意让 AI 生成冗余代码，反复优化、注释、重构，只为刷高数据。

更讽刺的是 “Skill 自己”。公司要求每个人训练专属 AI Agent，复刻自己的工作技能，打造数字孪生，教学成果还直接纳入考核。

他每天都在做一件诡异的事：亲手教 AI 如何替代自己。

他的日常变成：早上教 AI 写代码，上午用 AI 产出海量内容，下午给 AI 纠错，晚上写报告证明自己的 Token 用量。从前是身体累，现在是心累，像在和永远领先自己的影子赛跑，看不到尽头。

广告行业是 AI 落地最早的领域之一，写策略、出创意、做 PPT，效率提升了好几倍，可加班却只增不减。

在网上看到一位在广告公司上班的伙伴，她公司早已全面拥抱 AI，可她的下班时间越来越晚。

原因很简单：AI 拉高了全行业的期待阈值。

从前一个方案做三天，客户觉得合理；现在 AI 十分钟出初稿，客户就要求一天出十个版本。甲方用 AI 写空洞无物的 Brief，乙方用 AI 分析 Brief、生成方案，再手动修改降低 “AI 率”，双方都在生产一堆无意义的 “工作泔水”。

AI 没有替代她，却把她变成了 AI 校对员、Prompt 工程师、流程合规员。工资没涨，工作量翻倍，效率越高，需求越多，就像越宽阔的高速公路，车流量越大，拥堵越严重。

AI 没有解放劳动力，只是把加班变得更合理、更密集。

技术本应服务于人，可如今却成了绑架人的枷锁，核心原因很残酷：

技术从来不是中立的。AI 带来的生产力红利，不该全部由劳动者买单。

欧盟《人工智能法案》早已明确，企业引入 AI 必须评估对劳动者的影响。真正的技术进步，不是让人变成 AI 的附庸，而是让人类从重复劳动中解放，拥有更多时间享受生活、创造价值。

2026 年，我们不缺高效的 AI，缺的是尊重人的工作规则，缺的是让技术红利惠及每一个普通人的社会契约。

别让 AI，偷走我们的生活、精力与幸福感。

我们使用工具，不该被工具奴役；追求效率，不该以透支自己为代价。