最近连续参加两地三校硕士论文答辩。先不谈具体的质量高低,只谈一种愈发普遍的观感。
生成式AI的普及,效率提升了,但随之而来的学术伦理真空,比想象中更严重。
目前的现状是:很难见到真正出彩的研究,反而处处是工业流水线的痕迹。 实验数据经不起推敲,文本呈现出高度的同构性——连续数页没有脚注,段落结构雷同,甚至连“总起—分述—例如”这种句式模板都一模一样。这种由算法生成的、缺乏逻辑咬合的文字,读起来有一种诡异的疏离感。
最感到震惊的是,抽查了该页的三个脚注,识别出这些文献根本不存在,或者是张冠李戴的“幽灵文献”。
这反映出一种极其危险的信号:学生不仅用AI代写,而且连最基本的核对工作都懒得做。 他们似乎笃定,只要字数凑够、格式调好,就能蒙混过关。把一堆文献喂给AI,一周生成十万字,这种“速成”模式正在彻底解构三年的学术训练。
很多学生读研只是为了那一纸文凭,想着“能毕业就行”。但如果连参考文献都不敢做实,这已经不是学术能力的问题,而是学术品格的破产。花三年时间换一张随时可能被撤销的文凭,给自己未来的职业生涯亲手埋下一颗雷,这是最不明智的博弈。


夜雨聆风