

在传统检验遇上AI大模型的当下,医学实验室正经历从"智能化"到"自主化"的历史性跨越。DxLAB®不再只是实验室智能化解决方案,而是一个由AI大模型驱动、多智能体协同的“认知型检验中枢”。2026年DxLAB®携手AI大模型与智能体技术,开启智慧检验的无限可能。



• 基于历史用量深度学习,精准预测试剂消耗速率,预加载常用量,减少人工干预。
• 利用 “异常检测模型” ,识别和触发效期/定标预警,并联动库存系统。



• 实时监控流水线状态,动态分配样本至最优轨道/仪器,处理拥堵或故障。


• 追踪并自动标签每个样本,进行全生命周期,预警样本质量、危急值、TAT超时、复测需求、稀释异常等。


• 最大化并行测试效率,最小化TAT时间。
• 污染防控智能体:监控项目间交叉污染,自动隔离高风险组合,规避高风险邻接。




• 随身携带的“检验科数字员工”,支持扫码查样本、试剂信息、流水线出样信息,预警仪器报警、TAT超时、危急值样本等。




• 突破规则引擎局限,模拟资深检验师思维,综合历史趋势、临床信息、生物参考区间多维判断,对低置信结果转人工审核。
• 审核反馈学习:记录人工修正行为,持续迭代审核模型。


• 全局监控实验室运行,主动推送告警、语音预警危急值。
• 引入数字孪生技术构建映射流水线,监控各模块运行状态。


• 自动规划比对实验(样本选择、重复次数、仪器分配),执行复测,并生成符合CLSI标准的报告。
• 基于比对结果,自动判定项目是否满足准确度/精密度要求。







2026年,DxLAB®× AI,不止提效,更是具备持续学习、自主决策、生态协同能力的智能生命体。从工具到伙伴,从支持到引领,正在重塑医学检验的未来。

* 内容含AI生成图片
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