夜雨聆风
5月22日，由北京大学经济学院上海校友会、复旦大学住房政策研究中心主办，复旦大学未来信息创新学院、上海市云计算创新基地、上海市杨浦区科技企业联合会、上海市虹口区科技企业联合会、绿城中国等共同协办的2026人工智能商业化落地与硬核投资破局峰会，在上海北外滩尚九一滴水盛大举行。
本次峰会，复旦大学管理学院教授、北京大学经济学院上海校友会会长姚志勇、中科院计算所博导、前恒生电子研究院院长、前上交所总工程师白硕、香港国际金融学会副会长、中国首席经济学家论坛理事夏春、泓塬资产董事长兼总经理王维军、北京大学经济学院金融学博士寇文红、昆山杜克大学助理教授张露瑶等十余位专家学者应邀出席，与现场600多位嘉宾共同探寻AI时代的超级个体、新质资产与资本新风口。左明右理作为本次峰会唯一指定自媒体，全程参与并记录全流程。
复旦大学管理学院教授、北京大学经济学院上海校友会会长姚志勇致辞
四大主题议程
共议AI时代的超级个体、新质资产与资本新风口
本次峰会共分为“宏观破局与AI趋势”、“深度博弈——巨头生态与产业落地”、“新质资产与量子智能”、“资本风口——硬核投资破局”四大议题展开。
一、宏观破局与AI趋势
围绕大模型时代的底层架构突围与商业闭环，中科院计算所博导、前恒生电子研究院院长、前上交所总工程师白硕将AI对生产力的提升与历次工业革命进行对比。
他认为，每次技术革命一般都会经历怠慢期、恐慌与泡沫期、绝望期、重建期、直至成熟期。当前处于技术爆发前夜的过渡阶段，怠慢期和恐慌期交织，AI的全面普及尚需时日。
“拥有大局观的‘全栈’超级个体，成为这一轮新周期入局者的典型特征，他们与AI形成互补关系，并将AI作为放大自身能力的杠杆，最终实现个人价值的指数级增长。”白硕分析表示。
关于AI时代的投资市场，香港国际金融学会副会长夏春分析认为，2026年市场已经进入AI智能元年，预计到2027年，AI将进入“递归式自我改进”时代，模型能力有望呈指数级增长，这也意味着Token的需求也将指数级增长。“真正有价值的AI应用，需与行业深度绑定，如传统基础设施（水、电等）与AI结合存在投资机会。”
对于未来的投资策略，夏春建议进行从区域、行业、资产类别等多维度上进行分散投资。
2026人工智能商业化落地颁奖典礼
二、深度博弈——巨头生态与产业落地
圆桌论坛一：技术突围与新质生产力落地
在第一场圆桌论坛中，北京大学经济学院上海校友会理事王珏对话四位行业嘉宾，围绕技术突围与新质生产力落地、以及对于经济社会的影响展开了探讨。
在中科院计算所博导白硕看来，AI有可能引发的社会分化加剧并不是可持续的状态，这一方面需要从政策层面加强对于AI治理，另一方面，也从个体角度来说，也是对主体性、适应力和终身学习能力提出了更高要求。
知识产权律师、上海市锦天城律师事务所高级合伙人齐宝鑫认为，知识产权制度设计的初衷就是激励创新，知识产权是AI、硬核技术、新质生产力发展的核心，和企业盈利高度相关，其未来价值有望超过实体重资产。
长期聚焦AI落地实践的龙旗科技机器人业务部总经理、思行Al联合创始人李龙表示，目前该公司一直在探索AI在制造业领域应用的边界和可能，AI在生产一线的独立运行应用尚需时间。不过长期来看，随着技术走向成熟，AI将对不愿学习和使用的人产生较大影响。
能源领域专家、前天龙光电董事长、前江山控股董事局主席刘文平给则能源视角对AI发展趋势做出分析，AI是五层金字塔架构，最底层是能源层，往上依次是芯片层、基础架构层、大模型层、应用层，因此“AI的尽头是能源”。
圆桌论坛二：从算力引擎到新质资产（AI全产业链的商业化实战）
在第二场圆桌对话中，复旦大学住房政策研究中心秘书长、上海市杨浦区科技企业联合会执行会长胡继刚与五位行业嘉宾，聚焦AI全产业链商业化实战进行了深入探讨。
腾讯云产业生态合作部东区渠道总经理徐泳泽就腾讯企业级智能体WorkBuddy数字员工的整体布局发表见解。他表示，腾讯将依托自身C端流量入口生态、丰富多元的企业应用技能生态，融合海内外通用大模型与各领域行业垂类模型资源，面向不同行业、不同规模的企业，全方位输出专业AI服务能力。
福世合仑信息科技（上海）有限公司副总裁、产业研究院院长黎远，重点结合其所在的福布斯中国人工智能科技企业评选委员会相关数据对AI趋势进行展望，从2024年参评企业多为大模型企业，到2025年大模型企业减少，应用厂商成为参评主力，再到今年应用厂商减少，智能体、AI for Science成为新热点，并出现了无人值守的“黑灯实验室”。
黎远预判，中国AI会率先从制造业场景实现突破。
火山引擎企业合作与解决方案商务高级总监刘帅华则给出了AI商业化落地的核心方法论：
1、组织层面要建立创新文化，转变思维逻辑，目标以AI技术为底层逻辑进行梳理并重构。
2、业务层面要有一个过渡的过程，可以先把企业业务分为稳态（核心成熟业务）和敏态（创新业务），先从敏态业务切入，梳理出业务流程，抽离出可AI化的场景，轻量化快速验证价值，再逐步改造稳态业务，降低落地风险。
刘帅华建议以快速验证和试错为杠杆，抓核心场景的“关键矛盾”。
达观数据联合创始人于敬则提出了“标准化基座+定制化智能应用”的AI落地路径，先打造统一的文档处理平台，做好标准化的数据治理，在此基础上衍生不同场景的智能体应用，研发投入可以复用，降低边际成本，才能够快速在不同行业复制推广。
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三、新质资产与量子智能
“十五五”规划之下，面对特殊机会资产与不良资产投资的新机遇，泓塬资产管理有限公司董事长兼总经理王维军认为，随着宏观经济进入低增长的新常态，前期粗放式增长模式的问题积累，不少资产都成为亟待盘活的存量资产。
而盘活存量资产的关键，在于找对合适的商业模式，也就是将简单的贸易型投资，转变为“募投建运管退”的全链条模式。“例如将‘砖头经济’转为‘实体经济’或者AI等高科技领域；将‘属地处置’转为‘动产出海’等。”在王维军看来，应对挑战的总体思路在于金融和产业有机有效相结合、多方联动，才能合作共赢。
长期研究自然利率及其变化规律的北京大学经济学院金融学博士、《跨越自然利率陷阱》作者寇文红表示，每次科技革命都会推高自然利率，革命高潮过后自然利率又会下降，循环往复。
“技术进步是关键。技术进步则全要素生产率增速上升，企业资本边际回报率上升，经济体的自然利率上升，经济进入良性循环。反之则下降。”
面对AI与量子计算在经济中的应用，昆山杜克大学经济学助理教授张露瑶认为，经济学的本质是致用之学，可信人本经济系统的未来已经到来。利用AI和量子计算完善数据安全与确权、可信治理与机制设计、规模效益与社会福祉，就能够更好地服务资本增长和人类福祉。
四、资本风口——硬核投资破局
在第三场圆桌对话环节，国联安基金管理有限公司量化投资部董事、北京大学经济学院上海校友会秘书长黄欣与四位嘉宾，就寻找新质资产风口展开了探讨。
招商银行股份有限公司资金营运中心总经理助理曲承东认为，面对当前复杂的投资环境，追求避险的普通投资者需多元化配置、慎加杠杆，赚认知内的钱，深耕行业者可择机下重注。
长江证券股份有限公司金融工程首席分析师刘胜利表示，当市场是处于流动性较好，且经济边际好转的时候，成长股相对占优。而当市场处于低流动性，且经济边际效应偏弱的时候，往往价值股更具优势，而当前成长股相对具备优势。不过对于稳健投资者来说，还是应注重分散投资。
上海金浦投资管理有限公司合伙人、北大金融校友联合会副会长饶雪莹表示，投资逻辑应当遵循投必然（发展方向）、投原点（技术突破+商业化拐点）、投共振（政策+技术+市场需求），要尽可能投在技术突破+商业化拐点前，避免过早“陪跑”。
在小马创业村董事长、铂泉投资管理合伙人马俊杰看来，投资者可重点关注市盈增长比率PEG（PE/Growth Rate），用一级市场思路做二级，长期聚焦产业链瓶颈相关企业。
作为此次峰会的主办方代表，复旦大学住房政策研究中心秘书长、上海市杨浦区科技企业联合会执行会长胡继刚表示，未来将持续依托高校的智库势能与跨界平台的资源整合力，将“人工智能商业化落地峰会”从单次行业盛会，升级为陪伴科创企业成长的“超级孵化器”、驱动千行百业向智能化跃迁的科创引擎。
“我们将进一步深入夯实产、学、研、融的协同机制，加速推动通用人工智能与底层算力等硬核科技向真实生产力的转化，深度赋能和护航更多优秀的创新企业，在更广阔的商业场景中裂变生根。”
END
