
比利时根特大学|面向 6G/O-RAN 的 AI 高可靠无线接入网优化 全额博士
院校:根特大学 信息技术系
课题组:IDLab 智能无线网络团队 (iWiNE),隶属 imec 核心研究组
地点:比利时根特
申请截止:2026 年 9 月 30 日 布鲁塞尔时间 23:59
学制:首期 12 个月,考核通过后延至总计 4 年全职博士
岗位性质:全额带薪博士研究员,津贴免税
项目简介
面向 6G 与开放无线接入网(O-RAN)架构,研究AI 驱动的高可靠无线接入网 (RAN) 优化技术。聚焦对抗干扰、恶意拥塞、基础设施故障、频谱短缺等极端场景,基于智能体 AI、强化学习设计去中心化、自修复、主动式无线资源管理策略,融合地面 / 卫星非地面网络、多制式无线协同,依托仿真平台与实物测试床完成算法验证。
核心研究工作
调研 6G、O-RAN、天地一体网络、高抗毁网络前沿技术 设计鲁棒 RAN 优化、无线资源分配、跨网络协同新方案 研发干扰 / 抗干扰、频谱管理策略,保障极端场景下业务连续性 结合智能体 AI、强化学习、无线大模型,构建去中心化自主控制框架 基于仿真工具与校内实测平台完成原型开发、算法验证与性能对标 撰写顶刊 / 顶会论文,协助教学、指导硕士毕业论文
申请要求
- 学历
:计算机工程、信息工程、电子电气等相关硕士(即将毕业亦可) - 专业基础
:扎实的无线网络、机器学习功底,有强化学习 / 智能决策相关经验优先 - 研究方向匹配
:熟悉网络抗毁、鲁棒优化、无线安全、抗干扰技术者加分 - 技能
:熟练使用 Python/C++,掌握 ns-3 等网络仿真工具;数理建模能力强 - 语言
:英语流利(欧标 C1),读写沟通无障碍 - 素养
:具备团队协作能力,能按时推进项目节点,科研主动性强
薪资与福利
薪资按校内 AAP 标准核定,博士津贴免征个人所得税,金额根据家庭情况、资历核算 全年带薪假期共 36 天 + 额外固定节假日,另有单车补贴、生态福利券 丰富在职培训资源,依托 imec 顶尖平台,产学研合作资源雄厚
申请材料
个人动机信(说明匹配度与申请意向) 完整学术简历 CV 至少两位推荐人联系方式 学位证书(已获得者)、学业成绩单
咨询与投递
咨询邮箱
Prof. Adnan Shahid / Prof. Ingrid Moerman / Dries Naudts / Dr. Vasilis Maglogiannis
在线申请入口
https://jobs.idlab.ugent.be/en/ph-d-ai-driven-resilient-ran-optimization
夜雨聆风