AI离取代我们的工作还差得远呢——万维钢最近读了一本书，万维钢的《和这个世界讲讲道理 智识分子，2020s》，里面对AI的剖析对我启发很大，决定分享出来。市面上流行的观点是——AI越来越厉害了，很快就会取代大部分人的工作，AI不久就会导致人类大规模的失业，甚至毁灭人类······而万维钢指出，事实上，我们对人工智能想多了，目前人工智能还很不智能，离取代我们人类的工作还差的远呢！万维钢：（笔名：同人于野），知名科普作家、前物理学家，《得到》App专栏《万维钢·精英日课》作者。现在的问题是 不用担心AI太厉害了，反而该担心它们进步太慢了。2010年，在美国，人工智能取代简单的劳动，比如自动取款机，生产线工人等，确实导致失业率上升了，结果到了2020年，失业率又下降了，因为人工智能改变了人们的工作结构后，又会产生新的工作。到现在，稍微有点难度的工作AI还是取代不了，哪怕是基础的文案工作，也需要有经验的人指挥它工作，而不能自己工作产出。之前就有大公司的人盲信AI可以替代人类工作，结果大批裁员，结果就是被裁掉的又被请回去。先来看看AI工作的基本逻辑：模拟人脑的一种特定功能，模式识别。很多人以为AI像人一样——你问它"今天天气咋样"，它先"想"一下天气原理，然后组织语言回答。
错。
大模型本质是：一个吃了全网海量文本、参数千亿级的"下一个字预测器"。
你输入一段话（叫Prompt/提示词），它基于训练时学到的统计规律，算出"下一个字最可能是什么"，然后把字一个个蹦出来，直到回答完。
如果你想学人工智能，AI就是：数据、神经网络、深度学习、卷积算法现在投入实际应用的就是这一套，而这一套根本走不远。这是他的一大缺陷，这意味着人类投喂什么他就产生什么，无法自己分辨对错。犯罪嫌疑人开枪会造成死亡，开枪是因，死亡是结果，AI不懂"打雷"和"下雨"经常一起出现 → AI知道这俩词挨得近、常同框，但它不知道是打雷导致下雨（其实也不是😂），也不知道谁先谁后。他回答问题靠"猜字"或者瞎编——猜你的问题后面，最接近那个回答的概率最大。
常识 = 你从小长在物理世界、社会生活里，潜移默化记住的那些"不用学的道理"。
比如：
人不能穿墙而过
泼出去的水捡不回来
你爸的妈是你奶奶，不是你姐
"我打了你一巴掌"通常是坏事，不是礼貌问候
火上烤手会疼，所以正常人不会伸手去摸
这些不需要写在书上，小孩摔两次就懂——这叫embodied knowledge（具身常识）。
AI 为什么没有？
AI 只见过文字/图片/代码，没见过真实世界。
它读过一万遍"火烧手会疼"，但它：
所以它只是在统计上知道"火"和"疼"经常共现，并不"理解"火的物理属性。
所以先别太担心AI，短时间内根本抢不走我们的工作。
夜雨聆风
