病媒行业进入了 AI 大模型时代 银河星尘出席长三角区域病媒生物监测与防制学术交流会

长期以来，病媒监测体系在疾病预警、媒介密度调查与公共卫生保障中发挥着重要作用。无论是国内以人工采集与实验分析为主的监测模式，还是国外基于设备的数据采集方案，都已积累了丰富的实践经验，为病媒防控工作建立了重要基础。

随着城市化进程加快、媒介传播风险增加以及公共卫生场景日趋复杂，行业对于监测实时性、数据连续性、区域协同与智能分析能力，也提出了更高要求。人工智能技术正在推动病媒监测从设备智能化迈向行业模型驱动的新阶段。

在第三届长三角区域病媒生物监测与防制学术交流会上，银河星尘围绕《AI 赋能病媒监测与公共卫生智能化的创新与实践》进行了专题分享，系统展示了病媒行业AI 模型在公共卫生场景中的技术路径与落地成果。

会议期间，银河星尘还围绕 AI 病媒监测、多模态模型、公共卫生数字化等方向，与来自疾控系统、科研机构及行业专家进行了深入交流。

在展区现场，星尘 X 系列智能监测设备与 AI 病媒数字化平台同步进行了展示，重点呈现了多模态模型在病媒识别、环境感知、风险分析与智能预警等场景中的应用能力，吸引了众多公共卫生领域专家与行业从业者关注。

随着 AI 技术逐步进入公共卫生体系，AI大模型驱动的病媒监测模式也正成为行业关注的重要方向之一。

AI模型正在成为病媒监测的新基础设施

真实的病媒监测场景往往涉及环境的多维判断，包括蚊虫种类、活动节律、温湿度、降水、光照、空间位置及区域密度变化等大量动态信息。这意味着，病媒行业需要的不只是单一识别能力，而是具备环境理解、趋势分析与风险研判能力的行业级 AI 大模型。

基于这一方向，银河星尘构建了病媒行业首个多模态 AI 大模型——星小尘，并形成“智能硬件—大模型—数字化平台”一体化AI病媒监测技术体系，推动病媒监测从数据采集迈向智能认知。

星小尘大模型以病媒公共卫生场景为核心进行训练与优化，构建了面向复杂环境的多模态感知与分析能力。

在模型能力层面，星小尘不仅能够完成蚊虫种类、数量等基础识别，还可结合温湿度、光照、降水、蚊虫活动节律等多维环境信息，对病媒风险进行动态分析与趋势研判，提升复杂场景下的持续监测与智能预警能力。

在数据层面，星小尘基于国家、省、市三级多地疾控的蚊媒数据库100W+真实蚊虫数据训练，并针对不同区域蚊种进行持续优化模型能力。历经不断打磨，当前星小尘大模型支持识别4属8种全球主流蚊媒，在复杂户外环境下仍可保持 95% 以上的识别准确率。

AI 驱动的智能病媒监测闭环

围绕星小尘大模型，银河星尘构建了完整的病媒智能监测体系。

由中国疾病预防控制中心传染病预防控制所、国家健康医疗大数据研究院（深圳）、深圳市疾病预防控制中心与银河星尘联合研制的星尘 X 系列设备支持 7×24 小时连续运行，并带有自清洁功能，可长久部署在复杂的户外环境中。设备搭载自研的仿生诱蚊系统，通过自研算法动态调节热源、二氧化碳浓度及诱蚊时间，实现精准、高效的诱捕。

设备采集的数据实时接入星尘 AI 病媒数字化平台，形成“设备采集—模型分析—风险研判—预警决策”的病媒防控闭环。目前，平台已实现病媒热点分布、蚊种构成、活动节律等核心数据的实时可视化，并可辅助定位高风险孳生区域，对异常病媒活动进行实时预警，支撑公共卫生部门制定更精准的防控策略。平台可对全国或区域范围内的蚊媒密度变化、蚊种构成、活动节律、环境因子及风险趋势进行可视化展示，帮助管理人员快速掌握病媒活动情况与重点风险区域。

目前，星尘 AI 病媒数字化平台 PC 端已投入使用，移动端正在内测阶段，未来将逐步实现 PC 端、移动端与可视化大屏的多端联动，并接入 AI 对话能力，为用户提供更加智能化的监测与防控辅助服务。

各类场景验证 AI 公共卫生能力

在第十五届全国运动会深圳赛区，银河星尘在赛事场馆、运动员酒店及闭幕式相关区域部署 AI 病媒监测体系，参与赛事期间公共卫生保障工作；在 2026 年博鳌亚洲论坛年会期间，AI 病媒监测体系也应用于核心会务区域的病媒实时监测与风险预警。

除重大活动外，银河星尘相关技术还已在绵阳、佛山、江门、南宁、深圳等多地公共卫生场景中开展常态化应用探索，逐步形成智能监测—风险分析—协同防控的 AI 病媒防控/防治体系。

在国际公共卫生领域，还参与国家自然科学基金与盖茨基金会合作项目，为塞拉利昂研发 AI 驱动的按蚊智能监测设备与疟疾预测体系，探索利用人工智能技术替代高风险人工采集模式，推动低资源地区病媒监测能力建设。

病媒行业正在进入模型驱动时代

病媒防控的未来将不再只依赖孤立的某一台设备，而是基于行业模型构建持续运行的公共卫生感知网络，AI 大模型正在推动病媒行业从经验驱动迈向数据驱动，从被动响应迈向主动预警。银河星尘将进一步扩展病媒孳生地与病原传播监测能力，持续优化模型识别精度与设备协同能力，推动 AI 病媒监测技术在更多城市与全球低资源地区落地应用。