夜雨聆风
需求背景
中国书画的研究、出版、拍卖、鉴定，都离不开一个基础工作——整理作品的著录信息。
一幅画的完整资料，包括它的年代、作者、形式、质地、书体、尺寸、释文、印章、题跋、历代著录、收藏流传，这些信息散落在全球各大博物馆的官网上。尤其大量中国书画精品藏在海外——大都会、弗利尔、波士顿美术馆这些馆藏了海量流失文物。研究者要用这些资料，只能一页一页翻官网、一条一条手抄，效率极低，还容易抄错。
更麻烦的是，海外博物馆的官网是英文的，要把英文信息准确对应成中文的书画专业术语，普通人根本做不了。
客户背景
这次的客户做书画图片和资料采集，要从全球各大艺术博物馆网站批量采集中国书画作品的高清图和完整著录信息，整理成标准化的资料库。
测试案例是大都会艺术博物馆的沈周、齐白石作品——要作品高清图、基础信息、题跋信息、展览历史、著录，最后生成一张包含十几个专业字段的Excel表。
解决方案
给他们设计的是一套可扩展的博物馆书画数据采集系统。整条链路从检索到出Excel全自动，但每一步都针对书画这个专业领域做了适配：
① 定向采集——可扩展爬虫框架。 按画家名或关键词检索目标作品页面。框架做成可扩展的，今天接大都会，明天接故宫、台北故宫、弗利尔，每个馆的页面结构不同，加一个适配模块就能接入。
② 抓取高清原图——IIIF图像接口。 大都会这类顶级博物馆的高清图走的是IIIF国际图像互操作协议，懂这个协议才能拿到原图级别的清晰大图，而不是网页上的压缩缩略图。
③ 专业著录字段提取——页面结构解析。 把页面里的Overview（基础信息）、Signatures and Inscriptions（题跋）、Exhibition History（展览历史）、References（著录）这几块精准拆出来。
④ 中英对应+术语规范——大模型加书画术语库。 这是整套系统最难也最值钱的一步。英文站的信息要准确对应成中文书画术语，比如"hanging scroll"对应"轴"、"ink on paper"对应"纸本"、"album leaf"对应"册页"。机器翻译做不了这个，得靠大模型配一个专门的书画术语库来保证准确。
⑤ 结构化成标准字段。 清洗校验后，把所有信息填进12个标准字段：图片路径、作品名称、时代、作者、形式（页/轴/卷）、质地（纸本/绢本）、书体、尺寸、释文、印章、题跋、著录、内容简介。展览和著录保留原文，其余都给中文。
跑完直接出一张干净的Excel，研究者拿来就能用。
市场前景
这套系统的价值在于，它把书画研究里最枯燥、最容易出错的"资料整理"环节自动化了。
需要这种数据的群体不少：艺术品拍卖行和画廊（做著录核查、比价）、艺术研究机构和高校美术史专业、书画出版社和艺术图书编辑、收藏家和鉴定机构，还有海外流失文物的数字回流研究项目。
全国艺术品拍卖收藏从业者、艺术院校师生、文博和艺术出版从业者加起来超30万。把全球博物馆的中国书画资料系统化采集、中英对应、结构化整理，是这个专业领域实实在在的刚需，也是过去只能靠人力硬磕的苦活。
数据采集系统、智能体定制、可扩展爬虫框架、多语种数据处理、结构化数据整理都接，Coze、Dify、n8n、Openclaw熟。有类似博物馆数据、艺术品著录、专业领域数据采集需求，私信我聊。
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