你有没有这种感觉
读 AI 写的文章,常常有种说不出的别扭。明明每个字都认识,连在一起就是不像人话。不是内容不对——是语气、节奏、那些过度用力的表达让人出戏。
这类问题有名字。2025 年底,一个叫 stop-slop 的开源项目悄悄上线,定位直白:给 AI 写作去「腔调」。不到半年,GitHub 星标数突破 7,183,最近一周新增超过 2,400 颗——增长率在同类工具里一骑绝尘。
这个项目做的事情看似简单:用规则把 AI 写作里那些「噎嗓子」的表达挑出来,告诉你怎么改。本质上是一份 AI 文风的「错题本」。
它 catch 的是什么
第一类:噎嗓子开场白。「Here's the thing」「It turns out」「Let me be clear」——这类表达不是在说内容,是在「宣布我要开始说了」。stop-slop 的规则是:删掉开场白,直接陈述。
第二类:商业黑话。「navigate」「lean into」「circle back」「game-changer」——这些词每个都能找到更朴素、更直接的替代。stop-slop 给了对照表:「navigate challenges」→「handle challenges」,「deep dive」→「analysis」。
第三类:副词填充词。「really」「just」「literally」「actually」「honestly」——这些词不加意义,只加篇幅。规则很绝对:删掉所有副词。
第四类:结构套路。二元对比(「不是因为X,是因为Y」)、负面清单(「不A不B不C」)、戏剧性碎片(「速度。质量。成本。只能选两个。」)——这些是 AI 生成时最爱用的节奏感,但读多了会发现是模板。
项目还设计了一套评分体系:直接性、节奏感、可信度、真实感、密度——五个维度各 10 分,总分低于 35 就需要修改。
实战效果什么样
官方 examples.md 里有大量 before/after 对比,随便摘一个感受下:
Before:「Here's the thing: building products is hard. Not because the technology is complex. Because people are complex. Let that sink in.」
After:「Building products is hard. Technology is manageable. People aren't.」
从 31 个词压缩到 11 个词,核心意思没丢,阅读体验天壤之别。
再看一个商业黑话的处理:
Before:「In today's fast-paced landscape, we need to lean into discomfort and navigate uncertainty with clarity. This matters because your competition isn't waiting.」
After:「Move faster. Your competition is.」
六个词,一句话,意思比原文更清晰。这不是吹毛求疵——这是对表达效率的极致追求。
怎么用
项目结构很清晰:
stop-slop/
├── SKILL.md # 核心规则
├── references/
│ ├── phrases.md # 需删除的短语
│ ├── structures.md # 需避免的结构模式
│ └── examples.md # Before/After 案例
└── README.md
Claude Code 用户:把这个文件夹添加为 skill,直接调用。
Claude Projects 用户:上传 SKILL.md 和 reference 文件到项目知识库。
API 调用:把 SKILL.md 内容加入 system prompt,reference 文件按需加载。
自定义指令:从 SKILL.md 复制核心规则到自己的 system prompt 即可。
为什么它会火
2023 年是 AI 爆发年,大家都在讨论怎么用 AI 提效。2025 年,问题变了:AI 写的东西太多了,读者的辨别力在提高,「AI 腔」开始被识别和嫌弃。
这种背景下,一个专门给 AI 写作「挑毛病」的工具,直击痛点。它不改变 AI 的能力边界,只是让 AI 的输出更接近「人话」。
项目名字起得也好——「stop-slop」,直白好记,比大多数开源项目的命名都有传播力。
适合谁
适合:内容创作者、用 AI 辅助写作的人、想让 AI 输出更自然的技术写作者、任何对 AI 生成文字的「腔调」敏感的人。
不适合:追求华丽辞藻的文学写作、需要保留特定风格指南的品牌内容、觉得 AI 腔无所谓甚至喜欢的场景。
有意思的是,这个项目本身就是用 Claude 写的——作者 Hardik Pandya 在 README 里没有藏着掖着,直接承认「这个 skill 是用 Claude 创建的」。某种程度上,这也是对 stop-slop 规则的一次自证。
GitHub:https://github.com/hardikpandya/stop-slop
夜雨聆风