夜雨聆风2026年3月，在龙虾还没成群协同时，又一次开始认真研究“上下文工程”。
找到了AI能懂我的感觉，应该就是这样。
不是因为这个概念有多高深，而是它让我突然意识到：
过去3年，我一直在用错误的方式追逐AI。
以为自己在学习AI应用，其实很多时候只是在追逐工具。以为自己在积累经验，其实一直在0到1之间反复横跳。以为自己做了很多探索，但真正沉淀下来的系统和产品并不多，散在十几个工具里。
今天，是我休息探索接近一年的最后一天，做一个复盘。
我想给自己一次诚实的总结，也给接下来的6月一个重新出发的起点。
如果你也在探索AI，也在各种工具之间跳来跳去；如果你也感觉自己学了很多，但又好像什么都没真正沉淀下来，希望我的这篇复盘，能给你一点参考。
01 这3年，我到底用AI做了什么？
先简单说一下时间线。
2023年3月，ChatGPT刚火的时候，我在公司内部做了第一次AI应用分享，当时总结了6个使用场景：
采购寻源助手：让AI帮助采购团队了解全球白虾厂区分布 产品设计助手：让AI协助科技团队做新项目规划 创意设计助手：用DALL·E、文心一格、美图设计做Logo和海报 方案编写助手：让AI协助写各类方案文档 程序设计助手：用AI辅助写代码 人生解惑/专业咨询导师：让AI回答专业问题
那时候我觉得自己挺早，也挺敏感。当时最流行的是“提示词工程”，我也跟着学怎么把prompt写得更好，试图把ChatGPT用得“更明白”。还让团队去研究各类AI工具，先把自己团队革命了
2023年11月，因为要做政府项目招标，需要三份不同公司的方案，我用 pm-ai.cn 这类工具快速生成了解决方案。
当时很震撼：原来过去需要几个人熬夜写的东西，AI一下子就能给出初稿。
今天再回头看，不管模型怎么发展，底层需求一直都在——人永远需要更快、更低成本地完成复杂工作。
2025年4月，参加了混沌的AI创新院。 说实话，那次课程我没有完整听完。回来后我做了肩袖微创手术，手要固定几个月。
但有一件事我一直记得。
在福耀大学做项目答辩时，沈攀老师指出：我过去那套ERP式的系统设计思维，在AI时代已经不完全适用了。
过去我们做系统，习惯先设计流程、模块、权限、表单。但AI时代的产品，更像是由一个个 Skill、一个个 Agent、一个个可调用的能力单元组成。
这句话当时我听懂了一半，真正理解，是后来才开始发生的。
2025年7月，开始在Coze上研究各种智能体和工作流。我做过：
商品资料助手 调研访谈助手 人类图解读报告智能体 生命数字分析智能体 其中，人类图解读智能体用得最多，我帮近50个人做过解读。 
但说实话，这些都还停留在“工具”层面。当我真正想把它商业化时，才发现问题来了： 支付怎么接？用户中心怎么做？渠道从哪里来？交付标准怎么定义？用户复购靠什么？
最后还是要回到真实商业世界的链路里。
2025年10月，我加入AI破局俱乐部。
发现了各种 AI+XX，各种副业人群，也陆续参加了几个行动营：
公众号自动化 N8N 工作流 AI编程出海营 AI一人公司内容自动化 
其中，AI编程出海营期间，我做了一个AI商品助手分析网站，打通google登录到paypol支付环节，每一次一个人+AI完成。1完了，还没最后进行对外推广，希望后面可以搞起来。
到了AI一人公司内容自动化阶段，我最大的收获是：第一次开始理解“数字分身”和“内容生产系统”到底意味着什么。
2026年2月，春节期间，我搭建了 OpenClaw 龙虾助手系统，开发了第一个选品助手工具，还做了公众号新闻发布功能。
系统是搭起来了，功能也能跑。但我始终感觉少了活人感。
这些内容及创作的知识沉淀及我的个性标签不明显。
2026年3月，我开始搭建 Obsidian 本地知识库。
这一次，我终于有了一点“第二大脑”的感觉。
不是单纯记笔记，而是开始把我的经验、案例、观点、工具、流程放进一个可以反复调用的系统里。
到了2026年4月，我继续学习AI一人公司内容自动化，才更清楚地意识到：
真正重要的不是你会多少工具，而是你有没有一套属于自己的内容、知识和行动系统。
02 为什么我一直在0到1之间打转？
复盘到这里，我发现一个很扎心的事实：
技术在不断迭代，我也一直在学习，但我很长时间都停留在0到1之间。
为什么？
我想了很久，主要有三个原因。
第一，我在追逐工具，而不是建立系统
每次有新工具出来，我就去试。
ChatGPT、DALL·E、文心一格、runway、pm-ai.cn、Coze、sider、N8N、openclaw、Qcalw、Claude Code、course、各种插件、各种智能体平台N多……
试完以后，觉得很有意思。然后呢？
很多时候，就没有然后了。
我没有把这些工具串成一个真正服务于我工作的系统，也没有让它们稳定进入我的日常流程。
现在回头看，问题不在工具，而在我自己。
工具只是点，系统才是线和面。
如果一个工具不能进入你的工作流，不能沉淀成你的能力，不能持续帮你创造价值，那它再厉害，也只是一次体验。
第二，我在学提示词，而不是建上下文
过去我一直以为，会用AI就是会写提示词。
提示词写得好，AI就能给我想要的答案。
但后来我才发现，光靠一句prompt远远不够。
你需要让AI知道：
用户是谁 当前任务是什么 之前发生过什么 有哪些资料可以参考 哪些规则必须遵守 可以调用哪些工具 输出要给谁看 成功标准是什么
这些加在一起，才构成了真正的“上下文”。
我现在越来越认同一句话：
提示词工程，是教你怎么问模型；上下文工程，是给模型准备完整的工作现场。
而我过去很长时间，都只是在学怎么问，却没有认真搭建这个“工作现场”，虽然现在的codex、CC都已经很智能了，可是还是少了活人感。
第三，我在做工具，而不是做产品
这3年，我确实做了很多东西：
调研访谈助手 商品资料生成智能体 人类图解读智能体 生命数字分析智能体 AI商品助手分析网站 小红书自动化工作流 公众号新闻发布功能
但它们大多是“功能”，不是“产品”。
功能是做完解决一个问题，就觉得完成了。产品是有人持续使用，有明确场景，有交付标准，有迭代机制，有商业闭环。
我以前常常做完0到1就停下来了。没有继续去做1到10，更没有走到10到100。
这也是为什么我总觉得自己在探索AI，但又一直没有真正形成自己的产品路径。
03 追逐工具，其实是在追逐不确定性
最近我听到一句话，很触动我：
追逐工具，就是追逐不确定性。
过去几年，AI工具变化太快了。
今天一个新模型出来，明天一个新平台爆火。前段时间大家还在讨论openclaw，现在又是codex一出来，很多人又说格局要变了。再过一阵子，新的工具又来了。
如果你一直跟着工具跑，就会永远活在不确定性里。
更可怕的是，追逐工具会带来一种“虚假的进步感”。
你每天都在看新东西、试新功能、收藏新教程。但如果没有沉淀、没有复盘、没有输出，最后很可能只是大脑很热闹，行动却没有真正前进。
我现在越来越觉得：
真正能留下来的，不是你试过多少工具，而是你把哪些工具变成了自己的方法、流程、系统和产品。
这也是我为什么决定写下这篇复盘。
因为一个想法如果不外化，它很快就会被新的信息淹没。写下来、说出来、分享出来，才有可能真正成为自己的东西。
04 接下来，我准备怎么做？
复盘完这3年，我给自己定了三个方向。
第一，从追逐工具，到建立系统
接下来，我不再每个新工具都去试。
我会先选定几个核心工具，深度使用，把它们串成我的工作系统。
目前我给自己定的核心组合是：
Obsidian：做知识管理、经验沉淀和第二大脑 Claude Code或codex：做AI编程、工具开发和自动化 Skill / Agent：把重复流程固化成可复用的能力单元并可串连
我的目标不是“会用很多工具”，而是建立一套能支持我持续输出、持续交付、持续迭代的系统。
第二，从提示词工程，到上下文工程
接下来，我会重点搭建自己的上下文系统。
包括：
我的个人经历与能力上下文 我的零售数字化知识库 我的文案风格样本库 我的客户画像库 我的案例库 我的工作流和交付标准
我希望AI不只是一个问答工具，而是越来越像一个真正理解我、协助我、放大我的“数字同事”。
第三，从做功能，到做产品
这是我接下来最重要的转变。
不再满足于“我又做了一个东西”。而是要问自己：
这个东西服务谁？解决什么问题？用户为什么要用？能不能持续交付？能不能形成闭环？
明天2026年6月1日，是休息满一年的日子。
希望从这个节点开始，不再只是继续探索，而是进入真正的建设期。
不是再从0到1，而是开始从1到10。
05 给同样在探索AI的你
如果你也在探索AI，如果你也在各种工具之间跳来跳去，如果你也感觉自己学了很多，却没有真正沉淀下来，
我想分享三个建议。
第一，不要追逐工具，要建立系统
工具永远会变。但你的工作流、你的知识库、你的交付能力，才是更长期的资产。
第二，不要只学提示词，要建立上下文
不要只问“怎么写一个好prompt”。更要问：
我有没有给AI足够的背景？有没有清晰的资料？有没有明确的规则？有没有标准的输出样式？
第三，不要只做功能，要做产品
做完一个demo，不等于做成一个产品。
真正的产品，要有人用、有反馈、有迭代、有交付、有复购、有商业闭环。
还有一个特别现实的建议：
不要轻易给各种AI平台和工具充值年费。
如果你还在探索阶段，尽量月付。因为AI工具迭代太快，你今天买的年费会员，明天可能就被另一个工具替代了。
这是我这3年交过的学费。
最后说实话，我也不知道接下来一定会发生什么。
但我现在确定一件事：
行动、输出、分享、展示，是最重要的连接。
不管一篇文章有多少阅读，不管一个产品一开始是否成熟，只要你愿意持续把自己的经验和善意种出去，就一定会有人因此获得启发。
如果你也在探索AI，也在经历转型和迷茫，欢迎和我交流。
你并不孤独。
