
工行、交行、中行、广发,这几天集体挂出AI专项招聘,门槛统一:海外名校博士,3年以上经验,发过顶会论文优先。
工行要的是人工智能战略规划岗,总行本部,统筹全行AI路线。交行更狠,要求海外大银行或国际组织干过3年以上,40岁以下。中行除了博士学历,还得5年金融科技实战,要能把算法和银行业务揉到一起。广发也跟上了,标配海外名校博士。
翻译成人话就是:既懂大模型,又懂银行,还得出过海、带过队。这种人市场上可能比大熊猫还稀罕。
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这事看着挺带劲,大行要搞智能化转型,抢顶尖人才没毛病。
但站在一线的角度看,总觉得哪里不对。
你说总行在招AI博士规划智能未来,可基层网点连个客户信息查询系统都要转三个页面、卡两次屏。对公客户经理想看一笔贷款的审批进度,得在五六个系统之间反复跳转,每个系统还独立登录。
柜面操作还是那套十年前的界面,新功能往上叠,旧流程没人管,越叠越臃肿。
总行搞了500多个AI应用场景,数字员工据说顶5.5万人年的工作量。可落到支行,该填的报表一张没少,该跑的流程一步没省,"智能助手"用起来还不如Excel快。
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不是AI不灵,是中间那层传导断了。
总行搭建能力,分行走流程,支行看效果。但每一层都在往自己的KPI上靠,AI落地的最后一公里没人管。博士们设计出再漂亮的模型,到了一线的操作系统面前,还是得靠人工填表、手动核对、截图留痕。
专家说得对:银行缺的不是AI技术,是既懂算法又懂业务的人。但还有一个更缺的——能把总行的AI能力转化成一线工具的人。
这岗位,招聘启事上没写。
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所以,等哪天招进来的博士把一线的审批系统做到比填Excel还快,那才叫真转型。在那之前,博士在总行画蓝图,一线在支行填表格,两条平行线各走各的。
夜雨聆风