夜雨聆风
AI 时代，最好的拥抱方式不是去学一堆理论，而是让 AI 先帮你去解决一个真实的问题。
《普通人如何拥抱 AI》系列文章，不讲枯燥的理论，只分享普通人看得懂、用得上的实用 AI 技能。
做 PPT 这件事，我一直挺头疼的。
年终总结、晋升汇报、组内分享……PPT 是职场里最通用的内容呈现方式，但每次做都像在渡劫——内容布局、图表制作、图片处理、样式调整，光一个 PPT 就能折腾好几天。
现在，AI 也可以帮我们做 PPT 了。
最近，我亲手测试了当前 7 款主流的 AI 做 PPT 工具，用同一份内容、同一个提示词，看看到底谁做得最好，给大家一个真实的参考。
说实话，当前能做 PPT 的 AI 工具非常多——NotebookLM、Codex、Claude Code、Gamma、豆包、千问……
但工具多不代表都能用。我这次筛选遵循三个标准：
国内可用：正常网络就能用
生成的 PPT 可编辑：字体、图表等元素都能自由调整
成本可接受：不能太贵
第一个和第三个标准是为了通用性——工具再好用，95% 的人都用不上、用不起，也白搭。
第二个标准是为了实用性——AI 生成的 PPT 如果不能编辑，想改任何一点都得重新生成，实际体验会非常差。
最终，我挑了如下 7 款工具：
这几款工具生成的 PPT 都可以编辑，且都有免费的积分额度可以试用，如果觉得效果不错，订阅会员一般是每月几十块钱的样子。
WPS：本次测试使用的文档超过最大允许限制，无法读取
讯飞智文：提示词不能超过 150 个字符，无法满足
提示词：作为输入，给 AI 提供具体的要求描述，提示词的质量对最终效果有非常大的影响 Agent：制作 PPT 整个任务的流程设计、上下文管理、结果校验等 大模型：大脑，负责真正的内容产出
这意味着：同一个模型在不同 Agent 下的表现可能完全不同，同样一个Agent，搭配不同的模型效果也可能不同。
经过对这几个工具的详细对比，我有两点体会：
目前 AI 生成 PPT 在内容形式上还比较有限——更多是偏文字、图片、简单图表等元素，还做不到灵活运用智能图形
提示词对最终结果的影响很大——我整个过程中优化过几版提示词，呈现的效果有明显差异
这说明，AI 做 PPT 目前还不是一个"开箱即用"的能力，而是需要人机协同的过程。你给得越清晰，它做得越好。
逻辑清晰：总分总结构，章节过渡自然，节奏均匀
内容聚焦：一页一焦点，主题明确
适合演讲：每页内容精炼，给演讲者留出发挥空间
设计偏弱：字号严重偏小
逻辑清晰：总分总结构，导航明确
设计更好：字号更大，展示更清楚
内容丰富：有更多插图，便于理解
部分元素展示未对齐或有异常
数据引用不够丰富
演讲感强：首尾有力，金句开场、行动结尾
逻辑清晰：总分总结构，章节分明
标题即结论
字号严重偏小
部分页包含多个主题，焦点不够集中
极简风格：平均每页文字量最少
留白充足
字号偏小
0 图片，纯文字，视觉表达弱
展现形式最丰富：运用时间轴、表格等视觉元素
字号合理、元素对齐优秀
文字过多
仅一个过渡页，缺少章节划分和停顿
视觉基本面扎实：对齐/留白/配色合理
演讲感强：首尾有力，结尾"行动计划三步骤"最具实操性
先结论后展开，基础框架稳固
字号偏小
页面文字过多
对齐优秀，元素排布整齐，配色统一
一页一焦点
文字过多
前 3 页包含推荐序，核心内容滞后
AI 做 PPT 已经从"能不能用"进入了"好不好用"的阶段，至少已经能帮我们节省一大半的时间。
7 款工具都能在几分钟内生成结构完整的 PPT，但逻辑清晰度、设计感、内容把控力各有差异。
实测Kimi、扣子、WorkBuddy、天工都还不错，差异没有那么明显。
工具重要，使用工具时的提示词同样重要，你给的需求越明确，生成的 PPT 效果就越好。
下次做 PPT 时，不妨试一试。